Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

On some aspects of graph theory for optimal transport among marine ports

Chládek P., Smetanová D., Krile S.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2018

|

z. 101

37--45

EN

This paper is devoted to the Travelling Salesman Problem as applied to Czechoslovak ocean shipping companies and their marine ports on the Black Sea. The shortest circular path around these ports is found and discussed. Formulation of the problem accounts for the fact that distances between the individual cities are not the same in both directions. The consequences that arise from this situation are studied. The used algorithms are based on graph theory and standard logistic methods. In addition, the results are compared with the results obtained by using a minimum spanning tree algorithm.

2

Wykorzystanie pasywnych sieci neuronowych do rozwiązywania zadań optymalizacyjnych na przykładzie problemu komiwojażera

Łuksza A., Sieńko W.

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni

|

2015

|

nr 90

37--49

PL

W pracy zaproponowano wykorzystanie pasywnych sieci neuronowych do rozwiązywania zagadnienia komiwojażera. Wykazano, że pasywna sieć neuronowa pozwala na rozdzielenie funkcji celu i ograniczeń między symetryczny i antysymetryczny składnik macierzy połączeń. Dzięki takiemu rozdzieleniu uzyskano sieć o dużo lepszych zdolnościach rozwiązywania zagadnienia komiwojażera od tradycyjnych sieci typu Hopfielda. Przedstawiono wyniki eksperymentów numerycznych, potwierdzających przydatność pasywnych sieci neuronowych do rozwiązywania zagadnienia komiwojażera.

EN

In the paper it was suggested to use passive neuron networks to solve the travelling salesman problem. It was shown that passive neural network allows to split the objective function and the constraints between symmetric and antisymmetric components of the weight matrix. Thanks to such a separation a network with far better travelling salesman problem solving capability, than traditional Hopfield networks was obtained. In the paper were presented the results of numerical experiments confirming the usefulness of passive neural networks for solving the travelling salesman problem.

3

Systemy mrówkowe w zastosowaniu do rozwiązania problemu problemu komiwojażera

Modrzejewski M.

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

|

2009

|

nr 1

65-76

PL

Artykuł porusza dwa zagadnienia. Pierwsze określane jest jako problem komiwojażera popularnie nazywanego TSP (z ang. Traveling Salesman Problem), oraz systemy mrówkowe (z ang. Ant Systems) jako przedstawiciel nowatorskiego podejścia do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych z grupy NP-trudnych. Problem TSP jest zagadnieniem optymalizacyjnym polegającym na znalezieniu drogi o najmniejszym koszcie dla wyznaczonej przez komiwojażera trasy. Systemy mrówkowe są to algorytmy wzorujące się na świece przyrody, a konkretniej na sposobie organizacji kolonii mrówek w poszukiwaniu najkrótszej drogi z mrowiska do pokarmu i z powrotem. Artykuł ma za zadanie zapoznać czytelnika z dwoma zakreślonymi powyżej zagadnieniami, zaprezentować zastosowanie systemów mrówkowych do rozwiązania TSP, zbadać efektywność algorytmów mrówkowych oraz algorytmów klasycznych w poszukiwaniu optimum dla określonych problemów TSP oraz przedstawić otrzymane wyniki wraz z wnioskami końcowymi. Dodatkową częścią artykułu są kierunki dalszych badań, jakie są podejmowane przez naukowców, przy wykorzystaniu filozofii systemów mrówkowych.

EN

The paper discusses two problems. The first one is known as the Travelling Salesman Problem (TSP), whereas the second one is defined as the Ant Systems being the representative of innovative attitude to solving optimization problems belonging to the NPhard group. The TSP problem is an optimizing issue that consists in finding the lowest cost travelling way for the route specified by the n travelling salesman. The ant systems are algorithms pattered after the nature, more specifically, after the way an ant colony is organized is order to find the shortest way from the anthill to food and back. The aim of the paper is to familiarize readers with the above two problems, to present application of ant systems to solve the TSP, to examine efficiency of ant algorithms and classical algorithms when searching for the optimum for specific TSP problems as well as to present obtained results together with final conclusions. As an additional part of this paper, the author presented further directions of research undertaken by scientists using philosophy of ant systems