This paper considers the problem of the performance optimization of a queuing system with long-tailed service time. Due to nonconvexity of the problem global optimization methods have to be used. Interval methods and genetic algorithms are considered. Approximation of the Laplace transform of the probability distribution function of the service time arises as a subproblem. A new method to do it is developed.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.