Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Teager-Kaiser

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie TKEO w procesie automatycznego wyważania wirnika

Blaut Jędrzej, Rumin Rafał, Cieślik Jacek, Hyla Paweł, Szpytko Janusz

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

2019

R. 20, nr 1-2

161--166

W artykule zaprezentowano przykład zastosowania Operatora Energetycznego Teagera-Kaisera w automatycznym wyważaniu wirnika. Operator Energetyczny Teagera-Kaisera jest metodą analizy sygnału, która pozwala w dla niektórych obiektów mechanicznych oszacować zmiany energii w ujęciu newtonowski za pomocą sygnału przemieszczenia. Wirniki są elementem konstrukcyjnym wykonującym obrót wokół osi. Tradycyjne wyważanie wirników polega na wprowadzaniu mas korekcyjnych, których celem jest zmniejszenie drgań i hałasu podczas pracy maszyn. Możliwe jest również nadążne wyważania rotorów. Może ono być realizowane przez system mas korekcyjnych o zmiennej odległości od osi obrotu. Zmiana odległości masy korekcyjnej od osi obrotu wpływa na zmianę bezwładności obiektu a tym samym zmniejsza niewyważenie. W zależności od konstrukcji urządzenia modernizacja może zakładać rozbudowę lub wymianę poszczególnych elementów. Poprawa pracy urządzenia wymaga selekcji elementów w zależności od całościowej ingerencji w pracę maszyny oraz wpływu na prace całego urządzenia. Przedstawiona autorska metoda sterowania automatycznego niewyważeniem z wykorzystaniem Operatora Energetycznego z doborem parametrów została wykonana na rzeczywistym stanowisku laboratoryjnym.

The article presents an example of application of the Teager-Kaiser Energy Operator in automatic rotor balancing. The Teager-Kaiser Energy Operator is a signal analysis method, which allows for some mechanical objects to estimate energy changes in Newtonian terms by means of a displacement signal. Rotors are a structural element that rotates around an axis. Traditional balancing of the rotors is based on the introduction of correction masses, the aim of which is to reduce vibrations and noise during machine operation. Traditional balancing of the rotors is also possible. It can be realized by a system of correction masses with variable distance from the axis of rotation. The change of the correction mass distance from the axis of rotation influences the change of inertia of the object and thus reduces the unbalance. Depending on the design of the device, the modernization may assume extension or replacement of individual elements. Improvement of the operation of the device requires selection of elements depending on the overall interference in the operation of the machine and the impact on the operation of the entire device. The presented original method of automatic unbalance control with the use of the Energy Operator with the selection of parameters has been performed on a real laboratory stand.

Application of the Teager Kaiser Energy Operator in an autonomous burst detector to create onset and offset profiles of forearm muscles during reach-to-grasp movements

Krabben T., Prange G. B., Kobus H. J., Rietman J. S., Buurke J. H.

Acta of Bioengineering and Biomechanics

2016

Vol. 18, no. 4

135--144

Purpose: The primary aim of this study is to investigate the potential benefit of the Teager–Kaiser Energy Operator (TKEO) as data pre-processor, in an autonomous burst detection method to classify electromyographic signals of the (fore)arm and hand. For this purpose, optimal settings of the burst detector, leading to minimal detection errors, need to be known. Additionally, the burst detector is applied to real muscle activity recorded in healthy adults performing reach-to-grasp movements. Methods: The burst detector was based on the Approximated Generalized Likelihood Ratio (AGLR). Simulations with synthesized electromyographic (EMG) traces with known onset and offset times, yielded optimal settings for AGLR parameters “window width” and “threshold value” that minimized detection errors. Next, comparative simulations were done with and without TKEO data pre-processing. Correct working of the burst detector was verified by applying it to real surface EMG signals obtained from arm and hand muscles involved in a submaximal reach-to-grasp task, performed by healthy adults. Results: Minimal detection errors were found with a window width of 100 ms and a detection threshold of 15. Inclusion of the TKEO contributed significantly to a reduction of detection errors. Application of the autonomous burst detector to real data was feasible. Conclusions: The burst detector was able to classify muscle activation and create Muscle Onset Offset Profiles (MOOPs) autonomously from real EMG data, which allows objective comparison of MOOPs obtained from movement tasks performed in different conditions or from different populations. The TKEO contributed to improved performance and robustness of the burst detector.