Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Cepowski T.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: TEU capacity

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prediction of the main engine power of a new container ship at the preliminary design stage

Cepowski T.

Management Systems in Production Engineering

2017

nr 2 (25)

97--99

The paper presents mathematical relationships that allow us to forecast the estimated main engine power of new container ships, based on data concerning vessels built in 2005-2015. The presented approximations allow us to estimate the engine power based on the length between perpendiculars and the number of containers the ship will carry. The approximations were developed using simple linear regression and multivariate linear regression analysis. The presented relations have practical application for estimation of container ship engine power needed in preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of multiple linear regression to predict the main engine power of a container ship brings more accurate solutions than simple linear regression.

W publikacji przedstawiono matematyczne zależności pozwalające na prognozowanie szacunkowej mocy napędu nowo budowanych kontenerowców w latach 2005-2015. Przedstawione aproksymacje pozwalają na oszacowanie mocy napędu w oparciu o długość między pionami i liczbę kontenerów. Aproksymacje zostały opracowane przy wykorzystaniu regresji liniowej jednej i wielu zmiennych. Przedstawione zależności mają praktyczne zastosowanie do szacowania mocy napędu kontenerowca dla potrzeb wstępnego parametrycznego projektowania statku. Z badań wynika, że zastosowanie regresji wielu zmiennych daje dokładniejsze rozwiązania niż zastosowanie regresji jednej zmiennej.

Projecting sale prices of new container ships built in 2005–2015 based on DWT and TEU capacities

Cepowski T.

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie

2016

nr 48 (120)

171--175

This paper presents mathematical relationships that allow forecast of the estimated sale price of new container ships, based on data concerning vessels built in 2005–2015. The presented approximations allow estimation of the price based on deadweight capacity (DWT) or the number of containers the ship will carry (TEU). The approximations were developed using linear regression and the theory of artificial neural networks. The presented relations have practical relevance in the estimation of container ship sale price needed in transport studies or preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of artificial neural networks to predict the price of a container ship brings more accurate solutions than linear regressions.