Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: TEE

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

IoTrust – framework realizujący mechanizmy bezpieczeństwa end-to-end dla IoT

Zabołotny Bartosz, Chmiel Marta, Korona Mateusz, Kozioł Fryderyk, Rawski Mariusz

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2022

nr 4

181--184

Zabezpieczenie urządzeń Internet of Things (IoT) przed obecnymi zagrożeniami cybernetycznymi, ale także przed zagrożeniami, które mogą się pojawić w trakcie życia tych urządzeń, jest krytycznym wyzwaniem dla twórców systemów wbudowanych. Niskobudżetowe urządzenia IoT wymagają niestandardowego rozwiązania zaprojektowanego w celu sprostania wymaganiom środowisk o ograniczonych zasobach uruchomieniowych. Konieczne jest opracowanie rozwiązań, które zapewnią projektantom IoT narzędzia potrzebne do tworzenia efektywnych mechanizmów zabezpieczenia ich urządzeń. W artykule przedstawiono koncepcję frameworku IoTrust, będącego platformą dla mechanizmów cyberbezpieczeństwa IoT w postaci System on Chip realizującego konfigurowalne środowisko Trusted Execution Environment.

Securing Internet of Things (IoT) devices from current cyber threats, but also from threats that may arise during the life of these devices, is a critical challenge for embedded system developers. Low-budget IoT devices require a custom solution designed to meet the demands of environments with constrained resources. There is a need to develop solutions that provide IoT designers with the tools they need to create effective security mechanisms for their devices. This paper presents the concept of the IoTrust framework, which is a platform for IoT cybersecurity mechanisms in the form of an System on Chip implementing a configurable Trusted Execution Environment.

Computed tomography image processing for diagnostic and training applications in medicine

Borzęcki M., Skurski A., Kamiński M., Balcerzak B., Chłapiński J., Napieralski A., Kasprzyk J., Lipiec P.

Journal of Medical Informatics & Technologies

2012

Vol. 19

67--73

The paper deals with processing of imaging data obtained in the course of different medical examination procedures, for use in applications focused on improving both the diagnostic process of a patient as well as extending the training possibilities for medical personnel. Computed tomography (CT) data serves as the main source of structural and volumetric information. Fusion with left ventricular systolic function map, provides a vital information on the state of heart muscle. In parallel, the same set of computed tomography data is reused for simulation of trans-esophageal echocardiography (TEE). The presented simulation setup is used in the course of medical personnel training.