PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  TCM
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Milling cutter fault diagnosis using unsupervised learning on small data: A robust and autonomous framework
Patange Abhishek, Soman Rohan, Pardeshi Sujit, Kuntoglu Mustafa, Ostachowicz Wieslaw
Eksploatacja i Niezawodność
|
2024
|
Vol. 26, no. 1
art. no. 178274
EN
Tool condition affects the tolerances and the energy consumption and hence needs to be monitored. Artificial intelligence (AI) based data-driven techniques for tool condition determination are proposed. Unfortunately, the data-driven techniques are data-hungry. This paper proposes a methodology for classification based on unsupervised learning using limited unlabeled training data. The work presents a multi-class classification problem for the tool condition monitoring. The principal component analysis (PCA) is employed for dimensionality reduction and the principal components (PCs) are used as input for classification using k-means clustering. New collected data is then projected on the PC space, and classified using the clusters from the training. The methodology has been appliedforclassification of tool faults in 6 classes in a vertical milling center. The use of limited input parameters from the user makes the method ideal for monitoring a large number of machines with minimal human intervention. Furthermore, due to the small amount of data needed for the training, the method has the potential to be transferable.
2
Content available Studying and Modeling the Performance of the TCM-STBC Systems in the Rayleigh Channel
Bendelhoum Mohammed Sofiane, Lahcene Mohamed Rida, Menezla Fayssal, Elarbi Abderraouf
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2021
|
nr 1
1--7
EN
Multiple-input multiple-output (MIMO) systems will play an important role in future generations of wireless networks. Space-time block code (STBC) and space-time trellis code (STTC) are two techniques that may be used in multi-antenna radio systems. This paper aims, most importantly, to study the performance of STBC systems at different values of such parameters as spectral efficiency, matrix codes and constellations. A performance comparison between STBC and STTC schemes is performed. In order to show the efficiency of the system’s ability to communicate with uncoded and coded transmission structures over AWGN and Rayleigh channels, the trellis-coded modulation (TCM) is introduced. The results obtained show that the proposed TCM-STBC system model, using one and two receiving antennas, improves the performance of Rayleigh channel communication systems at 9.5 dB and 11.5 dB for a BER of 10−5.
3
Content available Zastosowanie diagramów równoległobokowych w harmonogramowaniu procesów budowlanych
Hejducki Z., Łodożyński Ł.
Przegląd Budowlany
|
2018
|
R. 89, nr 11
41--44
PL
W artykule przedstawiono alternatywne podejście do standardowej, graficznej prezentacji danych przedstawianych zwykle przy użyciu cyklogramów, diagramów Gantta i diagramów sieciowych. Nowy typu wykresu nazwany został diagramem równoległobokowym. Jest on podobnie jak diagram sieciowy stosowany do przedstawienia procesów budowlanych, w których terminy rozpoczęcia i zakończenia przyjmują wartości z obliczonego przedziału liczb. Opracowano program komputerowy umożliwiający harmonogramowanie procesów budowlanych z zastosowaniem modelu graficznego – diagramów równoległobokowych. Stosowany może być w modelu planowania przedsięwzięć budowlanych z wykorzystaniem metod sprzężeń czasowych (Time Couplings Methods).
EN
The article presents an alternative approach to the standard, graphical presentation of data, which usually takes the form of cyclograms, Gantt’s diagrams and network diagrams. The new type of chart is called a parallelogram diagram. Similarly to the network diagram, it is used to present construction processes, in which the start and finish dates take values from the calculated range of numbers. A computer software was developed to enable scheduling of construction processes using a graphical model – parallelogram diagrams. It may be applied in construction project planning model using Time Couplings Methods).
4
Content available remote Zastosowanie sztucznej inteligencji do diagnozowania zużycia narzędzia w procesie frezowania
Burek J., Kubik P.
Mechanik
|
2018
|
R. 91, nr 8-9
751--753
PL
W artykule przedstawiono badania algorytmów sztucznej inteligencji w procesie rozpoznawania stanu narzędzia online. Ponadto opisano możliwości diagnozowania procesu frezowania, wynikające z zastosowana sztucznych sieci neuronowych, oraz ograniczenia zastosowania tej technologii. W przeprowadzonych badaniach doświadczalnych określono wpływ struktury sieci neuronowej na proces uczenia (czasochłonność uczenia i zdolność sieci do uogólniania wiedzy).
EN
The paper contains a research about an ability to use an artificial intelligence in tool condition monitoring process online. There was a parolee why developing a system which set a machine able to get a decision them self is advisable. Besides, there was described an ability to use an artificial intelligence, and limits to use the technology. In conducted experimental researchers there was discover an influence neural network’s structure on learning process (learning time-consuming and ability to make a knowledge an abstract).
5
Content available Modelowanie ograniczeń w metodzie pracy potokowej
Marcinkowski R.
Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
|
2017
|
Vol. 26, No. 2
210--218
PL
W artykule przedstawiono istotne zagadnienia modelowania pracy brygad w metodzie pracy potokowej oraz koncepcję elastycznej metody planowania. Istotą zaproponowanej metody jest elastyczne definiowanie ograniczeń i kryteriów optymalizacji w interaktywnym i symulacyjnym planowaniu – symulacyjnym wyznaczaniu quasi-optymalnych harmonogramów z interakcją planisty, zmieniającego sekwencyjnie ograniczenia i kryteria optymalizacji planu.
EN
The article discusses some important issues of constraints modeling in teams’ work planning in linear scheduling method. It also introduces a concept of a flexible method of planning in which constraints and optimization criteria are defined flexibly during the interactive and simulative planning. The method consists in determining quasi-optimal schedules with an interaction of Planner who amends the constraints and optimization criteria.
6
Content available remote Teoria szeregowania zadań a metody sprzężeń czasowych
Hejducki Z., Podolski M.
Materiały Budowlane
|
2016
|
nr 6
20--21
PL
W artykule przedstawiono związki metod sprzężeń czasowych (Time Couplings Methods – TCM) z zagadnieniami teorii szeregowania zadań. Podano deterministyczny model optymalizacyjny TCM, które są szczególnymi odpowiednikami systemu pracy potokowej w budownictwie. Przedstawiono zakres zagadnień poruszanych w ramach teorii szeregowania zadań i powiązania ich z TCM.
EN
This paper presents the relationships between Time Couplings Methods (TCM) and the job scheduling theory problems. There are given the deterministic optimisation model of TCM, which are the equivalents of flow work system in civil engineering. The paper presents range of issues raised in the job scheduling theory and its connections with TCM.
7
Content available remote Intelligent cutting tool condition monitoring in milling
Zuperl U., Cus F., Balic J.
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
|
2011
|
Vol. 49, nr 2
477--486
EN
Purpose: of this paper is to present a tool condition monitoring (TCM) system that can detect tool breakage in real time by using a combination of neural decision system, ANFIS tool wear estimator and machining error compensation module. Design/methodology/approach: The principal presumption was that the force signals contain the most useful information for determining the tool condition. Therefore, ANFIS method is used to extract the features of tool states from cutting force signals. The trained ANFIS model of tool wear is then merged with a neural network for identifying tool wear condition (fresh, worn). Findings: The overall machining error is predicted with very high accuracy by using the deflection module and a large percentage of it is eliminated through the proposed error compensation process. Research limitations/implications: This study also briefly presents a compensation method in milling in order to take into account tool deflection during cutting condition optimization or tool-path generation. The results indicate that surface errors due to tool deflections can be reduced by 65-78%. Practical implications: The fundamental limitation of research was to develop a single-sensor monitoring system, reliable as commercially available system, but much cheaper than multi-sensor approach. Originality/value: A neural network is used in TCM as a decision making system to discriminate different malfunction states from measured signals.
8
Zasady stosowania TCM
Hejducki Z., Rogalska M.
Przegląd Budowlany
|
2005
|
R. 76, nr 3
36-44
9
Metody sprzężeń czasowych TCM
Hejducki Z., Rogalska M.
Przegląd Budowlany
|
2005
|
R. 76, nr 2
38-45
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.