Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: TBFs

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Different analysis procedures for computing the reliability of repairable systems

Mettas A.

Journal of KONBiN

2013

No. 1 (25)

129--144

This paper will review the different analysis scenarios that can be used when examining the reliability of repairable systems. Five different methods will be reviewed, specifically: 1) Using the mean value of the times between failure (TBFs) at the system level. 2) Using the distributions of the components of the system and creating a reliability block diagram (RBD). 3) Using the distribution of the times between failure (TBFs) at the system level. 4) Using the system level failure data and fitting the non-homogeneous Poisson process (NHPP) model. 5) Using the system level failure data and fitting the general renewal process (GRP) model. In the paper, the five different methods will be discussed (brief background), and conclusions about the applicability and accuracy of each method will be given. In addition, this paper can be used to further understand the assumptions behind each analysis method, the data required and the type of results that can be obtained, thus assisting analysts in choosing the most appropriate method.

Niniejszy artykuł omawia różne scenariusze analizy, które można zastosować podczas badania niezawodności systemów podlegających naprawie. Omówionych zostanie pięć różnych metod: 1) Użycie średniej wartości czasu między usterkami (TBFs) na poziomie systemu. 2) Użycie rozkładu elementów systemu i utworzenie schematu blokowego niezawodności (RBD). 3) Użycie rozkładu czasów między usterkami (TBFs) na poziomie systemu. 4) Użycie danych dotyczących usterek na poziomie systemu i dopasowanie niehomogenicznego modelu procesu Poissona (NHPP). 5) Użycie danych dotyczących usterek na poziomie systemu i dopasowanie modelu procesu ogólnego odnawiania (GRP). W artykule omówionych zostanie pięć różnych metod (krótkie wprowadzenie) i przedstawione zostaną wnioski dotyczące możliwości zastosowania i dokładności każdej z nich. Poza tym artykuł ten może zostać wykorzystany do dokładniejszego zrozumienia założeń każdej metody analizy, wymaganych danych oraz rodzaju wyników które można porównać, co czyni go pomocnym w doborze najbardziej odpowiedniej metody.