Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: T-wave alternans

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Project of open-source software platform for sudden cardiac death (SCD) risk stratification and advanced ECG analysis

Kotas R., Kamiński M., Mazur P., Chłapiński Jakub, Sakowicz B., Napieralski A., Kurpesa M.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 2a

64--67

Artykuł prezentuje główny cel projektu, którym jest opracowanie otwartej platformy do stratyfikacji ryzyka nagłego zgonu sercowego w oparciu o przebiegi EKG z zapisów holterowskich na postawie znanych i zweryfikowanych klinicznie wskaźników: mikrowoltowej naprzemienności załamka T, turbulencji rytmu serca, zmienności rytmu zatokowego i współczynnika akceleracji/deceleracji rytmu serca.

This paper presents the main goal of the “Sudden Cardiac Death risk stratification based on functional assessment of autonomic nervous system with the use of Holter methods” project, which is development of unified, generally available, extendable, open-source software platform for ECG signal analysis from numerous types of Holter recorders, allowing for high-risk markers assessment. Realization of this project would greatly simplify selection of high-risk patients.

Detection of ECG T-wave Alternans Using Maxima of Continuous-Time Wavelet Transform Ridges

Bakhshi A. D., Ahmed A., Gulfam S., Khaqan A., Yasin A., Riaz R., Alimgeer K., Malik S., Khan S., Dar A.H.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 12b

35-38

Prognostic utility of microvolt T-wave alternans (TWA) has been established since its clinical acceptance as marker for malignant ventricular arrhythmias, leading to sudden cardiac death. Accurate detection of TWA from surface ECG is a challenge because of invisible nature of the phenomenon. A novel TWA detection scheme based upon analysis of continuous time wavelet ridges (CTWR) of consecutive ventricular repolarization complexes is presented. The CTWR is computed using maxima of wavelet energy coefficients of continuous wavelet transform. Variety of simulated alternans waveforms, wavelet functions, frequency bands and noise levels are used to test the algorithm. The study concludes that CTWR can successfully characterize the alternation of cardiac repolarization and detect TWA phenomenon.

Diagnostyka sygnału TWA odgrywa dużą rolę w badaniach jako marker arytmii powodującej zawał serca. Sygnał TWA jest wykrywany jako składowa sygnału elektrokardiogramu. W artykule opisano wykorzystanie ciągłej transformaty falkowej do analizy tego sygnału. (Detekcja składowej TWA sygnału EKG bazująca na wykorzystaniu ciągłej transformaty falkowej)

Comparison of T-wave alternans detection methods

Janusek D., Pawłowski Z., Karczmarewicz S., Przybylski A.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2004

Vol. 24, no. 4

31-41

T-wave alternans (TWA), which has recently been detected at the micro-volt level, is a non-invasive marker of the vulnerability to ventricular arrhythmia. The aim of this study was to compare the presently used TWA detection methods and to determine the ECG signal acquisition and processing conditions ensuring the TWA detection at its lowest possible level. The results of the evaluation and comparison of seven methods are presented. The ECG signal analysis was performed in the time and frequency domain. The differential and correlation methods were applied as the time domain methods. The complex demodulation method and methods based on the FFT and Karhunen-Loeve transform were tested as the frequency domain methods. The T-wave alternans markers were measured in 28 patients, and the results were compared. The usefulness of TWA detection methods has been demonstrated to dependant on the signal properties, such as the nonstationarity of TWA and the level of noise. Strong correlation between the magnitude of the T-wave alternans and ventricular repolarization time is described. A new, spectral methods is proposed.