Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  SynRM machine
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Model hamiltonowski przetwornika elektromechanicznego wymaga aproksymacji jego charakterystyki strumieniowo-prądowej. Aproksymacji tej można dokonać, stosując aproksymację symplicjalną, która aproksymuje charakterystykę na podstawie zbiorów punktów w przestrzeniach prądów i strumieni. Aby aproksymacja była dokładna, ale zbiory zawierały małą liczbę punktów, punkty w zbiorach nie powinny być rozłożone równomiernie, ale zbiory powinny być zagęszczane w miejscach dużych nieliniowości charakterystyki strumieniowo-prądowej. W artykule opisano procedurę konstruowania zbiorów na podstawie obliczeń błędu aproksymacji. Aproksymację opartą na wygenerowanych zbiorach porównano z aproksymacją opartą na zbiorach równomiernych. W artykule porównano też zachowanie się uproszczonego modelu hamiltonowskiego maszyny SynRM dla obu tych aproksymacji.
EN
A Hamiltonian model of an electrical machine requires an approximation of its current-flux characteristic. Such an approximation can be performed with a use of symplicial approximation. Symplicial approximation is based on sets of points in currents and fluxes spaces. To obtain an accurate approximation with sets containing a small number of points, these points should not be distributed uniformly, but sets should be more dense in the areas, where approximated current-flux characteristic is highly nonlinear. In this paper a method of constructing these sets is described. A method is based on an approximation error calculation. Symplicial approximation based on constructed sets is compared to an approximation based on regular sets. In the paper a behavior of a Hamiltonian model of a SynRM machine working with two these approximations is also presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.