Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Computer Science and Mathematical Modelling

1 2024

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Sustainable Development Goal 10

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Mathematical optimization for nutritional equity : A decision-making and transportation model for implementing SDG-10

Theresa Amali S., Sudha Sahaya A.

Computer Science and Mathematical Modelling

2024

No. 20

19--28

The Sustainable Development Goal 10 (SDG-10) aims to diminish inequalities within and among countries, including discrepancies in healthcare and nutrition. This study focuses on developing a mathematical model to assist in selecting the most nutritious food based on key health criteria - calcium, vitamins, carbohydrates, and proteins. With the application of multi-criteria decision-making (MCDM) techniques, the optimal food choice is determined to enhance health equity. Furthermore, the transportation problem is used to minimize the cost of distributing this nutritional knowledge and resources to a larger population. The integration of these mathematical approaches ensures that nutritious food choices are both effective and accessible, contributing to a reduction in health-related inequalities.

Cel Zrównoważonego Rozwoju 10 (SDG-10) dąży do zmniejszenia nierówności w obrębie krajów w tym rozbieżności w opiece zdrowotnej i żywieniu. Niniejsze badanie koncentruje się na opracowaniu modelu matematycznego, który pomoże w wyborze najbardziej wydajnej strategii żywieniowej na podstawie kluczowych kryteriów zdrowotnych w zakresie zawartości: wapnia, witamin, węglowodanów i białek. Dzięki zastosowaniu technik podejmowania decyzji wielokryterialnych (MCDM), optymalny wybór struktury odżywiania jest określany w celu zwiększenia równości zdrowotnej społeczeństwa. Dodatkowo w pracy uwzględniono problem transportu żywności, który jest wykorzystywany w celu zminimalizowania kosztów dystrybucji zasobów żywieniowych do większej populacji. Integracja tych podejść zapewnia, że wybory w zakresie struktury żywieniowej są zarówno skuteczne, jak i dostępne, przyczyniając się do zmniejszenia nierówności związanych ze zdrowiem.