Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Passenger cars in the RAPEX notifications

Pigłowski M.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2018

|

R. 19, nr 6

198--201, CD

EN

In the study presented similarities within 1533 notifications on passenger cars (subcategory of category motor vehicles)in the Rapid Alert System for Dangerous Non-food Products (RAPEX) in 2006-2017. The studies took into account passenger car brands and year, submitting country, origin country, risk type and entity taking measures. The cluster analysis using two-way joining in Statistica 12 was applied. The most frequently the following brands were notified: Renault, Peugeot, Citroën (originated from France) and Mercedes (from Germany). The number of notifications increased from 2006 to 2017. The passenger cars in the RAPEX were most commonly notified by Germany (it related to Mercedes). The most commonly risks, which were notified were injuries and also fire. The measures against to notified cars were usually taken by economic operator (manufacturer, distributor or importer).

PL

W artykule przedstawiono podobieństwa w zakresie 1533 notyfikacji dotyczących samochodów osobowych (podkategoria kategorii pojazdy silnikowe) w Systemie Szybkiego Powiadamiania o Niebezpiecznych Produktach Nieżywnościowych (RAPEX) w latach 2006-2017. W badaniach wzięto pod uwagę marki samochodów osobowych oraz rok, kraj zgłaszający, kraj pochodzenia, typ ryzyka i podmiot podejmujący środki. Zastosowano analizę skupień z wykorzystaniem metody grupowania obiektów i cech w programie Statistica 12. Najczęściej notyfikowane były następujące marki: Renault, Peugeot Citroën (pochodzące z Francji) oraz Mercedes (z Niemiec). Ilość notyfikacji wzrosła od 2006 do 2017 roku. Samochody osobowe w systemie RAPEX były najczęściej notyfikowane przez Niemcy (dotyczy to Mercedesa). Najczęściej zgłaszanym ryzykiem były zranienia, a także ogień. Środki wobec notyfikowanych samochodów były zwykle podejmowane przez operatora ekonomicznego (producenta, dystrybutora lub importera).

2

Statistical Assessment of the Impact of Elevated Contents of Cu and Ni on the Properties of Austempered Ductile Iron

Nawrocki P., Kochański A., Myszka D.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2016

|

Vol. 61, iss. 4

2147--2150

EN

The article presents a statistical analysis of data collected from the observation of the production of austempered ductile iron. The impact assessment of the chemical composition, i.e. high contents of Cu and Ni on the properties of ductile iron isothermal tempered is critical to find the right chemical composition of austempered ductile iron. Based on the analyses range of the percentage of Cu and Ni which were selected in the cast iron to obtain material with high strength properties.

3

Zastosowanie eksploracji danych do wykrywania nadużyć w systemach biznesowych

Gruber Jacek, Jóźwiak Ireneusz J., Misio Łukasz

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2013

|

z. 64

61--71

PL

Artykuł zawiera opis przykładu użycia metod eksploracji danych do wykrywania nadużyć w systemach biznesowych IT. Przedstawiono wybrane metody eksploracyjne – k-najbliższych sąsiadów, drzewa wzmacniane, sieci neuronowe, drzewa CHAID, drzewa C&RT, MARSplines. Metody te zastosowano do zbudowania projektu eksploracyjnego w programie STATISTICA 10 PL. Do badań użyto danych z konkursu KDD Cup 99. Zawierają one symulowane ataki w komputerowej sieci wojskowej.

EN

This paper describes how to use the method of data mining methods to detect fraud. Several useful for fraud detection data mining methods described in this article, namely: k-nearest neighbor, wood-reinforced, neural networks, trees, CHAID, C & RT tree, MARSplines. These methods have been used to build the project exploration in STATISTICA 10 PL. Usefulness of these methods to detect attacks on computer network. The study used data from the KDD Cup 99 competition. These data include simulated attacks on military networks.

4

Studies on development of an electrothermal method of measuring the soil thermal conductivity

Stawicki J., Opydo W.

Computer Applications in Electrical Engineering

|

2012

|

Vol. 10

118--126

EN

The paper presents the studies on development of a simplified electrothermal method of measuring the soil thermal conductivity, that may be used directly in the field. A measurement system has been designed and built, that is connected to measuring sensors located in the examined soil. Two types of sensors, i.e. active and passive ones were used. The passive sensors were provided with thermistors used for temperature measurement, while the active one, apart from the thermistor, was provided with a heating element of resistance type. The study has shown that the proposed method, consisting in measuring the steady heat conduction between the measuring sensor and soil, allows to determine the value of the soil thermal conductivity with satisfying accuracy. Moreover, the method is conducive to significantly smaller disturbance of the soil structure, being a reason of measurement errors occurring while using traditional methods. Mathematical processing of the research results has been carried out with the help of STATISTICA software.

5

Wykorzystanie pakietu komputerowego STATISTICA do obróbki i analizy danych

Rompalski P., Róg L.

Prace Naukowe GIG. Górnictwo i Środowisko / Główny Instytut Górnictwa

|

2011

|

nr 2

73-99

PL

Do ważniejszych parametrów służących do oceny jakości węgli kamiennych należy zaliczyć takie, na podstawie których można określić jego typ. Spośród nich, decydujące znaczenie mają: zawartość części lotnych, zdolność spiekania – RI, wskaźnik wolnego wydymania – SI oraz właściwości dylatometryczne. Na wszystkie te parametry duży wpływ wywierają czynniki, wynikające z obecności w węglu tzw. balastu, do którego zalicza się popiół i wodę. Przy dużym zróżnicowaniu parametrów i przy równoczesnych wzajemnych ich powiązaniach, do wyciągnięcia wiarygodnych wniosków dotyczących tych powiązań, jest konieczne użycie odpowiednich technik statystycznych. Jednym z takich współczesnych narzędzi statystycznych, pomocnych w tego typu badaniach, jest pakiet komputerowy STATISTICA. W pakiecie tym są wykorzystywane różnego rodzaju testy statystyczne, które służą do scharakteryzowania właściwości badanego węgla, na podstawie opisu zależności między analizowanymi danymi. W badaniach wykorzystano dane zgromadzone w Banku Danych o Jakości Polskich Węgli Kamiennych, prowadzonym od wielu lat w Zakładzie Oceny Jakości Paliw Stałych Głównego Instytutu Górnictwa; były to węgle energetyczne produkowane w wybranych pięciu kopalniach węgla kamiennego z rejonu Górnośląskiego Zagłębia Węglowego. Pakiet komputerowy STATISTICA wykorzystano do przeprowadzenia następujących testów statystycznych: testu t-Studenta, regresji wielorakiej, analizy wariancji, analizy składowych głównych. Aby stwierdzić czy średnia zawartość popiołu w węglach wyprodukowanych w wytypowanych kopalniach w 2009 r. różni się od średniej zawartości popiołu w węglach produkowanych w latach 2005–2008, wykonano test t-Studenta. Następnie, przeprowadzono regresję wieloraką w celu stwierdzenia, czy istnieją zależności między trzema parametrami: zdolnością spiekania węgla według Rogi, zawartością pierwiastka C oraz zawartością części lotnych. Wykazała ona, że zależności istniejące między każdą z tych zmiennych są niewielkie. Analiza wariancji posłużyła do oszacowania zależności między zawartością popiołu w węglach z pięciu różnych kopalń. Na tej podstawie stwierdzono brak równości wariancji w poszczególnych grupach, co świadczyło o braku zależności między zawartością popiołu w analizowanych kopalniach. Analiza składowych głównych pozwoliła na stwierdzenie, które z badanych parametrów były istotne statystycznie. W analizowanym modelu PCA tylko trzy składowe główne były istotne (Wa, Aa i Vdaf), z czego trzecia składowa miała istotność nieznaczną.

EN

Among more important parameters used for hard coal quality assessment should be ranked such ones, on the basis of which the type of coal can be determined. From among these parameters the deciding significance have: volatile matter content, caking properties – RI, swelling index – SI, and dilatometric properties. On all these parameters high impact exert factors, resulting from the presence in coal of the socalled ballast, among which ash and water are counted. Under great differentiation of parameters and their simultaneous mutual connections for drawing reliable conclusions necessary is the use of suitable statistical techniques. One of such contemporary statistical tools, helpful in investigations of this type, is the computer package STATISTICA. In this package different kinds of statistical tests are used for the characterisation of properties of the tested coal, on the basis of relationships between the analysed data. In investigations have been used data collected in the Data Bank about the Quality of Polish Hard Coals, conducted since many years in the Department of Solid Fuels Quality Assessment of the Central Mining Institute. Those were power coals produced in five selected hard coal mines from the Upper Silesian Coal Basin region. The computer package STATISTICA was used to carry out the following statistical tests : t-Student test, multiple regression, analysis of variance, analysis of main components. In order to ascertain if the average ash content in coals produced in the selected mines in 2009 differs from the average ash content in coals produced in the period 2005–2008, the t-Student test was carried out. Then the multiple regression was carried out in order to ascertain if there exist relationships between three parameters: caking properties according to Roga, content of element C and volatile matter content. It has pointed out that the relationships existing between each of the variables are small. The analysis of variance was used for the estimation of relationships between the ash content in coals from five different mines. On this basis the lack of variance equality in individual groups was ascertained, what argued for the lack of relationaships between coal contents in the analysed mines. The analysis of main components allowed to ascertain, which from the investigated parameters were statistically essential. In the analysed PCA model only three main components were essential (Wa, Aa, and Vdaf), of which the third component had inconsiderable significance.

6

The use of electroosmosis for drying building materials

Stawicki J., Opydo D., Opydo W.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2011

|

No. 67-68

115-121

EN

The paper presents results of a research study that examined electroosmosis application for drying of building materials - cellular concrete block and brick. It was found that the effectiveness of electroosmosis in drying brick is much higher than that in drying cellular concrete blocks. This is probably due to high porosity of cellular concrete, which increases a capillary influx of water into the material, largely negating the effect of electroosmosis. For mathematical processing of the research results the computer software STATISTICA has been used.

7

Ocena niepewności pomiaru metodą symulacji Monte Carlo w oparciu o program STATISTICA

Tokarska M., Gniotek K.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2010

|

R. 86, nr 9

43-46

PL

W artykule zaprezentowano sposób oceny niepewności pomiaru metodą Monte Carlo przy użyciu programu STATISTICA PL. W szczególności przedstawiono problem doboru rozkładu wielkości wejściowych. Przeprowadzono analizę porównawczą wyników oceny niepewności pomiaru metodą związaną z prawem propagacji niepewności i metodą symulacji Monte Carlo. W przypadku metody Monte Carlo dobór rozkładu wielkości wejściowych stanowi istotny element analizy bowiem na tej podstawie generowana jest nowa próba. Jakość estymacji parametrów populacji wpływa na wynik oceny niedokładności pomiaru tą metodą. W artykule wskazano na ograniczenia w stosowaniu tej metody i stwierdzono, że podstawową metodą służącą ocenie niedokładności pomiaru powinna być metoda oparta na Przewodniku GUM z zastosowaniem prawa propagacji niepewności.

EN

In the paper the assessment of measurement uncertainty using Monte Carlo method based on STATISTICA PL is presented. In particular the problem of choice of the distribution of the input quantity is described. A comparative analysis results of the assessment method of measurement uncertainty associated with the uncertainty propagation law and the Monte Carlo simulation method is presented. In the case of Monte Carlo method the choice of the distribution of input quantities is an important element because, on this basis a new random sample is generated. The estimation quality of population parameters has an influence on result of the uncertainty assessment based on this method. Particular care should be taken during the uncertainty assessment of measurement encumbered with a significiant uncertainty. The limitations of Monte Carlo method are described. It was found that the basic method for the uncertainty assessment of measurement should be the method based on GUM using the uncertainty propagation law.

8

Method of analysis of measurement result cohesion with the theory of mathematical record using and concentrations analysis

Topolska K., Walkowiak W., Topolski M.

Journal of KONES

|

2007

|

Vol. 14, No. 2

521-528

EN

This study presents method of selection the most coherent, repeatable in time, results of researches. Firstly, a possible of application of concentration analysis for detection of variable or dependent variable, which results are different from other variables, is presented. Because some results of the same variable in time periods could influence on increase of results standard error, for such points detection, measure using mathematic filing system theory, Spearman's correlation ordinal ranks and weight of information contradiction, in sense of Dampster-Shafer theory, are proposed. The obtained measure cause decrease of results standard errors by selection and removal of measure points which influence on validity scales decrease. Example-results of the measurement, the analysis of concentrations for variable Y1, Y2, Y3 and Y4, results of the normalization for each result of measurements, average values of measurement for all received results BZ and for selected MODELS, results of measurement marked curves of average data for all BZ measurements and measurement selected of MODEL least standard-errors are presented in the paper.

PL

W artykule zastała przedstawiona metoda doboru najbardziej spójnych wyników pomiarów powtarzanych w czasie. W pierwszej części zaprezentowano możliwość zastosowania analizy skupień do wykrycia zmiennej bądź zmiennych zależnych, których wyniki różnią się od pozostałych zmiennych. Ponieważ niektóre wyniki pomiarów tej samej zmiennej w odstępach czasu mogą wpływać na zwiększanie błędu standardowego wyników, więc w celu wykrycia takich punktów zaproponowano miarę wykorzystującą teorię ewidencji matematycznej, korelację rang porządkowych Spearmana i wagę sprzeczności informacji w sensie teorii Dempstera-Shafera. Uzyskana miara pozwoliła na obniżenie błędów standardowych pomiarów, przez wyselekcjonowanie i usunięcie punktów pomiarowych, które wpływają na zmniejszenie rzetelności skal. W szczególności w artykule przedstawiono przykładowe wyniki pomiaru, analiza skupień dla zmiennych Y1, Y2, Y3 i Y4, wyniki normalizacji dla poszczególnych wyników pomiarów, uśrednione wartości pomiarów dla wszystkich otrzymanych wyników BZ i dla wyselekcjonowanych MODELI, wyniki pomiarów wraz z naniesionymi krzywymi uśrednienia danych dla wszystkich pomiarów BZ i pomiarów wyselekcjonowanych o najmniejszych błędach standardowych MODELI.

9

Porównanie modeli GRNN utworzonych z wykorzystaniem modułów sieci neuronowych pakietów MATLAB i STATISTICA

Białobrzewski I.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 8

15--22

PL

Przedstawiono wyniki badań wpływu modeli GRNN, utworzonych z wykorzystaniem modułów Sieci Neuronowych pakietów MATLAB i STATISTICA, na dokładność estymacji wartości temperatury powietrza atmosferycznego. Stwierdzono, że model neuronowy GRNN, powstały na bazie Toolbox Neural Networks v.4 pakietu MATLAB, lepiej aproksymuje temperaturę powietrza atmosferycznego niż modele powstałe na bazie modułu Neural Networks pakietu STATISTICA 6.1. Wśród modeli GRNN powstałych na bazie modułu Neural Networks pakietu STATISTICA 6.1 uzyskano lepszą aproksymuję temperatury powietrza atmosferycznego, wykorzystując dostępne opcje funkcji związanych z modułem Projektant sieci użytkownika.

EN

The effects of GRNN models, developed by using the neural network moduli of the MATLAB and STATISTICA packets on the accuracy of atmospherical air temperature estimation, were studied. It was stated that the GRNN neural model developed on the basis of Toolbox Neural Network v.4 of the MATLAB packet approximated the temperature of atmospherical air better than the models based on Neural Network modulus of STATISTICA 6.1 packet. Among the GRNN models developed on the basis of Neural Network modulus of STATISTICA 6.1 packet, the better approximation of air temperature was obtained by using available options of the functions bound to modulus of the “User’s network designer …”

10

System ekspertowy DAX wspomagający planowanie eksperymentu

Polański Z., Pietraszek J., Górecka R.

Informatyka w Technologii Materiałów

|

2004

|

T. 4, Nr 4

164-169

EN

The expert system was developed for design and analysis of experiment DAX-Expert 4.4 (Design and Analysis of eXperiment) - standard implementation for personal computer with Microsoft Windows 32-bit operating system. A base of inference procedure in rule-driven system DAX-Expert is new concept of identifiers for experimental design (ID := DIN, bDIN, key) and identifiers of conditions and target of experiment (IEx := myDIN, keyDIN, xbDIN). System's knowledge base contains base of rules (meta-rule: IF (IEx = ID) THEN (design recommendation)) and base of designs (720 designs). The interface of the DAX-Expert system makes possible widely commented dialog session and then adaptation of chosen experimental design including export to STATISTICA system. There is possible standard searching of the experimental design base also.

PL

Utworzony został system ekspertowy planowania i analizy eksperymentu DAX-Expert 4.4 (Design and Analysis of EXperiment - Expert System) - implementacja standardowy komputer PC + Windows. Podstawę procedury wnioskowania w regułowym systemie DAX-Expert stanowi nowa koncepcja identyfikatorów planu eksperymentu (ID:= DIN, bDIN, key) oraz identyfikatorów ceJu i warunków eksperymentu (IEx:= myDIN, keyDIN, xbDIN). Baza wiedzy systemu zawiera bazę reguł (metareguła: IF (IEx = ID) THEN (rekomendacja planu)) oraz bazę planów eksperymentu (720 planów). Interfejs systemu DAX-Expert zapewnia przede wszystkim realizację sesji dialogowej z obszernymi objaśnieniami i sugestiami. Rekomendowany plan eksperymentu można łatwo adaptować do konkretnych warunków eksperymentu, przez wprowadzenie rzeczywistych wartości wielkości wejściowych, a następnie eksportować do programu STATISTICA. Niezależnie od sesji dialogowej możliwe jest również standardowe przeszukiwanie bazy planów eksperymentu.