Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Smart Factory
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Background: The concept of “Smart Factory” is a new paradigm. Past studies in literature point out several conceptual understandings of Smart Factory and their classifications. This paper answers the following scientific questions, where does the Smart Factory stand? What are its core characteristics and capabilities? What are the operational outcomes of the currently developed system? How can these pieces of equipment be integrated into an R&D methodology? Methods: Smart factory test-beds are used as a supporting case for this research work. A top-down hierarchical methodology is used to review the recent studies and analysis of the Smart Factory test-beds. The study follows these different steps 1) Literature review on the Smart factory concept on recent studies 2) Reasoning to capture the key characteristics and capabilities from the current developments 3) Experimental investigations to analyze the performances and explicit the sustainable impacts of different cases. Results: We present the Smart Factory “from the concept to operational outcomes”. The results stress: key characteristics, capabilities, influencing factors. Two case studies (literature and own investigation) illustrated the operational outcome and their sustainable impacts. Conclusions: The presented framework summarizes the current body of knowledge of the Smart Factory from review tothe operational outcomes.
PL
Wstęp: Koncepcja “Smart Factory” jest nowym paradygmatem. Najnowsze badania naukowe wskazują na co najmniej kilka znaczeń pojęcia Smart Factory oraz ich klasyfikacji. Prezentowana praca odpowiada na następujące pytania naukowe: na jakim etapie rozwoju jest Smart Factory? Jakie są jego najistotniejsze cechy charakterystyczne i zdolności? Jakie są operacyjne wyniki i możliwości z obecnie rozwijanych systemów? Jak różne elementy wyposażenia mogą być zintegrowane w metodologię R&D? Metody: Panele testujące są używane do wspomagania pracy naukowej. Pionowa hierarchiczna metodologia została zastosowana do analizy ostatnich badań naukowych oraz używanych paneli do testowania Smart Factory. W badaniu można wyodrębnić następujące etapy: 1. Przegląd literatury dotyczący koncepcji Smart Factory, 2. Określenie podstawowych cech charakterystycznych i zdolności w oparciu o najświeższy etap rozwoju, 3. Badania eksperymentalne mające na celu analizę działania i wpływu na rozwój zrównoważony różnych scenariuszy. Wyniki: W pracy przestawiono Smart Factory od przestawienia koncepcji do operacyjnych wyników. Wyniki obejmują: cechy charakterystyczne, zdolności, wpływ czynników. Dwie analizy (literatury oraz badania własne) ilustrują wynik operacyjny i jego wpływ na rozwój zrównoważony. Wnioski: Zaprezentowana praca podsumowuje obecny stan wiedzy na temat Smart Factory w oparciu o przegląd rozwiązań operacyjnych.
EN
Background: The Industry 4.0 and Smart Factory concepts have gained recognition in recent years and have caught the attention of many authors, which has been evident in various publications in recent years. However, the authors of the following paper have recognised the need for an analysis of the implementation steps of the aforementioned concepts. The results of this analysis can differ, depending on prevailing conditions in a particular country and the technologies and knowledge available. Methods: On the basis of a literature analysis, the authors of this paper have studied and listed the main requirements for implementing technologies which allow a factory to be described as a Smart Factory. Basic terminology connected with the concept is also described. Results: On the basis of a self-developed evaluation sheet, and an analysis of literature, the authors have stated the criteria according to which a factory can be described as a Smart Factory, and collated them using an evaluation sheet. Conclusion: The authors would like to start a scientific debate on the topic of Smart Factories, and emphasise the need for detailed analysis of each step of implementation. The results of the paper show the advantages and disadvantages of modern management strategies and can be used as a guide for businesses which are considering implementing this technology.
PL
Wstęp: Koncepcje Industry 4.0 i Smart Factory zyskują popularność i znajdują się w obszarze zainteresowań wielu autorów, co potwierdzają publikacje z ostatnich lat. Jednak autorzy poniższej pracy dostrzegli potrzebę szczegółowej analizy etapów implementacji wyżej wymienionych pojęć. Wyniki analizy mogą się różnić w zależności od warunków panujących w danym kraju oraz technologii i dostępności wiedzy. Metody: Na podstawie systematycznego przeglądu literatury, autorzy niniejszego artykułu zbadali i wymienili główne wymagania dotyczące wdrażania technologii, które pozwalają określić fabrykę jako Smart Factory. Omówiono również podstawową terminologię związaną z koncepcją. Wyniki: Na podstawie samodzielnie opracowanego arkusza oceny i analizy literatury autorzy opracowali wskaźniki, którymi powinny cechować się zakłady produkcyjne aspirujące do miana Smart Factory. Wnioski: Autorzy chcieliby rozpocząć naukową debatę na temat Smart Factory i podkreślić potrzebę szczegółowej analizy każdego etapu wdrażania koncepcji. Wyniki pracy wskazują na zbilansowane zalety i wady nowoczesnych strategii zarządzania i mogą być wykorzystane jako podstawa dla środowisk biznesowych, które rozpatrują ich wdrożenie.
EN
Background: The paper presents recent results of the ongoing collaborative research project "MyCPS" (Human-centered development and application of Cyber-Physical Systems). Methods: Within the scope of the project, 14 partners, amongst seven industrial partners, develop methods and tools to set-up applications of intelligent digitalization and automation of industrial processes. Results: Within the paper they are over 385 use cases evaluated according to comparative criteria. Furthermore, use cases were classified due to their development stage of industry 4.0 goals and promises. The three levels 'information', 'interaction' and 'intelligence' are used to differentiate applications according to their degree of maturity in industry 4.0 terms. Conclusion: In MyCPS, special emphasis is the role of the workforce and the interactions of the technology-led use cases with employees. Thereby, the analysis helps enterprises and researchers to self-assess key-aspects of the development of industry 4.0 use cases.
PL
Wstęp: Praca przedstawia wyniki prac w ramach projektu badawczego "MyCPS" (Humancentered development and application of Cyber-Physical Systems). Metody: W ramach projektu, 14 partnerów, w tym siedmiu będących przedstawicielami przemysłu, opracowało metody i narzędzia do zastosowania aplikacji dla inteligentnej digitalizacji i automatyzacji procesów przemysłowych. Wyniki: Poddano ocenie porównawczej 385 przypadków. Zostały one sklasyfikowane według poziomu rozwoju celów Industry 4.0. Trójpoziomową "informację", "połączenie" oraz "inteligencję" użyto dla rozróżnienia aplikacji według poziomu ich dojrzałości w ujęciu Industry 4.0. Wnioski: W projekcie MyCPS specjalną uwagę zwrócono na rolę siły roboczej oraz interakcji rozwiązań technologicznych z pracownikami. Dzięki temu, analiza pomaga przedsiębiorstwom oraz badaczom na ocenę kluczowych aspektów w rozwoju Industry 4.0.
EN
Background: The paper addresses common difficulties of understanding the scope and the underlying technologies of "Industry 4.0". Existing definitions comprise a variety of technologies and applications, processes as well as business models. Their difficult differentiation has led to a complicated understanding of the topic altogether. Therefore, this study aims at a structuring of the scope of "Industry 4.0" using the average importance of its underlying technologies, as it is represented in 38 survey publications dedicated on Industry 4.0. Methods: Based on a review of existing survey literature on Industry 4.0, relevant technologies are identified. Next, these technologies are recapped in five technology areas. Furthermore, all technologies are assessed according to their relevance to Industry 4.0 using citation indices of the respective publication. Finally, two-dimensional figures are used to present an overview structure of all cited technologies, their structural connections and their relevance. In summary, a structuring of "Industry 4.0" through the cited technologies and their evolution over the years 2013 until 2016 is displayed to facilitate the understanding of significant research trends and promising application areas within "Industry 4.0". Conclusion: Compared to existing reviews and empirical approaches on the topic, this paper focusses on a review of survey literature specifically dedicated to an understanding of the concept of Industry 4.0. The results allow an overview of the respective relevance of technologies within the comprehensive scope of the topic. It shows the most often used technologies (web services with a relative importance of 3.46/5) as well as the evolvement of the importance of each technology within the period of 2013-2016.
PL
Wstęp: Powszechnie można się spotkać z trudnościami ze zrozumieniem pojęcia Industry 4.0 zarówno pod względem jego zakresu jak i związanych z nim technologii. Istniejące definicje obejmują różne technologie, aplikacje, procesy jak i modele biznesowe. Ich skomplikowane rozgraniczenie prowadzi do trudności ze zrozumieniem całości zagadnienia. Celem tej pracy jest ustrukturyzowanie zakresu Industry 4.0. poprzez zastosowanie średniej ważności powiązanych technologii w oparciu o 38 prac badawczych poświęconych zagadnieniu Industry 4.0. Metody: W oparciu o analizę istniejącej literatury naukowej, zidentyfikowano istotne technologie. Następnie, technologie te zostały uporządkowane w pięć obszarów technologicznych. Dodatkowo, wszystkie technologie zostały oszacowane w odniesieniu do ich istotności dla Industry 4.0 w oparciu o wskaźnik cytowalności odpowiedniej publikacji. W kolejnym kroku, dwuwymiarowe dane zostały użyte do zaprezentowania przeglądowej struktury wszystkich cytowanych technologii, ich strukturalnych połączeń i istotności. Następnie zaprezentowano strukturę Industry 4.0 poprzez cytowane technologie i ich ewolucję w latach 2013-2016 w celu ułatwienia zrozumienia istotnych trendów badań jak i obiecujących obszarów aplikacji związanych z Industry 4.0. Wnioski: W porównaniu do istniejących analiz porównawczych i podejść empirycznych, prezentowana praca skupia się na przeglądzie i analizie literatury z naciskiem na zrozumienie koncepcji Industry 4.0. Wyniki umożliwiają przegląd odpowiednich istotności technologii w obrębie badanego obszaru tematycznego. Prezentuje najczęściej stosowane technologie (usługi sieciowe ze względną ważnością 3,46/5) jak również rozwój istotności każdej z technologii w okresie 2013-16.
5
Content available remote Koncepcje automatyki przemysłowej w środowisku Industry 4.0
PL
Omówiono zaprezentowane na targach Hannover Messe 2016 innowacyjne koncepcje programowo-sprzętowe związane z wprowadzaniem idei Industry 4.0 w praktykę przemysłową: nowe środowiska programowe wspierające sieci przemysłowe, systemy cyber-fizyczne, Internet rzeczy, komunikację maszyna–maszyna. Przeanalizowano sens inteligentnego zakładu, bezpieczeństwo transmisji i wymianę danych OPC.
EN
The paper illuminates innovations of software and hardware associated with the introduction of the Industry 4.0 concept in practice, presented at Hannover Messe 2016: the new industrial network systems, cyber-physical systems, Internet of things and machine to machine communication. The idea of intelligent, Smart Factory, transmission security and exchange OPC data are also presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.