W artykule przedstawiono opis systemu sterowania płaskością taśmy miedzianej walcowanej na zimno w walcarce 20-walcowej Sendzimira. W modelu matematycznym tego systemu zastosowano koncepcję sieci neuronowych. Po sprawdzeniu jego zgodności z rzeczywistym obiektem pracującym w warunkach przemysłowych przygotowano rozwiązanie umożliwiające symulację procesu nawet na komputerach osobistych. Rozwiązanie to może być wykorzystane przez inżynierów dozoru do bieżącej kontroli działania systemu sterowania grubością taśmy oraz do projektowania technologii walcowania innych asortymentów.
EN
A system for the flatness control of copper strip cold-rolled by the Sendzimir twenty-high rolling mill has been described. The neural network concept was used in mathematical model of this system. After validation of this model aimed at checking its conformity with the behaviour of a real object a solution has been prepared enabling process simulation even on PC class computers. This solution can be used by supervising engineers for current monitoring of the operation of a strip thickness control system and in designing rolling technologies for other material grades.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.