Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

FTIR fingerprint — testing a new representation of the binary fingerprint based on FTIR spectra in the prediction of physicochemical properties

Tomaszewski Kacper, Kurczab Rafał

Science, Technology and Innovation

|

2023

|

Vol. 17, no. 1-2

9--29

EN

The paper deals with the development of a new method for the generation of binary fingerprints based on the Savitzky-Golay (SG) algorithm and first-order derivatives of FTIR spectra, which are then used to create prediction models for selected the physicochemical properties of chemical compounds. Models based on the FEDS (Functionally- Enhanced Derivative Spectroscopy) transformation and raw spectra were used as a reference to determine whether the use of the SG filter and first-order derivatives was worth to further develop. The FTIR spectra of 103 compounds with theoretically determined values of logP, logD and logS were studied. The Tanimoto coefficient and correlation coefficient were used to compare the fingerprints obtained, while the root mean square error (RMSE) was used to assess the quality of the prediction models. Based on the results, it was found that the use of the SG filter and derivatives had a positive effect on the quality of the prediction models for logP and logS, and a negative effect on the quality of the models for logD, compared to the models based on original spectra and FEDS transformation.

2

Implementacja cyfrowego filtru wygładzającego w środowisku chmurowym

Czerwiński D.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

R. 92, nr 3

61--64

PL

Artykuł przedstawia wyniki badań eksperymentalnych implementacji cyfrowego filtru wygładzającego Savitzky’ego-Golaya w środowisku chmurowym z wykorzystaniem języka programowania R. Dzisiejsze systemy pomiarowe stosowane w urządzeniach nadprzewodnikowych są w stanie rejestrować ogromne ilości danych eksperymentalnych. Tego typu układy generują liczbę punktów pomiarowych przekraczającą możliwości obróbki w komercyjnych środowiskach eksploracji danych. Rozwiązania chmurowe dedykowane do obróbki dużych ilości danych są w takich przypadkach pewnym rozwiązaniem. W artykule dokonano porównania wyników badań dla implementacji filtru w środowisku chmurowym oraz w komercyjnym rozwiązaniu klasy Enterprise.

EN

The article presents the results of experimental implementation of a digital Savitzky-Golay smoothing filter in the cloud environment using a R programming language. Today's measurement systems used in superconducting devices are capable of recording huge amounts of experimental data. Such systems generate a number of measurement points exceeding the processing capabilities of commercial data mining environments. Cloud computing solutions dedicated to processing large amounts of data in such cases are some way out. Comparison of test results for the implementation of the filter in the cloud environment and in commercial enterprise-class data mining system was presented.

3

Implementacja cyfrowego filtru Savitzky'ego-Golaya w środowisku chmurowym

Czerwiński D.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

|

2015

|

z. 126

35--49

PL

Artykuł przedstawia wyniki badań eksperymentalnych implementacji cyfrowego filtru wygładzającego Savitzky’ego-Golaya w środowisku chmurowym z wykorzystaniem języka programowania R. Dokonano porównania wyników badań dla implementacji filtru w środowisku chmurowym oraz w komercyjnym rozwiązaniu klasy Enterprise. Filtr zastosowano do danych pomiarowych pochodzących z układu zawierającego taśmę z nadprzewodników wysokotemperaturowych i generującego liczbę punktów pomiarowych przekraczającą możliwości komercyjnych środowisk eksploracji danych.

EN

The article presents the results of experimental implementation of a digital Savitzky-Golay smoothing filter in the cloud environment using a R programming language. Comparison of test results for the implementation of the filter in the cloud environment and in commercial enterprise-class data mining system was presented. The filter was applied to measurement data from system consisting of high-temperature superconductors tape and generating the number of measurement points which excess the possibilities of commercial data mining environments.

4

Evaluation of combustion of engine Sulzer 3AL 25/30 by measuring of crankshaft angular speed

Dereszewski M., Polanowski S.

Combustion Engines

|

2013

|

R. 52, nr 3

346--350

EN

Analysis of Instantaneous Angular Speed (IAS) of the crankshaft is considered as one of non intrusive and effective method of detection of combustion quality deterioration. In this paper are presented results of experimental verification of high pressure fuel system’s malfunction detecting, using optical encoder for IAS recording. The implemented method relay on comparison of measurement results recorded under healthy and faulty condition of the engine. Elaborated dynamic model of angular speed variations enables to build templates of engine behavior. Data processing of raw angular speed signal was noise decomposition in way of implementation of Savitzky-Golay filter. Measured signal of faulty and healthy conditions were compared and value of difference was taken as an indicator of malfunction.

PL

Analiza chwilowej prędkości kątowej wału korbowego silnika jest uważana za efektywną i nieinwazyjną metodę wykrywania pogorszenia jakości procesu spalania w cylindrze. W artykule zaprezentowano wyniki weryfikacji eksperymentalnej wykrywania uszkodzenia systemu paliwowego wysokiego ciśnienia w oparciu o pomiar prędkości kątowej enkoderem optycznym. Zastosowana metoda polega na porównaniu wyników pomiaru na silniku sprawnym oraz z symulowanym uszkodzeniem. Model matematyczny ruchu obrotowego wału pozwala na tworzenie teoretycznych wzorców krzywej zmian prędkości dla różnych symulacji uszkodzeń. Dekompozycja zakłóceń sygnałów pomierzonych została przeprowadzona z wykorzystaniem filtrów Savitzky’ego-Golaya. Wartość różnicy pomiędzy wygładzonymi przebiegami prędkości chwilowej w stanie bez i z symulacją uszkodzenia stanowi wskaźnik uszkodzenia.

5

Mixture model of NMR - its application to diagnosis and treatment of brain cancer

Binczyk F., Tarnawski R., Polańska J.

Archives of Control Sciences

|

2010

|

Vol. 20, no. 4

457-472

EN

Nuclear Magnetic Resonance (NMR) is widely used technique in cancer diagnosis and treatment planning. It is employed to search for the high concentration regions of particular metabolites, which are directly related to the concentration of cancer cells. NMR signal maybe be characterized by a set of peaks which are representation of every distinct metabolite. Area under peak must be calculated in order to obtain proper information about metabolite amount. Commercially available software allows for the analysis of one-peak-in-time only. The proposed technique, based on Gaussian Mixture Model (GMM), allows for modeling all-peaks-in-time, and corrects after the neighboring peaks giving more accurate estimates of metabolite concentration. The resulting software processes NMR signal from the very beginning up to the final result, which is given in a form of so called metabolite map.

6

Noise reduction of NDVI time-series: a robust method based on Savitzky-Golay filter

Bojanowski J., Kowalik W., Bochenek Z.

Roczniki Geomatyki

|

2009

|

T. 7, z. 2

13-21

EN

In this paper we briefly present a whole processing chain for the preparation of NDVI 10- day composites derived from NOAA/AVHRR in 1 km2 spatial resolution and then we put strong emphasis on final noise reduction of the NDVI time series. The method of noise reduction is based on the Savitzky-Golay filter, which was introduced by Chen (2004). It increases NDVI values contaminated by unmasked clouds and atmospheric variability. Then, we test the results of noise reduction in NDVI time-series and its influence on Vegetation Condition Index (VCI).

PL

Znormalizowany wskaźnik zieleni (NDVI) otrzymywany ze średnio-rozdzielczych obrazów satelitarnych, jak NOAA/AVHRR, jest od wielu lat szeroko stosowany do monitoringu środowiska. Jednym z takich zastosowań jest modelowanie kondycji i wzrostu roślin oraz prognozowanie plonów. Wykorzystywane w tym celu szeregi czasowe wskaźnika NDVI są obarczone znaczącymi błędami wynikającymi z wpływu atmosfery i geometrii układu Słońce-Ziemia-sensor. Chmury i para wodna występujące w atmosferze pochłaniają promieniowanie podczerwone, co skutkuje zaniżonymi wartościami wskaźnika NDVI. Wpływ ten można zauważyć zarówno w czasie (w szeregach czasowych NDVI), jak również w przestrzeni (na pojedynczych obrazach NDVI). Metoda redukcji szumów w szeregach czasowych NDVI bazująca na filtrze Savitzkiego i Golaya została zaprezentowana i przetestowana na dwunastoletniej bazie NDVI dla terytorium Polski. Zbadany został również wpływ redukcji szumu w NDVI na wskaźnik VCI. W wyniku zastosowanej metody znacznie poprawiła się jakość i wiarygodność szeregów czasowych NDVI i VCI, jak również otrzymano czyste obrazy przydatne przy interpretacji wizualnej.

7

Nonparametric approach to improvement of quality of modal parameters estimation

Iwaniec J., Lisowski W., Uhl T.

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

|

2005

|

Vol. 43 nr 2

327--344

EN

In the paper, issues concerning curve smoothing methods such as the locally weighted scatter plot smooth method (LOESS), moving average method (MA), Savitzky-Golay filter method (SG) are discussed. Results of the ERA analysis for measured noisy frequency response functions smoothed by curve smoothing methods as well as frequency response functions with no additional noise introduced and smoothed by the curve smoothing methods are presented. As reference values, natural frequencies and modal damping factors corresponding with poles estimated by the use of the ERA method for the frequency response functions measured in a harmonic test are assumed.

PL

W pracy omówiono zagadnienia dotyczące możliwości zastosowania nieparametrycznych metod wygładzania krzywych: metody MA (ang. moving average), LOESS (ang. locally weighted scatter plot smooth) oraz SG (ang. Savitzky-Golay filtering) do poprawiania jakości estymowanych modeli modalnych. Dla danych bez szumu oraz danych zaszumionych wygładzonych przy użyciu nieparametrycznych metod wygładzania krzywych przeprowadzono estymację parametrów modalnych metodą ERA zaimplementowaną w przyborniku VIOMA. Wyznaczono błędy estymacji współczynnika tłumienia modalnego oraz częstości drgań wlasnych dla poszczególnych metod przyjmując jako wartości odniesienia współczynniki tłumienia modalnego oraz częstości drgań własnych estymowane metodą ERA dla charakterystyk niezaszumionych.