Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Journal of Computer Sciences Institute

2 2023

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Salesforce

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Comparative analysis of frameworks and automation tools in terms of functionality and performance on the Salesforce CRM Platform

Ciechan Damian

Journal of Computer Sciences Institute

2023

Vol. 27

154--161

Article describes comparative analysis of both code and low-code automation tools together with frameworks used for developing graphical user interfaces that are available on the Salesforce Platform. The research is being carried out due to lack of such comparison in the available literature and due to popularity of the Salesforce CRM. Four automation tools were put together: code-based Apex Triggers and three point-and-click tools: Workflow Rules, Process Builder, Flow Builder. In each of the frameworks (Visualforce, Aura Components, Lightning Web Components) an application module was developed and example logic was implemented in each of the automation tools. DML operations insert, update, delete were compared in terms of performance and each technology was analyzed in terms of provided functionalities and limitations. It was concluded that the most efficient automation tool is Flow Builder and the Lightning Web Components framework is the best choice for developing graphical user interfaces.

Artykuł opisuje analizę porównawczą narzędzi automatyzujących (niskokodowych i programistycznych) oraz szkieletów do budowania interfejsu graficznego użytkownika dostarczanych wraz ze środowiskiem Salesforce. Badania zostały przeprowadzone ze względu na brak takowych w dostępnej literaturze i ze względu na popularność systemu Salesforce. W zestawieniu porównano cztery narzędzia automatyzujące: oparte na bazie kodu Apex Triggersi trzy narzędzia pozwalające na budowanie logiki metodą wskaż i kliknij: Workflow Rules, Process Builder, Flow Builder. W każdym ze szkieletów (Visualforce, Aura Components, Lightning Web Components) wytworzone zostały trzy analogiczne moduły aplikacji I zaimplementowano logikę w każdym z narzędzi automatyzujących. Operacje DML tworzenia, aktualizowania i usuwania rekordów porównano pod względem wydajnościowym, a każdą technologię przeanalizowano pod względem udostępnianych funkcjonalności i ograniczeń na platformie. Z przeprowadzonych badań wywnioskowano, że najwydajniejszym narzędziem jest Flow Builder, a szkielet Lightning Web Components jest lepszym wyborem do tworzenia interfejsu graficznego niż jego konkurenci.

Analiza porównawcza wydajności odczytu danych z platformy Salesforce przy wykorzystaniu interfejsów GraphQL, REST oraz SOAP

Rogalski Ryszard

Journal of Computer Sciences Institute

2023

Vol. 27

171--177

Artykuł opisuje analizę porównawczą odczytu danych z tabel w środowisku Salesforce przy pomocy trzech różnych interfejsów programowania aplikacji. Popularność platformy Salesforce oraz udostępnienie na niej interfejsu GraphQL dnia 5 października 2022 roku były inspiracją doprzeprowadzenia badań. Na podstawie przeanalizowanej literatury stwierdzono brak takiego badania dla platformy Salesforce. Zbadano wydajność odczytu danych z platformy Salesforce przy pomocy skryptu automatyzującego.Dla czterech tabel zawierających inną liczbę wierszy wielokrotnie wykonano 8 rodzajów zapytań przy pomocy każdego z trzech interfejsów. Stwierdzono, że zależnie od liczby wierszy należy rozważyć użycie REST API lub SOAP API. We wszystkich przypadkach najniższą wydajność zaobserwowano podczas zastosowania GraphQL API.

The article describes a comparative analysis of data reading from tables in the Salesforce environment using three different application programming interfaces. The popularity of the Salesforce platform and the release of the GraphQL interface on October 5, 2022 contributed to the study. No such study specifically for the Salesforce platform was found in the literature. The performance of reading data from the Salesforce platform was investigated using an automation script. For four tables containing a different number of rows, 8 types of queries were repeatedly executed using each of the three interfaces. It was found that depending on the number of rows, either REST API or SOAP API should be considered. In all cases, the lowest performance was observed while using GraphQL API.