Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  SWD
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Systemy wspomagania decyzji (SWD) w praktyce zarządzania nie są niczym nowym. Początek ich stosowania datuje się na połowę zeszłego wieku, ale w procesie ich rozwoju znacznie poszerzył się zestaw metod, które są wykorzystywane, aby ułatwić decydentom dokonywanie wyborów. Metodologia wspomagania decyzji opiera się przede wszystkim na logicznym wnioskowaniu oraz racjonalnych przesłankach ich podejmowania. Najnowsze badania interdyscyplinarne, prowadzone pod szyldem neuronauki poznawczej, pokazują jednakże, że bardzo istotne przy podejmowaniu decyzji są czynniki behawioralne i emocjonalne. Niestety, współczesne systemy wspomagania decyzji nie uwzględniają w wystarczającym stopniu tych aspektów. Zastosowanie technik neuronauki wydaje się jednak bardzo obiecującym kierunkiem rozwoju SWD. Celem artykułu jest analiza możliwości, jakie niesie ze sobą wykorzystanie narzędzi neuronaukowych w ramach systemów wspomagania decyzji, i wskazanie potencjalnych korzyści wypływających z uwzględnienia pozaracjonalnych determinant dokonywanych wyborów w procesie decyzyjnym.
EN
Decision support systems (DSS) in management practice are nothing new. Their use dates back to the mid of the last century, but in the process of their development they have been greatly expanded with set of methods that are used to help policy makers to make choices. The methodology of decision support is based primarily on logical reasoning and reasonable grounds of their making. Recent interdisciplinary research, conducted under the name of cognitive neuroscience show, however, that very important factors in decision making process are also behavioural and emotional. Unfortunately, modern decision support systems do not sufficiently take into account these aspects. The use of neuroscience techniques seems to be a very promising direction in the development of the DSS. This article aims to analyse the possibilities offered by the use of neuroscience tools within the decision support systems and to identify potential benefits of taking into account non-rational determinants of the choices made in the decision making process.
PL
W artykule przedstawiono problematykę projektowania modelu hybrydowego systemu wspomagania decyzji dla Państwowej Straży Pożarnej. Do realizacji systemu wybrano metodę projektowania oprogramowania godnego zaufania (ang. design for trustworthy software – DFTS). W artykule w szczególności położono nacisk na omówienie etapu planowania wymagań i projektowania całości proponowanej platformy.
EN
This article describes the process of designing a hybrid decision support system HSWD for the Fire Service. This designing process realize a methodology of design for trustworthy software – DFTS. In this article describes chosen project problems and their solution on the first stage of proposed design process. In this paper authors describe causes and consequences of the absence of certain information solutions in the PSP. Especially authors describe three source like a methodology, environment and user of these causes. These sources at the beginning of the project play a central role. At the beginning of the project the source like a software, hardware and measurement play a less significant role. The authors in detail describe any cause and gave way to its solution.
PL
Autorzy niniejszego artykułu prezentują model strukturyzacji wiedzy dla potrzeb systemu wspomagania decyzji projektowych w zakresie doboru parametrów technologicznych wytwarzania elementów maszyn z żeliwa sferoidalnego ADI. Omawiają problemy związane z przekształcaniem wiedzy źródłowej do postaci sformalizowanej. W artykule zaproponowano zastosowanie tablicowej reprezentacji wiedzy przechowywanej w postaci relacyjnego modelu baz danych, który został wykorzystany do przechowywania dla charakterystyk materiałowych. Kontekst dla opisu charakterystyk stanowi model hierarchiczny reprezentujący proces obróbki cieplnej.
EN
In this article authors present the model of the knowledge structuring in the decision support system design for the selection of technological parameters in manufacturing of machine parts using ductile iron ADI. The problems associated with the transformation of the source of knowledge into a formalized representation are discussed. The article proposes use of the tabular representation of knowledge for the characteristics of the materials which are stored in relational database. The context for this characteristics in a hierarchical model representing the heat treatment process.
EN
The paper presents the program of experimental investigations of ship performance prepared to obtain and confirm the models introduced in decision support system BEDS (Berthing and Entry Decision Support System) developed within SafePort European Project. Copyright Š 2010 Journal of KONBiN.
PL
W artykule przedstawiono program badań eksperymentalnych zachowania się statku przygotowany w celu opracowania i weryfikacji modeli zastosowanych w systemie wspomagania decyzji BEDS (Berthing and Entry Decision Support System), opracowanym w ramach projektu europejskiego SafePort.
PL
W artykule przedstawiono problematykę projektowania modelu hybrydowego systemu wspomagania decyzji dla Państwowej Straży Pożarnej. Do modelowania systemu zastosowano opis obiektowy. W analizie projektu zwrócono uwagę na aspekty wykorzystania i wbudowania w systemie decyzyjnym podsystemu ekspertowego.
EN
Issues of model design of the hybrid decision support system (HDSS) for the Fire Service were described. In the project analysis the aspects of use and incorporation an expert subsystem in the decision system were considered. In the second section, the methodology assumptions of the system projecting, based on applying the object-oriented description and Unified Modeling Language (UML) were presented. In the third section the analysis and presentation of the HDSS project was performed. The analysis was made with the use of the Activity Diagram. Basic system component, as well as influences between them and the ways of the flow of information were clearly-defined. Basic components of the Decision Support System were separated and situated on the Activity Diagram. The separated components and the physical realization of the system activity by the use of the Components Diagram were presented. Also possible use of the text mining component in the projected system was described.
6
Content available remote Charakterystyka architektury systemu wspomagania decyzji z bazą wiedzy
PL
Niniejszy artykuł prezentuje charakterystykę systemów wspomagania decyzji z bazą wiedzy, stanowiących hybrydowe połączenie klasycznych systemów wspomagania decyzji z wykorzystaniem elementów systemów ekspertowych. Zaprezentowano strukturę klasycznego SWD (System Wspomagania Decyzji), SWD z bazą wiedzy oraz charakterystykę jego poszczególnych podsystemów.
EN
This article present specification of the know-edge based decision support system, which is fusion decision support systems with components of expert systems. The author presents structure of classical DSS (Decision Support System), KBDSS (Knowledge Based Decision Support System) and particular subsystems.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.