Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Speech Enhancement Using Sliding Window Empirical Mode Decomposition and Hurst-based Technique

Poovarasan Selvaraj, Chandra Eswaran

Archives of Acoustics

|

2019

|

Vol. 44, No. 3

429--437

EN

The most challenging in speech enhancement technique is tracking non-stationary noises for long speech segments and low Signal-to-Noise Ratio (SNR). Different speech enhancement techniques have been proposed but, those techniques were inaccurate in tracking highly non-stationary noises. As a result, Empirical Mode Decomposition and Hurst-based (EMDH) approach is proposed to enhance the signals corrupted by non-stationary acoustic noises. Hurst exponent statistics was adopted for identifying and selecting the set of Intrinsic Mode Functions (IMF) that are most affected by the noise components. Moreover, the speech signal was reconstructed by considering the least corrupted IMF. Though it increases SNR, the time and resource consumption were high. Also, it requires a significant improvement under nonstationary noise scenario. Hence, in this article, EMDH approach is enhanced by using Sliding Window (SW) technique. In this SWEMDH approach, the computation of EMD is performed based on the small and sliding window along with the time axis. The sliding window depends on the signal frequency band. The possible discontinuities in IMF between windows are prevented by the total number of modes and the number of sifting iterations that should be set a priori. For each module, the number of lifting iterations is determined by decomposition of many signal windows by standard algorithm and calculating the average number of sifting steps for each module. Based on this approach, the time complexity is reduced significantly with suitable quality of decomposition. Finally, the experimental results show the considerable improvements in speech enhancement under non-stationary noise environments.

2

The application for hybrid power system data evaluation

Manas J., Bilik P.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska

|

2012

|

z. 68

85--90

EN

In conference EPE 2011, the monitoring system to measure and visualize the performance parameters ot the hybrid power system was presented. In this year we would like to present data analysis results computed by developcd application. The application reads the mcasurement data (il bas been acquired for last nine months) from the monitoring system. This data is transformed to power flows in the individual branches, equipment effcctiveness and performance parameters in the graphs. The application is currently used for hybrid power system revicw. The paper describcs achievcd results and needs for further improvements of such solution.

3

Optymalizacja struktur elektroenergetycznych sieci promieniowych z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji

Bąchorek W., Brożek J.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2012

|

No. 70

134--142

PL

W artykule przedstawiono metodę optymalizacji projektowania struktur dwunapięciowych elektroenergetycznych sieci promieniowych. Metoda wykorzystuje algorytm genetyczny (AG) i algorytm symulowanego wyżarzania (SW). Oba algorytmy optymalizują tą samą funkcję celu. Funkcję celu stanowi koszt roczny sieci elektroenergetycznej, który na etapie działania algorytmów jest minimalizowany. Działanie każdego algorytmu z osobna generuje, w czasie możliwym do przejęcia, suboptymalną strukturę sieci. Uzyskanie takich samych rozwiązań dwoma algorytmami zwiększa prawdopodobieństwo, że otrzymana struktura sieci promieniowej jest strukturą optymalną w sensie przyjętej funkcji celu. W metodzie algorytmy wykorzystują przemiennie, jako dane wejściowe, najlepsze uzyskane rozwiązania struktur sieci. W artykule przedstawiono krótki opis algorytmów oraz przykład obliczeniowy ilustrujący zastosowanie opracowanej metody do optymalizacji modelowej struktury elektroenergetycznej sieci promieniowej.

EN

In the paper the method for optimizing the design process of the structures of two-voltage electric power radial networks is presented. The method takes advantage of a genetic algorithm (GA) as well as a simulated annealing algorithm (SA). Both algorithms minimize the same aim function, which is the annual cost of the electric power network. The execution of each of the algorithms generates - within the same acceptable period of time - a suboptimal structure of the network. If the same result is obtained through the utilization of both methods, the probability increases that the obtained network structure is optimal against the accepted aim function. The implemented algorithms use interchangeably - as the input data - the best obtained network structures. In the paper there is also presented an example illustrating the application of the developed computer program to the optimization of a model structure of an electric power radial network.

4

Zastosowanie symulowanego wyżarzania do optymalizacji aparatów i procesów

Jeżowski J., Poplewski G., Słoma R.

Inżynieria Chemiczna i Procesowa

|

2001

|

T. 22, z. 3C

573--578

PL

Opracowano metodę optymalizacji według strategii symulowanego wyżarzania (SW) opartą na propozycji z [1, 2]. Polega ona na wbudowaniu algorytmu simpleksów w ramy podstawowych koncepcji SW. Opracowana metoda umożliwia rozwiązywanie problemów nieliniowych z ograniczeniami równościowymi i nierównościowymi. W tej pracy przedstawiono przykłady zastosowania do rozwiązania dwóch zagadnień z zakresu inżynierii chemicznej.

EN

Simulated annealing (SA) optimisation method has developed based on the proposition from [1,2]. The approach relies on embedding simplex algorithm into basic concepts of SA. The optimisation method can be applied for solving non-linear problems with equality and inequality constraints. Examples of applications are presented for two chemical engineering problems.