Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2013

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: SRL

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A reconstruction algorithm of prototype pattern of SNN based on TD-IDF and QPSO algorithm

Huang Z., Chen Y.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 3b

136--137

Synergetic neural network(SNN) is a top-down network constructed by synergetic theory different from traditional neural network. The constitution of prototype pattern plays a significant role on the effect of recognition of SNN. In this paper, we propose an novel reconstruction algorithm based on TD/IDF method which can describe the related information of prototype patterns accurately.At the same time, Quantum-behaved Particle Swarm Optimization is used for prototype parameters optimization. Experiment results on semantic role labeling show the algorithm have a higher performance for semantic role labeling. Comparison with other optimization algorithm, the proposed algorithm has more powerful global exploration ability and faster convergence speed.

W artykule przedstawiono algorytm rekonstrukcji oparty na metodzie TD/IDF, służący do dokładnej analizy budowy sieci neuronowej SNN. Budowa modeli prototypowych sieci, optymalizowana jest algorytmem roju cząstek QPSO. Wyniki badań eksperymentalnych pokazują, że proponowany algorytm lepiej radzi sobie z etykietowaniem semantycznych, a także ma większe możliwości poszukiwania globalnego.