Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  SRAD
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In the paper novel application of the level set method to heart segmentation in ultrasound echocardiography is addressed. In the presented approach region of interest of the ultrasound image is calculated by means of Hough transform and speckle noise is reduced by anisotropic diffusion filter. The method is initially validated on USG like simulated noisy images. In article segmentation results for real echocardiograpic images are also shown.
PL
W artykule zaprezentowano nowe zastosowanie metody zbiorów poziomicowych do segmentacji danych echokardiograficznych. W proponowanym podejściu przedstawiono sposób wyznaczenia obszaru zainteresowań w obrazach ultrasonograficznych bazujące na transformacji Hough'a oraz redukcję zakłóceń wykorzystującą anizotropowe filtry dyfuzyjne. Metoda została wstępnie sprawdzona na modelu wraz symulacją zakłóceń. Przedstawiono wyniki segmentacji dla rzeczywistych obrazów echokardiograficznych.
EN
In this paper we propose efficient method for automatic estimation of intima and media boundary of common carotid artery (CCA) based on USG image analysis. The distance between intima and media is called intima-media thickness (IMT) and is used to predict cardiovascular events like myocardial infarction and stroke. At present, it is measured by manual segmentation of USG image by physician. Automatic estimation of IMT by freeing physician from this tedious work should speed the process and assure higher reproducibility. The proposed algorithm involves USG image denoising by nonlinear diffusion filtering and iterative image segmentation by modified active contour method with suitable energy function.
PL
W artykule zaproponowano efektywną metodę do automatycznej estymacji położenia brzegów błony wewnętrznej i środkowej tętnicy szyjnej, bazującą na analizie obrazu USG. Odległość pomiędzy brzegami tych błon nosi nazwę grubości intima - media i jest wykorzystywana do prognozowania ryzyka sercowo - naczyniowego (zawałów, udarów). W chwili obecnej grubość intima - media jest mierzona drogą ręcznego podziału na części obrazu USG tętnicy szyjnej przez lekarza. Automatyczna estymacja tej grubości uwolni lekarza od tego czasochłonnego zajęcia i zapewni większą powtarzalność pomiaru. Algorytm obliczeniowy zaproponowany w artykule wykorzystuje nieliniową filtrację dyfuzyjną do skutecznego odszumiania obrazu USG oraz iteracyjną segmentację obrazu za pomocą zmodyfikowanej metody aktywnych konturów, wykorzystującej odpowiednio dobraną funkcję energii.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.