Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The use of SQL as a tool supporting the implementation of a method of attribute significance analysis based on soft reduction of attributes in the rough set theory

Nozdrzykowski Ł., Wróbel M.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2016

|

R. 23, nr 12

172--176

EN

The article presents a way to quickly implement a method of analyzing the significance of attributes by using soft reduction of conditional attributes in the rough set theory. The analysis is a universal instrument for testing the significance of attributes and may be successfully used in many fields, including transport. It uses the rules that can be considered useful and allows reducing those attributes that do not cause a significant decrease in the number of rules generating entirely certain rules. At the same time it is a rapid mechanism of analyzing large data sets such as encoded attributes of rules. For implementation purposes we propose to use the mechanisms of modern relational databases and the capabilities presently offered by the SQL language, including its expansion with conditional CASE queries.

PL

W artykule przedstawiono sposób na szybką implementację metody analizy istotności atrybutów poprzez wykorzystanie miękkiej redukcji atrybutów warunkowy w teorii zbiorów przybliżonych. Analiza ta wykorzystuje reguły, które można uznać za użyteczne i pozwala na redukcję atrybutów, które nie powodują znacznego spadku liczby reguł generujących całkowicie pewne reguły. Jest przy tym szybkim mechanizmem analizy dużych zbiorów danych jakim są zakodowane atrybuty reguł. Do celów implementacyjnych zaproponowano wykorzystanie mechanizmów współczesnych relacyjnych baz danych oraz możliwości jakie obecnie daje język SQL, w tym rozbudowanie go o zapytania warunkowe typu CASE.

2

Analysis of data of organic farms with the use of non-standard reports in Gekko software

Cupiał M., Szeląg-Sikora A.

Agricultural Engineering

|

2014

|

Vol. 18, No. 2

47--53

EN

Gekko software is designed to keep reporting in organic farms, which is required by supervising institutions. The program enables collection in its base, data, which are required from a farmer and additional information as well. Based on these data, reports and lists are generated in the program. However, beside standard lists, the software enables programming by a user his calculations. These calculations enable generating unpredicted lists in a standard version of the software. Gekko software was developed within the National Centre for Research and Development (NCBiR ) project No NR 12-0165-10/2010 titled "Innovative influence of technology and information manage-ment supporting system on production efficiency in organic farms."

PL

Program Gekko przeznaczony jest do prowadzenia w gospodarstwach ekologicznych sprawozdawczości wymaganej przez instytucje nadzorujące. Program umożliwia gromadzenie w swojej bazie, danych wymaganych od rolnika, a także informacji dodatkowych. Na podstawie tych danych generowane są w programie raporty i zestawienia. Jednak poza standardowymi zestawieniami, program umożliwia programowanie przez użytkownika własnych obliczeń. Te obliczenia umożliwiają wygenerowanie zestawień nieprzewidzianych w standardowej wersji oprogramowania. Program Gekko opracowany został w ramach projektu NCBiR Nr NR12-0165-10 pt.: „Innowacyjne oddziaływanie techniki i technologii oraz informatycznego wspomagania zarządzania na efektywność produkcji w gospodarstwach ekologicznych”.

3

The optimization of SQL queries by means of drawing up query diagrams

Witan K.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

|

2011

|

nr 7

61-68

EN

A poorly performing database application not only costs users time, but also has an impact on other applications running on the same computer or the same network. The best method to manage with this problem is performing SQL tuning. There are two basic issues to focus on during tuning: how to find and interpret the execution plan of an SQL statement and how to change a SQL query to get a specific alternate execution plan. But most important is how to find the optimal execution plan for the query to use. This article describes a timesaving method developed for finding the optimum execution plan - rapidly and systematically - regardless of the complexity of the SQL query or the database platform being used. It explains how to understand and control SQL execution plan and how to diagram SQL queries to deduce the best execution plan for a query.

PL

Niewłaściwie skonstruowane aplikacje bazodanowe nie tylko wymagają poświęcenia nadmiernej ilości czasu na ich obsługę, lecz mają także wpływ na inne aplikacje funkcjonujące na tym samym komputerze, lub w tej samej sieci. Najlepszą metodą pozwalającą na rozwiązanie powyższego problemu, jest przeprowadzenie optymalizacji zapytań. Istnieją dwie podstawowe kwestie na których należy się skoncentrować w trakcie optymalizacji: jak znaleźć i zinterpretować plan wykonania dla zapytania SQL, oraz jak zmodyfikować zapytanie SQL, aby uzyskać określony alternatywny plan wykonania. Jednak najistotniejsze jest jak znaleźć optymalny plan wykonania dla konkretnego zapytania. Bieżący artykuł opisuje metodę, charakteryzującą się niską czasochłonnością, opracowaną w celu wyznaczenia optymalnego planu wykonania - szybko i systematycznie - niezależnie od poziomu złożoności zapytania SQL, lub rodzaju użytej platformy bazodanowej. Wyjaśnia on jak zrozumieć i kontrolować plan wykonania SQL, a także jak opracować diagram zapytania, umożliwiający wybór najlepszego planu wykonania dla zapytania.

4

Dialekty języka SQL w implementacjach Oracle oraz MS SQL Server

Olczyk D.

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

|

2007

|

nr 2

77--91

PL

W artykule przedstawiono podstawowe informacje na temat relacyjnych baz danych definiując najbardziej istotne pojęcia oraz odwołując się do historii powstawania standardów w tej dziedzinie wiedzy informatycznej. Wychodząc od kryteriów Codda na relacyjną bazę danych omówiono różnice między bazą danych a Systemem Zarządzania Bazą Danych, a także sformułowano główne funkcje SZBD. Po krótkiej klasyfikacji języka SQL służącego do manipulacji bazami danych przedstawiono w części zasadniczej różnice i podobieństwa w tymże języku w różnych implementacjach skupiając się na produktach komercyjnych (MS SQL Server, Oracle) z niewielkimi odwołaniami do systemów typu OpenSource (MySQL, PostgreSQL). Porównania dokonano na trzech płaszczyznach: typy danych, polecenia oraz funkcje języka SQL. W końcowej części artykułu zaprezentowano prace dyplomowe prowadzone w MILA College (obecnie Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki) obejmujące zagadnienia transformacji kodu SQL-owego między poszczególnymi dialektami oraz tworzenia pakietów ułatwiających pracę programistów baz danych w środowisku wieloproduktowym.

EN

In the article, basic information about databases are presented, including defining the most crucial notions and referring to the history of emerging standards in that field of IT knowledge. Starting from Codd’s database criteria, the differences between a database and DataBase Management System (DBMS) are elaborated on. The main functions of DBMS are also clarified. Upon the short classification of SQL, which is used to manipulate databases, the main differences and similarities between different software are presented, focusing on commercial products (MS SQL Server, Oracle) with some references to Open Source systems (MySQL, PostgreSQL). The comparison was made in three areas: data type, commands and SQL function. In the final part of the article, dissertations from the MILA College (currently Warsaw School of Computer Science) are presented. They all refer to the transformation of SQL code between particular dialects as well as creating packages to make the job of database makers easier in a multiproduct environment.