Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analiza porównawcza wydajności czasowej zapytań bazodanowych w języku C#

Nowicki Tomasz, Tomczak Sebastian, Kozieł Grzegorz

Journal of Computer Sciences Institute

|

2022

|

Vol. 22

8--12

PL

Na świecie istnieje duża liczba aplikacji komputerowych wykorzystujących bazy danych celem utrwalania, przetwarzania i wykorzystania danych, co przekłada się na wiele różnych sposobów obsługi tychże baz. Trudno jest więc wybrać rozwiązanie spełniające potrzeby użytkownika. W niniejszym artykule porówanano pod kątem wydajności trzy rozwiązania dla języka C#: szkielet aplikacji Entity Framework Core, zapytania SQL przesyłane w postaci jednego łańcucha znaków, oraz sparametryzowane zapytania Prepared Statement. Uzyskane w toku badań wyniki pozwoliły określić, że najszybszym rozwiązaniem jest wykorzystanie niesparametryzowanego zapytania SQL. Wykorzystanie Entity Framework Core jest najwolniejszym z trzech badanych rozwiązań.

EN

There are many computer applications in the world that use databases to store, process, and use data. That translates into many different ways of handling these databases. It is therefore difficult to choose a solution that meets the needs of the user. This article compares three C# solutions in terms of time efficiency: the Entity Framework Core application framework, pure SQL queries, and parameterized Prepared Statement queries. The results obtained in the course of the research has shown that the fastest solution is the use of non-parameterised SQL queries. The use of Entity Framework Core is the slowest of the three tested solutions.

2

Zaawansowane mechanizmy wymiany i przetwarzania danych w środowisku SQL Server i Azure SQL Database z użyciem standardu JSON

Drzymała Paweł, Welfle Henryk

Przegląd Elektrotechniczny

|

2019

|

R. 95, nr 1

25--28

PL

W pracy zaprezentowano możliwości przechowywania, przetwarzania i wymiany danych JSON (JavaScript Object Notation) w środowisku SQL Server 2016 i SQL Database, które wykorzystywane są w szeroko rozumianych aplikacjach biznesowych. Coraz więcej danych JSON przechowywanych jest i przetwarzanych w środowiskach bazodanowych, zarówno bazach relacyjnych i nierelacyjnych (NoSQL). SQL Server 2016 i SQL Server Database nie zawiera specyficznego dla JSON typu danych, tak jak jest to dla typu danych XML. Zastosowanie indeksów pozwala na wydajne sortowanie i filtrowanie danych, które przechowywane są we właściwościach dokumentów w formacie JSON.

EN

The paper presents the possibilities of storing, processing and exchanging JSON data (JavaScript Object Notation) in the SQL Server 2016 environment and SQL Database, which are used in widely understood business applications. Increasingly JSON data is stored and processed in database environments, both relational and non-relational databases (NoSQL). SQL Server 2016 and the SQL Server Database do not contain a specific data type JSON, as it is for the XML data type. The use of indexes allows efficient sorting and filtering of data, which are stored in the properties of documents in JSON format.

3

CIMPLICITY OpenProcess - hybrydowy DCS firmy GE Fanuc w praktyce

Feliński M.

Napędy i Sterowanie

|

2003

|

R. 5, nr 10

30, 32

PL

Naturalną konsekwencją dynamicznego rozwoju firmy GE Fanuc zarówno w zakresie urządzeń, jak i oprogramowania było stworzenie hybrydowego systemu DCS. Duży potencjał firmy pozwolił na opracowanie systemu opartego na najnowszych technologiach i wychodzącego naprzeciw wymaganiom inżynierów pracujących na klasycznych systemach DCS. Niniejszy artykuł ma na celu przedstawienie wybranych, praktycznych cech systemu CIMPLICITY OpenProcessTM.