Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Maciejewska Katarzyna

1 2019

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: SNOMED CT

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Healthcare data management, regarding the growing popularity of precision medicine

Maciejewska Katarzyna

Nowoczesne Systemy Zarządzania

2019

T. 14, nr 3

99--111

Precision medicine that is studying DNA-based diseases is gaining more and more popularity in the world thanks to the dynamic development of sequencing technology. In 2003, the Human Genome Project (HGP, Human Genome Project) was completed, lasting 15 years and costing 2.7 billion dollars. Currently, the cost of running a genome test is around USD 1,000 and lasts only a few hours to several days, depending on the technology chosen. This document contains the most important concepts related to precision medicine and healthcare data management. Due to the significant reduction in costs associated with carrying out genetic tests, they have become more available and can be taken into account in patient studies. The techniques and methods discussed generate a large amount of medical data that should be managed and also used in preventive healthcare.

Medycyna precyzyjna, która zajmuje się badaniem genezy chorób na podstawie DNA, zyskuje coraz większą popularność na świecie za sprawą dynamicznego rozwoju technologii sekwencjonowania materiału genetycznego. W roku 2003 został ukończony projekt poznania ludzkiego genomu (ang. Human Genome Project, HGP), który trwał 15 lat i który kosztował 2,7 miliarda dolarów. Obecnie koszt przeprowadzenia badania genomu wynosi około 1000 dolarów i trwa zaledwie od kilku godzin do kilku dni w zależności od wybranej technologii. W niniejszej pracy zostały opisane wybrane pojęcia związane z medycyną precyzyjną i zarządzaniem danymi w systemach ochrony zdrowia. Ze względu na znaczne obniżenie kosztów związanych z przeprowadzaniem testów genetycznych stały się one bardziej dostępne i mogą być brane pod uwagę w procesie diagnozowania i leczenia pacjentów. Omawiane techniki i metody generują dużą ilość danych medycznych, które powinny być zarządzane i wykorzystywane również w profilaktycznej opiece zdrowotnej.