Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  SISO
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Physical machine systems are represented in the form of differential equations. These differential equations may be of the higher order and difficult to analyses. Therefore, it is necessary to convert the higher-order to lower order which replicates approximately similar properties of the higher-order system (HOS). This article presents a novel approach to reducing the higher-order model. The approach is based on the hunting demeanor of the hawk and escaping of the prey. The proposed method unifies the Harris hawk algorithm and the moment matching technique. The method is applied on single input single output (SISO), multi-input multi-output (MIMO) linear time–invariant (LTI) systems. The proposed method is justified by examining the result. The results are compared using the step response characteristics and response error indices. The response indices are integral square error, integral absolute error, integral time absolute error. The step response characteristics such as rise time, peak, peak time, settling time of the proposed reduced order follows 97%–100% of the original system characteristics.
EN
Many software based OFDM techniques were proposed from last half decade to improve the performance of the system. This paper tried to implement the same with Hardwar implementation. We created Hardware based MISO platform with OFDM. We implemented Alamouti algorithm on this test bed. The test bed is implemented with the help of Field Programmable Gate Array (FPGA). The test bed is functionalized with the help of FPGA through Xilinx based system generator for DSP. In this paper we considered the 2×1 MISO implementation with Alamouti algorithm. The simulation results showed that BER and SNR are considerably high for MISO than SISO. The results also proved that proposed OFDM based Alamouti implementation for MISO is excellent in all performance criterions.
EN
The ever-growing need for high data rate, bandwidth efficiency, reliability, less complexity and less power consumption in our communication systems is on the increase. Modern techniques have to be developed and put in place to meet these requirements. Research has shown, that compared to conventional Single Input Single Output (SISO) systems, Multiple-Input Single Output (MISO), and Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) can actually increase the data rate of a communication system, without actually requiring more transmit power or bandwidth. This paper aims at the investigation of the existing channel estimation techniques. Based on the pilot arrangement, the block type and comb type are compared, employing the Least Square estimation (L.S) and Minimum Mean Squared Error (MMSE) estimators. Pilots occupy bandwidth, minimizing the number of pilots used to estimate the channel, in order to allow for more bandwidth utilization for data transmission, without compromising the accuracy of the estimates is taken into consideration. Various channel interpolation techniques and pilot-data insertion ratio are investigated, simulated and compared, to determine the best performance technique with less complexity and minimum power consumption. As performance measures, the Mean Squared Error (MSE) and Bit Error Rate (BER) as a function of Signal to Noise power Ratio (SNR) of the different channel estimation techniques are plotted, in order to identify the technique with the most optimal performance. The complexity and energy efficiency of the techniques are also investigated. The system modelling and simulations are carried out using Matlab simulation package. The MIMO gives the optimum performance, followed by the MISO and SISO. This is as a result of the diversity and multiplexing gain experienced in the multiple antenna techniques using the STBC.
PL
Sterownie układu typu SISO typowo oparte jest na aproksymacji układu zamkniętego odpowiednio zoptymalizowaną transmitancją, odpowiadającą charakterystyce filtru dolnoprzepustowego. W odniesieniu do układów energoelektronicznych pracujących jako układy zamknięte, dotychczas stosowane metody nie w pełni są skuteczne ze względu na obecność zmodulowanego napięcia lub prądu. Omówiono stosowane aproksymacje i ich właściwości częstotliwościowe w porównaniu z zaproponowaną aproksymacją. Przedstawiono również metody opisu częstotliwościowego przekształtnika jako zmodulowanego źródła napięcia. Pokazano wybrane wyniki badań porównawczych tradycyjnych i nowo proponowanych aproksymacji.
EN
Control of SISO system is typically based on approximation of a closed system suitably optimized transmittance, answering to the characteristics of the low-pass filter. In reference to power electronics systems working as closed systems, the methodes applied up to now are not fully effective due to the presence of modulated voltage or current. One discussed applied approximations and their frequency properties in comparison with proposed approximation. Presente are also methodes of frequency description of a converter as a modulated voltage source. Selected comparative researches results traditional and newly proposed approximation are presented.
PL
Technologia Long Term Evolution (LTE) Wyd. 8 zapewnia wysoką szybkość transmisji danych szczytowych na poziomie 300 Mbps w dół strumienia (ang. Downlink) i 75 Mbps w górę strumienia (ang. Uplink) dla częstotliwości 20 MHz. Artykuł dotyczy badania, maksymalnej przepustowości łącza w dół oraz w górę strumienia, w zależności od scenariusza względem warstwy fizycznej. W pracy, obliczenia przepustowości zostały przeprowadzone wyłącznie kanałów danych PUSCH (Physical Kanał Share Uplink) i PDSCH (Physical Downlink Share Channel) z uwzględnieniem metody dostępu zarówno częstotliwościowej FDD (Frequency Division Duplex), jak i czasowej TDD (Time Division Duplex). Analiza przepustowości, różnych elementów zasobów, przypisanych do odpowiednich kanałów danych: downlink i uplink została przeprowadzonoa dla FDD i TDD przy różnych warunkach. Przy czym elementy w dół strumienia (downlink), w ramach FDD zostały obliczone dla wszystkich możliwych pasm systemowych (1,4 MHz do 20 MHz) oraz portów anteny. W artykule zamieszczono rezultaty przeprowadzonej analizy warstwy fizycznej technologii LTE.
EN
Long Term Evolution (LTE) Release 8 provides high peak data rates of 300 Mbps on the downlink and 75 Mbps on uplink for 20 MHz bandwidth. In this study, the maximum throughput of downlink and uplink transmission is investigated depending on scenario for the physical layer. In this paper the throughput calculation exclusively contains data channels (Physical Uplink Share Channel (PUSCH) and Physical Downlink Share Channel (PDSCH)) for both Frequency Division Duplex (FDD) and Time Division Duplex (TDD) operations. For throughput analysis, different resource elements that are assigned for data channels of downlink and uplink are calculated for FDD and TDD operations in different conditions. FDD downlink resource elements are calculated for all the possible system bandwidths (1.4 MHz to 20 MHz) and antenna ports. These results of throughput physical layer analysis of LTE are presented in this paper.
PL
W artykule przeprowadzono analizę wpływu zmiennych współczynników tarcia o podłoże na trajektorię robota mobilnego przy różnych krokach sterowania. Zastosowano układ regulatora SISO oraz krok sterujący 10-2, 10-3, 10-4. Następnie zasymulowano układ robota trójkołowego z kołem pasywnym. Współczynniki tarcia o podłoże były losowane z rozkładu normalnego Ν(f;0,0763;0,0058).
EN
In this paper was analyzed influence of varying friction wheel of the ground for the mobile robot trajectory using different control stepsizes. It was used SISO controller in different control stepsizes: from 10-2 to 10-4. Next was simulated mobile robot with passiv wheel. The varying friction wheel of the ground was achieved from normal distribution Ν(0,0763;0,0058).
7
Content available Modeling of MIMO system over fast fading channels
EN
Two models of the Alamouti multiple input – multiple output (MIMO) system have been formed: the analytical and simulation one. The first model is simple and it reflects the quasi-static Rayleigh fading phenomena, while the second one is advanced and it expresses the fast fading effects. The results of analysis and simulations show that the Alamouti MIMO architecture significantly over performs the SISO systems (the SNR gain ~20 dB), but mainly within the quasi-static environment. In mobile conditions this gain and/or the overall system capacity under go a sharp decline.
PL
W referacie poddano eksperymentom symulacyjnym dwa modele MIMO Almaoutiego. Model funkcjonujący w warunkach quasi-statycznych zaników Rayleigha oraz w warunkach zaników szybkich Nakagami’ego. Dokonano oszacowania jaki jest rzeczywisty zysk zastosowania MIMO względem systemu jednokanałowego SISO. W modelowaniu wykorzystano Metodę Monte Carlo.
PL
Przedstawiono wyniki symulacji komputerowej systemu wieloantenowego MIMO 2x2 (Mu/f/p/e Input Multiple Output) z koderem STBC (Space Time Block Coding) Alamoutiego w porównaniu do systemu SISO (Single Input Single Output). Celem badania było określenie stopnia efektywności układu MIMO zależnie od prędkości i kierunku ruchu korespondenta, warunków propagacji oraz konfiguracji anten. Zależnie od założeń symulacyjnych uzyskano wyniki potwierdzające przewagę MIMO nad SISO w zakresie od kilku do kilkunastu dB.
EN
Results of computer simulation tests of the STBC Alamouti MIMO 2x2 system in comparison to SISO were presented in this article. The aim was to assess of effectiveness of MIMO versus SISO in assumed propagation conditions. Depending on subscriber motion, propagation conditions as well as antenna system configuration different results were received. But each time MIMO system was not worse than SISO and many times it is significantly better than SISO with gain from a few to a dozen or so dB.
9
Content available MIMO versus SISO : simulation results
EN
Results of computer simulation tests of the STBC Alamouti MIMO 2×2 system in comparison to SISO were presented in this paper. The aim was to assess effectiveness of MIMO versus SISO in assumed propagation conditions. Depending on subscriber motion, propagation conditions as well as antenna system configuration, different results were received. In each configuration, MIMO system was not worse than SISO and many times it is significantly better than SISO with gain from a few to a dozen or so dB.
PL
W artykule zaprezentowano wyniki symulacji komputerowej systemu wieloantenowego MIMO 2×2 (ang. Multiple Input Multiple Output) z koderem STBC (ang. Space Time Block Coding) Alamoutiego w porównaniu do systemu SISO (ang. Single Input Single Output). Celem badania było określenie stopnia efektywności układu MIMO zależnie od prędkości i kierunku ruchu korespondenta, warunków propagacji oraz konfiguracji anten. Zależnie od założeń symulacyjnych uzyskano wyniki potwierdzające przewagę MIMO nad SISO w zakresie od kilku do kilkunastu dB.
EN
In this paper frequency characteristics approximation methods are presented. Model which is to be reducing is delay-less SISO described by 100 state variable.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.