PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  SIFT algorithm
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote System INTEGRA
Bieda R., Jaskot K., Jaworski M., Jaworski P., Wyględowska-Promieńska D.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2015
|
R. 91, nr 9
235-241
PL
Praca przedstawia konstrukcję prototypu urządzenia wspomagającego operacje chirurgiczne oka. Celem działania urządzenia jest proces optymalizacji wyznaczania i monitorowania osi torycznego wszczepu wewnątrzgałkowego sztucznej soczewki pacjentom chorującym na astygmatyzm.
EN
The paper presents the design of a prototype booster eye surgery. The objective is to optimize the operation of determining and monitoring the axis of the implant toric intraocular artificial lenses to patients with astigmatism.
2
Content available remote The impact of dimensionality reduction of image feature descriptors on the performance of face recognition procedure
Pacan J.
Spektrum
|
2014
|
nr 1-2
I--IV
EN
Using local image features is relatively novel approach to the subject of face recognition. Previous research indicated that face recognition procedure using SIFT algorithm for features extraction produces satisfactory results as far as the false identification rate is concerned. However, the identification process takes relatively long time. This article presents a method of decreasing the classification time due to dimensionality reduction of image feature descriptors and its influence on the accuracy of the presented face recognition procedure.
PL
Zastosowanie cech lokalnych obrazu jest względnie nowym podejściem do zagadnienia rozpoznawania twarzy. Przeprowadzone badania wykazały, że wykorzystanie algorytmu SIFT jako ekstraktora cech daje zadowalające wyniki w zakresie poziomu błędnych identyfikacji. Jednak czas potrzebny na przeprowadzenie procesu identyfikacji jest relatywnie długi. Poniższy artykuł przedstawia metodę powalającą na skrócenie czasu klasyfikacji poprzez redukcję wymiaru deskryptorów cech lokalnych obrazu oraz jej wpływ na poprawność identyfikacji prezentowanej procedury rozpoznawania twarzy.
3
Content available remote Ocena powtarzalności punktów kluczowych obrazów twarzy z zakresu światła widzialnego i podczerwieni
Pacan J., Jakubowski J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2014
|
R. 90, nr 8
205-208
PL
Artykuł prezentuje wyniki badań mających na celu ocenę powtarzalności punktów kluczowych obrazów twarzy przy zmianie warunków występujących w procesie ich rejestracji. Powyższa analiza została przeprowadzona dla obrazów z zakresu światła widzialnego i podczerwieni.
EN
The paper presents the results of the research whose objective was to assess the repeatability of image keypoints under changing conditions of acquisition process. The analysis was conducted using visual and infrared images.
4
Wybrane problemy rozpoznawania obrazów twarzy zarejestrowanych w świetle widzialnym i podczerwieni
Pacan J., Jakubowski J.
Logistyka
|
2014
|
nr 6
8277--8288
PL
Artykuł dotyczy zagadnienia automatycznego rozpoznawania tożsamości na podstawia obrazów twarzy zarejestrowanych w zakresie światła widzialnego i podczerwieni. Wykorzystywana metoda identyfikacji oparta jest na algorytmie SIFT (ang. Scale Invariant Feature Transform). Łatwość i bezinwazyjność pozyskiwania danych do analizy, jakim jest obraz twarzy badanej osoby, stwarza problemy związane ze zmianami warunków jego akwizycji. W artykule zamieszczono wyniki badań mających na celu ocenę wpływu na proces identyfikacji zmian następujących czynników: natężenia oświetlenia, kierunku padania światła oraz azymutalnego kąta ustawienia urządzenia rejestrującego obraz względem obserwowanego obiektu. Wyniki przeprowadzonych badań wykazują, że zmiany warunków oświetleniowych mają większy wpływ na proces identyfikacji przy analizie obrazów z zakresy światła widzialnego. Wykorzystane w badaniach tradycyjne źródło światła nie wprowadzało znaczących modyfikacji w obrazie z zakresu podczerwieni. Jednak zmiany kąta ustawienia kamery względem twarzy miały negatywny wpływ na proces identyfikacji niezależnie od zakresu spektralnego wykorzystywanych obrazów.
EN
The paper deals with the problem of automatic identification on the basis of face images acquired in visible and infrared spectra. The identification method used in the research is based on the algorithm called SIFT in short (it stands for Scale Invariant Feature Transform). In case of face recognition, acquiring data for the identification process is an easy task and can be done without the cooperation of an examined person or even without their knowledge of being identified. Unfortunately, itcan introduce significant modifications to acquired images because of changing illumination conditions or different positions of the camera in relation to the objectthat is observed. The paper presents the results of the research, which was conducted with the objective of assessing the influence of selected factors, which can modify an acquired image, on the identification process. The results of the research reveal that changes in illumination during image acquisition process have significant influence on the identification process while processing images acquired in visible spectrum. The source of the light used in the research do not introduce visible modifications to infrared images. However, changes in camera position have negative influence on the identification process regardless of the spectrum range of the analyzed images.
5
Content available Zastosowanie transformacji SIFT w identyfikacji tożsamości na podstawie obrazów termalnych twarzy
Pacan J., Jakubowski J., Wiśnios M.
TTS Technika Transportu Szynowego
|
2012
|
R. 19, nr 9
1899--1908, CD
PL
W artykule przedstawione zostały wyniki badań, których celem była ocena możliwości zastosowania algorytmu SIFT w procedurze rozpoznania tożsamości na podstawie obrazów termalnych twarzy. Bazując na wynikach przeprowadzonych eksperymentów numerycznych wyznaczona została zależność funkcyjna opisująca wartość optymalnego progu decyzyjnego, który umożliwia odseparowanie klas osób znanych i nieznanych. Ponadto zamieszczone wykresy przedstawiają poziom uzyskiwanych błędów, które są możliwe do popełnienia w procesie identyfikacji. odatkowo opisane zostały właściwości termalnego obrazu twarzy oraz działanie algorytmu SIFT w zastosowaniu do obrazów termalnych.
EN
This paper presents the results of the research conducted with the purpose of assessing the utilization of the Scale Invariant Feature Transform to the procedure of identification on the basis of thermal face images. Due to the establishment of the threshold value, which was estimated as a function of the number of classes collected in the database, it is possible to separate classes of known and unknown persons. The graphs inserted in this paper present the levels of errors, which can be made in the identification process. Moreover, the properties of thermal face images and the application of the SIFT algorithm to the processing of thermal images have been described briefly.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.