Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Opracowanie wysokotemperaturowych charakterystyk plastyczności stali S355J2G3 w odniesieniu do technologii walcowania w grupie wstępnej walcowni ciągłej prętów

Laber K., Dyja H.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

|

2014

|

Vol. 81, nr 5

266--269

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań, których celem było opracowanie wysokotemperaturowych charakterystyk plastyczności stali S355J2G3 w odniesieniu do technologii walcowania w grupie wstępnej przykładowej walcowni ciągłej prętów. Ocenę plastyczności stali określono na podstawie dwóch metod badawczych, a mianowicie testu SICO oraz próby rozciągania do zerwania próbki. Otrzymane wyniki umożliwiły ocenę plastyczności badanego gatunku stali dla potrzeb walcowania w grupie wstępnej walcowni ciągłej prętów.

EN

The paper presents research results aimed at determining the high-temperature plasticity characteristics of S355J2G3 steel grade for the rolling technology in the initial group of the exemplary continuous bar rolling mill. For the plasticity evaluation of the steel, two research method were used: SICO test and tensile test up with breaking the sample. The obtained results allowed the determination of plasticity of the investigated steel grade for the rolling process in the initial group of the continuous bar rolling mill.

2

Zastosowanie narzędzi sztucznej inteligencji do przewidywania pęknięć w próbie SICO

Godula A., Kusiak J.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Mechanika

|

2009

|

z. 226

13-18

PL

W pracy podjęto próbę oceny możliwości zastosowania wybranych narzędzi sztucznej inteligencji do przewidywania pęknięć w procesach plastycznej przeróbki metali na gorąco. Wykorzystano wielowarstwową sztuczną sieć neuronową z logistyczną funkcją aktywacji (MLP - Multilayer Perceptron), sieci o radialnych funkcjach bazowych (RBF - Radial Basis Function), probabilistyczne sieci neuronowe (PNN - probabilistic neural networks) oraz naiwny klasyfikator bayesowski (NBC - Naive Bayes Classifier). Weryfikację opracowanych modeli procesu pękania przeprowadzono w oparciu o analizę wyników próby SICO.

EN

Possibility of application of the artificial intelligence methods to prediction of material failure during hot deformation is the main goal of the work. Developed models are based on the multilayer perceptron (MLP), radial basis function (RBF), Naive Bayes Classifier (NBC) and the probabilistic neural networks (PNN). The model can be used in a simulation of material failure in the SICO test and in a wide range of real industrial processes.

3

Próba SICO – metodyka badań i symulacja numeryczna

Śledzińska A, Trębacz L, Pietrzyk M, Kuziak R

Mechanik

|

2006

|

R. 79, nr 8-9

670--673

PL

Naprężenia występujące w materiałach o małej plastyczności, podczas przeróbki plastycznej, mogą lokalnie doprowadzić do zarodkowania oraz rozprzestrzeniania się mikropęknięć. Dlatego, aby prawidłowo określić parametry procesu przeróbki plastycznej, niezbędne jest ustalenie odporności odkształcanego materiału na pękanie. Do oceny plastyczności technologicznej materiałów w procesach przeróbki plastycznej, a także spawania, często stosuje się metodę SICO. Pozwala ona na opracowanie ilościowych kryteriów pękania. Symulacja numeryczna tej próby umożliwia również ustalenie lokalnych wartości przyjętych kryteriów pękania w każdym miejscu próbki i przeniesienie ich do analizy w skali makro. Celem pracy jest przedstawienie podstawowych cech próby SICO oraz metody interpretacji wyników opracowanej przez Autorów.

4

Symulacja i interpretacja próby SICO

Trębacz L., Kuziak R., Pietrzyk M.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Mechanika

|

2005

|

z. 207

91--96

PL

Opracowanie ilościowego kryterium pękania materiałów w procesach plastycznej przeróbki metali ma duże znaczenie dla modelowania tych procesów w zastosowaniu do specjalnych materiałów, charakteryzujących się małą plastycznością. Znane kryteria opierające się na obliczeniach historii naprężenia i odkształcenia, dają dobre wyniki jakościowe, ale dokładność ilościowa jest często niewystarczająca. Jest to zwykle związane z trudnościami w wyznaczeniu współczynników materiałowych w kryterium pękania. Problem opracowania bardziej ogólnego kryterium, dającego dobre wyniki jakościowe, jest nadal otwarty. Próba SICO jest powszechnie stosowana do wyznaczania podatności materiałów do pękania. Ze względu na duże niejednorodności temperatury, naprężeń i odkształceń w tej próbie, jej ilościowa interpretacja stwarza duże trudności. Jednym z celów niniejszej pracy jest modelowanie numeryczne próby SICO i wykorzystanie wyników symulacji, obejmujących obliczenia pól odkształceń, naprężeń i temperatur, do wyznaczenia parametrów materiałowych w kryterium pękania. Opracowanie metodyki fizycznej symulacji próby SICO jest drugim celem pracy. Próby zrealizowano na symulatorze Gleeble 3800 dla stali z różną zawartością miedzi. Wyniki prób wykorzystano do identyfikacji kryteriów pękania. W wyniku przeprowadzonych badań możliwe było ilościowe wyznaczenie zależności między parametrami materiałowymi w kryterium pękania a zawartością miedzi w stali.

EN

Formulation of quantitative fracture criterion for materials subjected to plastic working is essential for modeling of these processes for special materials, which are characterized by low plasticity. Criteria based on computing of stress and strain history are commonly used. They give relatively good qualitatively results but quantitative accuracy is often insufficient. It is generally due to difficulties with determination of material coefficient in fracture criteria. Problem of formulation more general criterion, which give qualitatively good results, is still open. SICO test is commonly used to determine tendency of materials to fracture. Due to in homogeneities of temperature, stress and strain fields in the test, quantitative interpretation produce certain problems. Goals of this work follow from this facts. The first is numerical simulation of the SICO. Results of this simulation (stress, strain and temperature fields) are used to determined materials parameters in fracture criterion. Physical simulation of the SICO test is the second goal of the work. Tests were performed on Gleeble 3800 for steels with different contents of copper. Results of these tests are used to identification fracture criterion. Suggestion of the relationship between material parameters in fracture criterion and copper contents in steel was possible.