Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  SCIAMACHY
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Spatial and temporal variability of NO2 tropospheric column over Europe was analyzed for a 3 year period (2008-2010) based on monthly average observations from SCIAMACHY and the GEM-AQ model results. The GEM-AQ model was run in a global variable configuration with a resolution of ~15 km over Central Europe. Spatial averaged time series were calculated for two selected regions in Western and Central Europe in order to assess the seasonal and interannual variability of the tropospheric NO2. The spatial pattern is similar near large emission sources for consecutive years. However, in remote regions there are differences due to interannual variability of meteorological conditions. Highest tropospheric NO2 column values (over 150 × 1015 molecules/cm2) were persistent over the Benelux and over most of the European agglomerations. The general agreement between modelled and observed NO2 column is good. In the remote areas, the modelled NO2 column shows weaker gradients than the observed field.
EN
The requirement for information concerning air quality with special attention to CO2 concentration is increasing in different fields of research. Satellite observations could provide information on gases which for special areas could be provided with high temporal resolution. One of the sources of measurements of CO2 was the SCIAMACHY.ENVISAT-1 (the SCanning Imaging Absorption spectroMeter for Atmospheric CHartographY) sensor. The study that has been introduced as part of the National Project (1600/B/T02/2011/40) of the Institute of Geodesy and Cartography: "Application of new generation satellite data for the assessment of the impact of soil moisture and biomass on carbon balance" relates to the application of CO2 measurements by the SCIAMACHY sensor for the environment. The main objective of the Project was to use the satellite data as an input to the model of assessing carbon balance. Unfortunately it was not possible to obtain the data from the satellite at the time of carbon in-situ measurements. The paper presents the relationships performed between CO2 values derived from SCIAMACHY data and meteorological parameters measured at ground stations throughout Poland. Also presented is the relationship between CO2 and the vegetation index (NDVI) calculated from NOAA satellites, and between CO2 concentration and the percentage of forest cover in NUTS2 regions in Poland. The correlation between CO2 and air temperature T has been found to be significant, as well as that between CO2 and net radiation Rn. In the regional scale it was also concluded that the percentage of forest areas determines the concentration of CO2 in the air. In addition the seasonal correlation of CO2 and NDVI was determined. This research might be a contribution for the further analysis of air quality using the Sentinel- 4 and 5 of the COPERNICUS Programme.
PL
Przeważająca ilość metod badających jakość powietrza oraz szacowania strumienia węgla opiera się na pomiarach naziemnych. W celu poszerzenia zakresu tych metod, dane pozyskane poprzez instrument SCIAMACHY znajdujący się na pokładzie satelity ENVISAT (działającego w latach 2002-2012) zostały wykorzystane do opracowania niniejszego artykułu. Badania zostały przeprowadzone w ramach realizowanego w Instytucie Geodezji i Kartografii przez Zakład Teledetekcji grantu naukowego (1600/B/T02/2011/40) o tytule: "Zastosowanie danych satelitarnych nowej generacji do szacowania wpływu wilgotności gleby i roślinności na bilans węgla". Jednym z głównych założeń projektu jest wykorzystanie danych satelitarnych do szacowania bilansu węgla. Artykuł przedstawia uzyskane relacje między wartością dwutlenku węgla (pozyskaną za pomocą SCIAMACHY) oraz danymi meteorologicznymi zebranymi ze stacji pomiarowych zlokalizowanych na obszarze całej Polski. Dodatkowo przeprowadzono badanie dotyczące relacji pomiędzy poziomem zawartego w powietrzu CO2 a wartością Znormalizowanego Wskaźnika Roślinnego (NDVI) obliczonego na podstawie danych rejestrowanych przez satelitę NOAA, oraz wskaźnikiem lesistości dla obszarów województw. Najbardziej znaczące wyniki uzyskano dla relacji pomiędzy dwutlenkiem węgla a temperaturą powietrza T, jak również pomiędzy CO2 a gęstością strumienia różnicowego radiacji Rn. Stwierdzono, że poziom lesistości jest związany z ilością CO2 w powietrzu, a korelacja między CO2 a NDVI związana jest z sezonowością i rozwojem roślinności. Autorzy uważają, że badanie będzie kontynuowane wraz z umieszczeniem na orbicie satelity z misji Sentinel, przeznaczonego między innymi do badania atmosfery ziemskiej. Ponieważ konstelacja satelitów Sentinel została zaprojektowana w ramach Europejskiego Programu Obserwacji Ziemi: COPERNICUS, dane przeznaczone do badań naukowych będą bezpłatne.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.