Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Rayleigh fading channels
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Mobile MIMO (Multiple Input Multiple Output) communications provides an improved transmission capacity and error performance over traditional digital transmission systems. In this paper the spatial, polarization technique is used in order to improve the channel capacity of the proposed system. The potential for integrating MIMO systems comprising both 22 and 33 elements into a mobile handset environment will be considered. The MIMO channels will be subject to Rayleigh fading, and the results are compared against linear (or planar) arrays. In addition, different azimuthal spectra will be considered in evaluating the actual system performance.
PL
W artykule opisano wykorzystanie techniki przestrzennej polaryzacji anteny w celu poprawy pojemności systemu przesyłowego MIMO. System składa się z dwóch 2x2 i 3x3 elementów przystosowanych do odbiorników przenośnych.
2
Content available remote Data processing algorithm for the Rayleigh fading channels
EN
The paper considers development of an adaptive algorithm for a measurement system in conditions of Rayleigh fading of signals in radio channels. The probability density functions (pdf) of time measurement variances are calculated. For these pdf an approximation of measurement noise distributions is proposed and an adaptive Kalman filter for processing transmitted data has been designed. The results of simulations of the proposed adaptive algorithm are presented.
PL
W artykule zaproponowano adaptacyjny algorytm przetwarzania danych w systemach przesyłu informacji w warunkach fluktuacji amplitudy o charakterze Rayleigha. Zaproponowano wykorzystanie aproksymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa szumu pomiarowego oraz adaptacyjny filtr Kalmana. Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.