PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  RLS
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Efficient FPGA Implementation of Recursive Least Square Adaptive Filter Using Non-Restoring Division Algorithm
Thannoon Harith H., Hashim Ivan A.
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2023
|
Vol. 69, No. 4
811--817
EN
In this paper, Recursive Least Square (RLS) and Affine Projection (AP) adaptive filters are designed using Xilinx System Generator and implemented on the Spartan6 xc6slx16- 2csg324 FPGA platform. FPGA platform utilizes the non-restoring division algorithm and the COordinate Rotation DIgital Computer (CORDIC) division algorithm to perform the division task of the RLS and AP adaptive filters. The Non-restoring division algorithm demonstrates efficient performance in terms of convergence speed and signal-to-noise ratio. In contrast, the CORDIC division algorithm requires 31 cycles for division initialization, whereas the non-restoring algorithm initializes division in just one cycle. To validate the effectiveness of the proposed filters, a set of ten ECG records from the BIT-MIT database is used to test their ability to remove Power Line Interference (PLI) noise from the ECG signal. The proposed adaptive filters are compared with various adaptive algorithms in terms of Signal-to-Noise Ratio (SNR), convergence speed, residual noise, steady-state Mean Square Error (MSE), and complexity.
2
Content available On hardware implementation of the Context-based Lossless Audio Codec
Ulacha G., Mąka T., Dziurzański P.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2014
|
R. 60, nr 7
507--509
EN
A modification of the most efficient version of MPEG4 Lossless Audio with extension of the RLS (Recursive Least Square) and NLMS (Normalized Least-Mean-Square) blocks is described in the paper. Moreover, a segmentation block influencing the selection of proper predictive modelling parameters is introduced. These blocks have been implemented in hardware description language ImpulseC and synthesised into a reprogrammable device from the Xilinx Virtex5 family.
PL
W pracy zaprezentowano rozwinięcie najwydajniejszej wersji MPEG4 Lossless Audio przez rozbudowanie bloków RLS (Recursive Least Square) i NLMS (Normalized Least-Mean-Square), wprowadzając przy tym blok segmentacji wpływający na dobór odpowiednich parametrów modelowania predykcyjnego. Zwiększono nie tylko rząd predykcji w poszczególnych blokach modelowania, ale też rozwinięto metodę NLMS do ES-NLMS i dobrano eksperymentalne wartości współczynników uczących, a także odpowiednie proporcje liczby współczynników predykcji w trybie stereo. Ponadto opracowano własny blok adaptacyjnego kodera arytmetycznego, w którym wykorzystano adaptacyjne kodowanie Golomba-Rice'a. Każdy z tych bloków został przygotowany do potrzeb implementacji sprzętowej. Bloki RLS i NLMS wykorzystują dane pochodzące z modułu segmentacji, co ma pozytywny wpływ na efektywność kompresji. Głównym zadaniem bloku segmentacji jest wydzielenie segmentów różniących się zawartością akustyczną. Wykorzystano na tym etapie dwa podejścia do segmentacji – pierwsze z nich realizuje podejście polegające na porównywaniu sąsiednich ramek sygnału w przestrzeni cech składającej się z 12 współczynników MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) i drugie polegające na ocenie dwóch modeli w przestrzeni cech w użyciem typowego podejścia opartego o Bayesowskie kryterium informacyjne. Wyniki uzyskane z obu technik są następnie łączone w celu kompensacji potencjalnych błędów określających granice segmentów. Dla każdego z uzyskanych segmentów wyznaczany jest uśredniony wektor cech MFCC, który dostarczany jest do bloków RLS i NLMS jako źródło do określania kontekstu. Bloki funkcjonalne zostały zaimplementowane w języku opisu sprzętu ImpulseC oraz dokonano syntezy do układu reprogramowalnego z rodziny Xilinx Virtex5.
3
Content available Adaptive Algorithms Versus Higher Order Cumulants for Identification and Equalization of MC-CDMA
Zidane M., Safi S., Sabri M., Boumezzough A., Frikel M.
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2014
|
nr 3
53--62
EN
In this paper, a comparative study between a blind algorithm, based on higher order cumulants, and adaptive algorithms, i.e. Recursive Least Squares (RLS) and Least Mean Squares (LMS) for MultiCarrier Code Division Multiple Access (MC-CDMA) systems equalization is presented. Two practical frequency-selective fading channels, called Broadband Radio Access Network (BRAN A, BRAN B) normalized for MC-CDMA systems are considered. In the part of MC-CDMA equalization, the Zero Forcing (ZF) and the Minimum Mean Square Error (MMSE) equalizer techniques were used. The simulation results in noisy environment and for different signal to noise ratio (SNR) demonstrate that the blind algorithm gives approximately the same results obtained by adaptive algorithms. However, the proposed algorithm presents the advantage to estimate the impulse response of these channels blindly except that the input excitation is non-Gaussian, with the low calculation cost, compared with the adaptive algorithms exploiting the information of input and output for the impulse response channel estimation.
4
Content available remote Adaptive Improved RLS Algorithm for Blind Source Separation
Ou S., Wang X., Gao Y.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 3b
81--83
EN
Based on an adaptive combination of two RLS-type algorithms with different forgetting factor, an effective scheme is proposed to improve the performance of the RLS-type algorithm for blind source separation. A mixing parameter for adjusting the proportion of the two RLS algorithms is introduced in an attempt to put together the best properties of them, and its adaptive rule is obtained by means of a natural gradient criterion. Experimental results demonstrate the good performance of the proposed approach in different kinds of environments.
PL
W artykule przedstawiono nową, efektywniejszą strukturę algorytmu RLS do ślepej separacji sygnałów, bazującą na adaptacyjnej kombinacji dwóch takich algorytmów z różnymi współczynnikami ważenia. W celu uzyskania jak najlepszego wykorzystania ich własności, zastosowano parametr, który pozwala na ich dostrojenie. Wyniki eksperymentalne potwierdzają skuteczność działania.
5
Metoda efektywnej bezstratnej kompresji obrazów z wykorzystaniem adaptacyjnej predykcji liniowej RLS
Ulacha G.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2008
|
Vol. 49, nr 11
272-275
PL
W artykule zaprezentowano metodę bezstratnej kompresji obrazów o wysokiej efektywności kompresji. Uzyskanie wysokiego stopnia kompresji było możliwe dzięki użyciu modelowania opartego o technikę RLS oraz dzięki wprowadzeniu autorskiej propozycji przełączania kontekstowego i mieszanej metody korekcji skumulowanego błędu predykcji.
EN
A method of lossless image compression characterized with high compression efficiency is presented in this paper. The obtained high compression ratio is possible due to the modeling based on the RLS technique as well as to the author's proposal of context switching and blended method of cumulative prediction error correction.
6
Content available remote Adaptacyjne sterowanie serwomechanizmem prądu stałego
Tutaj A.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2002
|
T. 6, z. 2
121-138
PL
Artykuł opisuje laboratoryjny układ sterowania adaptacyjnego serwomechanizmem prądu stałego. Wykorzystano w nim pośrednią metodę regulacji adaptacyjnej, której podstawowym elementem jest algorytm identyfikacji parametrów modelu obiektu. Od właściwości tego algorytmu zależy jakość pracy całego układu regulacji. Autor porównał w artykule działanie kilku algorytmów identyfikacji, opartych na metodzie najmniejszych kwadratów. Są to: - RLS - rekurencyjna metoda najmniejszych kwadratów, - ERLS - rozszerzona rekurencyjna metoda najmniejszych kwadratów, - MWLS - metoda najmniejszych kwadratów z przesuwnym oknem stałej długości. Porównanie dotyczy głównie właściwości dynamicznych układu sterowania w stanach przejściowych: - przy gwałtownych (prawie skokowych) zmianach parametrów obiektu, - przy zmianach powolnych. Zbadano też odporność adaptacji na zakłócenia stochastyczne oraz wpływ okresu próbkowania na wyniki identyfikacji.
EN
The paper describes the laboratory setup for adaptive control of DC servomotor. Author has compared performance of the following identification algorithms: - RLS - Recursive Least Square Algorithm, - ERLS - Extended Recursive Least Square Algorithm, - MWLS - Least Square Algorithm with Mowing Window. The comparison is made for two dynamical modes of operation: - almost step changes of parameters, - slow, linear changes of parameters. Article describes also tests of the algorithm robustness to stochastic disturbances and influence of sample period on identification quality.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.