The paper presents a novel method for representing ontological knowledge expressed in Description Logics. The method, named G-Cart, overcomes many shortcomings of knowledge cartography and provides practical means of representing a semantically modularized knowledge base. The G-Cart has been deployed in the recently developed knowledge management system RKASEA. The paper describes and discusses theoretical assumptions and foundations of the G-Cart and the practical experiences with the method.
PL
Niniejszy artykuł przedstawia nową metodę reprezentacji wiedzy ontologicznej wyrażonej w logice opisowej. Metoda ta, nazwana G-Cart, pozwala na przezwyciężenie wielu mankamentów kartografii wiedzy, a także dostarcza środków do wyrażenia podzielonej na semantyczne moduły bazy wiedzy. Metoda G-Cart została zaimplementowana w nowo utworzonym systemie zarządzania wiedzą RKASEA. Artykuł opisuje podstawowe założenia metody oraz praktyczne zagadnienia związane z jej implementacją.
The RKASEA system was designed as an advanced knowledge base manager operating on bases expressed in SWRL, and allowing to include information from external sources into the reasoning process. This paper describes the organization of the assertional part of knowledge developed to avoid contradictions stemming from the requirements. The proposed structure is similar to the network known from Rete algorithm but is integrated with the structure representing the ontological part of knowledge. Such construction enable both-ontological and rule based-reasoning processes to work simultaneously and enrich each other. Sources of individuals are nodes of the unified network and, differently from Rete, they are perceived as dynamic producers rather than static storages.
PL
System RKASEA został zaprojektowany jako nowoczesny serwer baz wiedzy wyrażonych za pomocą języka SWRL, pozwalający włączyć do procesu wnioskowania informacje ze źródeł zewnętrznych. Artykuł opisuje wewnętrzną reprezentację asercjonalnej części wiedzy, której zadaniem jest pogodzenie sprzeczności wynikających z postawionych wymagań. Zaproponowano użycie struktury podobnej do sieci użytej w algorytmie Rete, lecz zintegrowanej ze strukturami odpowiedzialnymi za ontologiczną część wiedzy. Węzłami struktury są obiekty, które system traktuje jako urządzenia do produkcji osobników, a nie ich magazyny.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.