Celem systemu opracowywanego w Zakładzie Telematyki Transportu UTH Rad. jest monitorowanie ruchu wybranych pojazdów drogowych na podstawie zadanych cech dystynktywnych. Źródłem informacji optycznej jest sieć punktów obserwacyjnych, w dotychczas opracowywanej koncepcji – stacjonarnych jednostek (I2CU – czyli Intelligent Interconnected Camera Unit). W niniejszej pracy przedstawiono analizę przydatności mobilnych źródeł informacji w projektowanym systemie. Scharakteryzowano kluczowe dane techniczne obecnie dostępnych wideorejestratorów samochodowych, które w omawianym systemie stanowią istotny element ruchomego punktu obserwacyjnego (LC2U – Low Cost Camera Unit). W artykule przedstawiono również wyniki badań empirycznych przeprowadzonych za pomocą urządzenia Rollei DVR-110 w zmiennych warunkach pogodowych, a także oświetleniowych, wyróżniając wybrane klasy dróg oraz odmienne kąty nachylenia stanowiska badawczego względem badanego obiektu.
EN
The aim of the Retina system, which is developed in Department of Transport Telematics at the Faculty of Transport and Electrical Engineering at the University of Technology and Humanities in Radom, is the monitoring of the motion of certain road vehicles. These are identified on the basis of given features. The source of visual information is a network of observation units (I2CU – Intelligent Interconnected Camera Unit), which so far have been considered stationary. . In this article, the usefulness of mobile observers as an additional source of information within the developed system is considered. Key parameters of currently available dashcams, suitable as LC2U (Low Cost Camera Unit), have been gathered and discussed. Furthermore, the article contains a first analysis of data acquired by a Rollei DVR-110 dashcam. For selected road types, the influence of varying weather and light conditions on the quality of photographs are studied in dependence on distance and angle between the observation vehicle and the inspected object.
System RETINA polega na kolekcji, analizie i selekcji danych uzyskanych z różnorodnych istniejących i dodatkowo zainstalowanych jednostek obserwacyjnych takich jak fotoradary, bramki monitorujące ruch lub służące do rozliczenia opłat. Celem jest śledzenie obiektów o zadanych cechach dystynktywnych. Obecna praca konkretyzuje sieć dróg do głównych tras na Mazowszu, tj. do autostrady A2 i około dwudziestu dróg krajowych. W artykule rozpatrywane i oceniane są algorytmy predykcji dalszych tras obiektów, które zostały zanotowane przez system oraz zaproponowane jest również nowe podejście – predykcja Bayesowska.
EN
The RETINA system consists of collecting, analyzing and selecting data from existing observation units, and such to be installed in the future, including photo-radars, electronic fee collection and traffic monitoring cameras. The aim is tracking of objects distinguished by certain visual features. The present paper specifies the underlying road net to the main traffic arteries of Mazovia, i.e. the highway A2 and about twenty national roads. Further, algorithms for the prediction of the continuations of vehicle tracks registered by the system are on consideration and assessed. Also a new method is proposed – Bayes-type prediction.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.