Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: RESNET 50

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Helipad detection and classification for safe helicopter landing

Mohammed Emad A., Ali Ahmed J., Abdullah Abdullah Muhammad

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 1

127--129

One of the most important factor that plays a great role in the safty issue of the helicopter and the pilot is the response to system failure and pilot conciousness, so the helicopter must be delivered a safe landing point.in this reseach a helipad detection and recognition for helicopter autolanding have been presented , where the comparison tool was specifically used vgg19 and resnet50 CNN algorithms were used to classify safe helipads or occupied one to achieve autolanding, a dataset consisting of 4012 images divided into training and validation of the performance of the Resnet50 model and VGG19 where the accuracy was 94% VGG19 and Accuracy 96% Resnet50 was the best.

Jednym z najważniejszych czynników odgrywających ogromną rolę w kwestii bezpieczeństwa śmigłowca i pilota jest reakcja na awarię systemu i świadomość pilota, dlatego śmigłowiec musi otrzymać bezpieczne miejsce lądowania. W tym badaniu wykrycie i rozpoznanie lądowiska dla helikopterów dla automatycznego lądowania helikoptera, gdzie specjalnie wykorzystano narzędzie porównawcze vgg19 i resnet50, zastosowano algorytmy CNN do klasyfikacji bezpiecznych lądowisk dla helikopterów lub zajętych w celu osiągnięcia automatycznego lądowania, zbiór danych składający się z 4012 obrazów podzielonych na trening i walidację działania modelu Resnet50 i VGG19, gdzie dokładność wyniosła 94%, VGG19 i dokładność 96% Resnet50 był najlepszy.