Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  RE
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W celu zlokalizowania dokładnych i aktualnych danych dotyczących wzrostu i kondycji roślin na potrzeby precyzyjnego rolnictwa lub leśnictwa niezbędne jest prowadzenie okresowych badań terenowych. Na ich podstawie podejmowane są decyzje co do zakresu i intensywności działań wzmacniających i/lub ochronnych. Aby ułatwić i zautomatyzować proces pozyskiwania danych, rozwijane są zobrazowania satelitarne wykraczające poza zasięg światła widzialnego, zwłaszcza w kierunku podczerwieni (NIR) lub mikrofal (SWIR), a ostatnio także w paśmie czerwieni krawędziowej (RE). Ze względu na rozdzielczość przestrzenną 10-20 metrów dane satelitarne nie są wystarczająco przydatne dla ograniczonych przestrzennie pól lub drzewostanów. Podjęto zatem wysiłki, aby wykorzystać doświadczenia satelitarne dla danych pozyskiwanych z pułapu lotniczego. W pracy przedstawiono zaprojektowany, zbudowany i przetestowany system rejestracji składający się z zestawu kamer oraz skanera laserowego o parametrach filtrowania fal dostosowanych do wymagań indeksów roślinności, wykorzystywanych do analizy danych obrazowych na potrzeby rolnictwa i leśnictwa. Wyniki wdrożenia systemu pokazują, że klasyfikacja oparta na uzyskanych w ten sposób danych teledetekcyjnych zapewnia prowadzenie analiz poprzez inwentaryzację i parametryzację roślinności. W celu analizy zdrowotności drzewostanów wyznaczono wskaźniki NDVI i LAI oraz stopień defoliacji. Dla obszarów rolniczych wdrożono procedurę oceny i weryfikacji stanu upraw poprzez analizę wskaźników NDVI, NDRE, GNDVI oraz wysokości plonów, w celu określenia przestrzennej zmienności kondycji roślin, a także jakości i predykcji plonów. Uzyskane wstępne wyniki potwierdziły spełnienie oczekiwań wobec wielosensorowego systemu pozyskiwania danych teledetekcyjnych, któremu nadano nazwę MultiSen-PL.
EN
In order to locate accurate and up-to-date data on plant growth and health for precision agriculture or forestry, it is necessary to conduct periodic field surveys. On their basis, decisions are made regarding the scope and intensity of strengthening and/or protective actions. To facilitate and automate the data acquisition process, satellite imagery is being developed that goes beyond the range of visible light, especially in the infrared (NIR) or microwave (SWIR) direction, and recently also in the red edge (RE) band. Due to the resolution of 10-20 meters, satellite data is not useful enough for spatially limited fields or forest stands. Therefore, efforts were made to take advantage of satellite experiences for data obtained from the plane level. The work presents the designed, built and tested registration system consisting of a set of cameras and a laser scanner with wave filtering parameters adapted to the requirements of vegetation indices, used to analyze image data for agriculture and forestry. The results of the system implementation show that the classification based on the remote sensing data obtained in this way ensures analysis through the inventory and parameterization of vegetation. In order to analyze the health of forest stands, the NDVI, NDRE and LAI indexes as well as the degree of defoliation were determined. For agricultural areas, a procedure for assessing and verifying the condition of crops was implemented by analyzing the NDVI, NDRE, GNDVI and yield indicators in order to determine the spatial variability of plant condition, as well as the quality and prediction of yields. The obtained preliminary results confirmed that the expectations for the multi-sensor remote sensing data acquisition system, named MultiSen-1PL, were met.
EN
Pollution continues to experience a rapid increase so cities in the world have required the use of renewable energy. One of the keys that can prevent climate change with a sustainable system is renewable energy. Renewable energy production, especially for hybrid systems from biomass and wind, is the objective of the analysis in this work. The potential of feedstock for different biofuels such as bio-diesel, bio-ethanol, bio-methane, bio-hydrogen, and biomass is also discussed in this paper. The sustainability of the energy system for the long term is the main focus of work in this investigation. The configuration of the hybrid system between biomass energy and wind energy as well as some problems from various design factors are also presented. Based on the findings, this alternative energy utilization through biomass-based hybrids can save costs and improve environmental conditions, especially for the electrification of off-grid rural areas. This paper will provide important information to policymakers, academics, and investors, especially in carrying out the development and factors related to the utilization of wind-biomass-based hybrid energy systems.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono krótki przegląd zrealizowanych przez autora projektów z zakresu inżynierii odwrotnej. Do ich realizacji użyto narzędzi pracujących w ramach współrzędnościowej techniki pomiarowej. Były to współrzędnościowa maszyna pomiarowa Zeiss Accura wyposażona w głowicę skaningową VastXT (metoda kontaktowa) oraz ramię pomiarowe wyposażone w laserową głowicę skaningową (metoda bezkontaktowa).
PL
W artykule przedstawiono proces tworzenia cyfrowego modelu rzeczywistego stanowiska pracy. Proces ten oparto o technologię Inżynierii Odwrotnej. Rzeczywiste stanowisko poddano wielkoformatowemu skanowaniu za pomocą specjalnego skanera. W oparciu o uzyskaną w procesie skanowania „chmurę” punktów opracowano przestrzenny model cy- frowy, odzwierciedlający dokładnie istniejące miejsce pracy. Model ten poddano modyfikacji i analizie ergonomicznej w programie CATIA uzyskując najbardziej optymalny wariant stanowiska.
EN
In the article, the process of creating digital model of real workplace is presented. The process is based on Reverse Engineering technology. The existing workplace was scanned, and on the basis of achieved point cloud, the spatial digital model has been worked out. What is more, the modification and ergonomic analysis of the model in CATIA program is provided.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.