PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  R language
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Mapping Ghana by GMT and R scripting: advanced cartographic approaches to visualize correlations between the topography, climate and environmental setting
Lemenkova Polina
Advances in Geodesy and Geoinformation
|
2022
|
Vol. 71, no. 1
art. no. e16, 2022
EN
The applications of the machine learning and programming approaches in cartography has been increasing in recent years. This paper presents a case study of the scripting techniques used for cartographic mapping using Generic Mapping Tools (GMT) and R language (raster and tmaps packages). The aim of the study is environmental mapping of Ghana. The materials include high-resolution raster grids: topography by the General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO), climate and environmental datasets (TerraClimate) and Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Digital Elevation Model (DEM) for geomorphometric analysis (slope, aspect, hillshade and elevations). The methodology includes code snippets commented and explained with details of scripts. It is argued that using consolebased scripting tools for mapping is effective for cartographic workflow due to the logical structure and repeatability of scripts. The results include eight new thematic maps of Ghana performed using scripting approach inGMTscripting toolset and R language for quantitative and qualitative environmental assessment. Maps show correlations between the landforms of Ghana and certain environmental variables (drought index and soil moisture) showing the effects of the topographic relief on the distribution of the continuous geographic fields. These varied in several geographically distinct regions of Ghana: Ashanti (Kumasi), Volta, Savannah, coastal and northern regions. Demonstrated maps show that scripting method works effectively on a wide range of geosciences including environmental, topographic and climate studies. In such a way, this paper contributes both to the regional studies of Ghana and development of cartographic techniques.
2
Content available The K-means Grouping Method as a Mean to Control the Performance of the Production Process
Kęsek Marek
Inżynieria Mineralna
|
2020
|
no. 1, vol. 1
257--264
EN
The paper presents a concept of using clusters of objects using the k-means method to control the performance of the production process, which runs under variable conditions. The distribution of the production process performance in production cycles grouped according to similarity is the basis for controlling the performance of subsequent production cycles. The practical part of the paper contains an example of calculations carried out according to this concept using the VBA and R languages, and is relates to the bolting process in underground mines.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania grupowania obiektów metodą k-średnich do kontroli wydajności procesu produkcyjnego, który przebiega w zmiennych warunkach. Rozkłady wydajności procesu produkcyjnego w pogrupowanych pod względem podobieństwa cyklach produkcyjnych, stanowią podstawę kontroli wydajności kolejnych cykli produkcyjnych. Część praktyczna pracy zawiera przykład obliczeń przeprowadzonych według tej koncepcji z użyciem języka VBA oraz języka R i dotyczy procesu kotwienia w kopalniach podziemnych.
3
Content available Business intelligence - publication analysis using the R language
Wyskwarski Marcin
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2019
|
z. 137
263--274
EN
The purpose of the work was to analyse publications in the area of Business Intelligence. Only bibliometric data was used in the analysis. The analysis was performed using the R programming language. An attempt was made to determine whether by analysing bibliometric data, it is possible to obtain information on Business Intelligence systems. Aiming at achieving the adopted goal, in the second point of the work, selected information on Business Intelligence systems was presented. The third point presents the manner of collecting data. Further stages of the analysis were also presented. The fourth point contains the results of the conducted research. Among others, the number of publications in individual years and the most common words in titles, abstracts and keywords were presented. Using two topic modelling algorithms, topics were generated that can also be used to identify information related to Business Intelligence systems.
4
Content available Analysing Data with the R Programming Language to Control Machine Operation
Kęsek Marek
Inżynieria Mineralna
|
2019
|
R. 21, nr 1
231--235
EN
This article describes the benefits offered by the analysis of data from production processes. With the correct processing, such data allows issues to be identified both within the analysed process and in the ways machines are used. The paper presents an initial analysis of data from the fragmentation process in a hard coal mine using longwall shearers. The analysis is described using R programming language functions.
PL
W artykule przybliżono korzyści płynące z analizy danych pochodzących z procesu produkcyjnego. Odpowiednia ich analiza pozwala na wykrywanie nieprawidłowości zarówno w realizowanym procesie, jak i w sposobie użycia maszyn. Zaprezentowano wstępną analizę danych pochodzących z procesu urabiania w kopalni węgla kamiennego za pomocą kombajnu ścianowego. Przedstawiono sposób prowadzenia analizy z wykorzystaniem funkcji języka R.
5
Content available Zastosowanie metody reprezentacyjnej w analizie danych ankietowych. Studium przypadku monitorowania epidemii przez internautów
Furmankiewicz M., Ziuziański P., Krzciuk M. K.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2016
|
z. 87
119--133
PL
Artykuł porusza tematykę monitorowania zjawisk epidemiologicznych wśród internautów. Sklasyfikowano rodzaje źródeł informacji dotyczących epidemiologii w Polsce i zaprezentowano ich przykłady. Autorzy przedstawili wyniki przeprowadzonych badań ankietowych z lat 2013-2015, które nawiązują do tej tematyki. Do analizy danych statystycznych z 2015 roku zastosowano metodę reprezentacyjną. Populację internautów podzielono na warstwy ze względu na: zamieszkiwane województwo, płeć oraz wiek.
EN
The article describes topic of Internet usage to monitor epidemic. Polish epidemiological source of information in this area have been classified and its examples have been given. Authors present results of their research conducted in 2013-2015 connected with this subject. Sampling survey method has been used to analyze data obtained in 2015. The division of the population of Internet users was made according: the voivodship, sex and age group.
6
Content available Wykorzystanie reguł asocjacyjnych do analizy pracy wybranego urządzenia w oddziale wydobywczym
Trzcionkowska A., Brzychczy E.
Inżynieria Mineralna
|
2016
|
R. 17, nr 2
113--124
PL
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania zaawansowanych technik eksploracji danych do analizy pracy aparatury zabezpieczeniowej stacji transformatorowej, używanej w oddziałach wydobywczych w kopalniach podziemnych. Celem analizy było znalezienie czynników, które sprzyjają występowaniu zadziałania zabezpieczeń oraz określenie, które z nich występują razem w przypadku zadziałania zabezpieczenia. W badaniach wykorzystano reguły asocjacyjne. Obliczenia zostały przeprowadzone z wykorzystaniem środowiska R oraz dodatku Rattle (Graphical User Interface for Data Mining in R). W wyniku przeprowadzonych analiz uzyskano reguły wskazujące pojawiające się zależności warunkujące pracę aparatury zabezpieczeniowej wybranej stacji transformatorowej.
EN
The article presents the application of advanced data mining techniques to analyse the operation of protection device of transformer station used in underground mines. The aim was to find the factors that favour the occurrence of protection activation. In the research association rules were used. Calculations were performed using the R environment and the addition Rattle (Graphical User Interface for Data Mining in R). As a result various rules were obtained, describing dependencies in work of protection devices for selected transformer station.
7
Content available On the capacity of survival analysis with the R language
Krajka A., Krawczak P., Mlak R.
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
|
2014
|
Vol. 14, no. 3
22--31
EN
In order to make the big data mining analysis we meet the limit of computer capacity. We concentrate here on such a situation. We describe the problem, test the key fragment of the algorithm and conclude on the possibilities of similar computations.
8
Content available The evaluation of Qα based on experimental masses and other properties of atomic nuclei
Krajka A., Łojewski Z., Mitura R.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2013
|
R. 59, nr 10
1128--1132
EN
The specially interesting experimental value, in the nuclear physic, describing the alpha decay is the decay energy Qα. This energy is a key to understanding the series of nuclei disorders. On the basis of decay energy we may compute sequential masses and energy of unstable nuclides. Because alpha is the helium element, thus from a nucleus with N neutrons and Z protons after the alpha decay we obtain a nucleus with N-2 and Z-2 protons and neutrons, respectively. It is natural to compute Qα as a difference between the mass of nuclei with N neutrons and Z protons and masses obtained after decay i.e. the mass of nuclei with N-2 neutrons and Z-2 protons and the mass of helium element. We tested this known “classical“ formula based on a large collection of the newest experimental data, the so called AME2012 and NUBASE2012 data bases. We computed accurate constants in the “classical” formula. Additionally, we showed inadequacy of the “classical” model. The almost three times better model is the one based on a neutral network (named in paper MSN) but we prefer slightly better (in comparison with MSN) the nonlinear regression model (named MQT). MQT is the development of the “classical” method taking additionally into account the terms with separation energy neutrons and protons multiplied by multinomials of numbers of neutrons N and protons Z, respectively. In the paper we show how the mentioned above methods may be used to prediction of unknown values of Qα. All computations were made in language R.
XX
Szczególnie interesującą wielkością w fizyce jądrowej jest energia rozpadu cząstki alfa. Wielkość ta umożliwia odtworzenie mas i energii jąder szybko zmieniających się w przemianach jądrowych pierwiastków. Ponieważ cząstka alfa jest jądrem atomu helu, więc z jądra o N neutronach i Z protonach otrzymujemy po przemianie jądro o N-2 neutronach i Z-2 protonach oraz jądro atomu helu. Dlatego naturalne jest szacowanie energii Qα jako różnicy mas jądra przed przemianą i jądra po przemianie wraz z masą atomu helu. Jest to tzw. “klasyczny” sposób obliczania energii Qα. Na podstawie dużego zbioru nowo uzyskanych eksperymentalnych wyników (bazy danych AME2012 I NUBASE2012) chcielibyśmy w tej pracy zweryfikować “klasyczny” sposób obliczania Qα. Obliczymy dokładniej stałe występujące w “klasycznym” wzorze a potem pokażemy, że niektóre inne metody dają zdecydowanie mniejszy błąd niż wspomniana “klasyczna” metoda. W szczególności opiszemy sieci neuronowe (MSN) oraz przedstawimy preferowaną przez nas metodę MQT opartą na nieliniowej regresji. MQT może być traktowana jako rozwinięcie “klasycznej” metody poprzez uwzględnieni dodatkowo członów z energiami separacji protonów i neutronów pomnożonych przez odpowiednie wielomiany od liczby protonów i neutronów. Dodatkowo pokażemy jak te wszystkie metody służą do prognozowania nieznanych wartości Qα. Wszystkie obliczenia wykonaliśmy w języku R.
9
Prediction of the result in race walking using regularized regression models
Przednowek K., Wiktorowicz K.
Journal of Theoretical and Applied Computer Science
|
2013
|
Vol. 7, nr 2
45--58
EN
The following paper presents the use of regularized linear models as tools to optimize training process. The models were calculated by using data collected from race-walkers’ training events. The models used predict the outcomes over a 3 km race and following a prescribed training plan. The material included a total of 122 training patterns made by 21 players. The methods of analysis include: classical model of OLS regression, ridge regression, LASSO regression and elastic net regression. In order to compare and choose the best method a cross-validation of the leave-one-out was used. All models were calculated using R language with additional packages. The best model was determined by the LASSO method which generates an error of about 26 seconds. The methodhas simplified the structure of the model by eliminating 5 out of 18 predictors.
10
Content available remote Free and open software for applied statistics. A comparison and a case study in biometrics
Niewiadomska E., Niewiadomski A.
Journal of Applied Computer Science
|
2011
|
Vol. 19, nr 1
65-83
EN
This article is intended to be a position paper on advantages of free and open software for statistics and its applications to biometrics and biostatistics. Especially, the authors focus on the R package viewed as a new and still insufficiently recognized or received by the scientists, researchers, students, etc. Sample statistical computations and tests in biometrics are presented, and the most common functions and procedures are analysed and compared. Although this is a position paper from the point of view of applied computer science, the authors briefly present some original results within applied statistics (in particular: biometrics) and related computational methods using dedicated software.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.