Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: QRS complex identification

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Electrocardiographic signals Wavelet Transform – identification and classification properties

Jóśko A.

Przegląd Elektrotechniczny

2016

R. 92, nr 11

51--54

Praca niniejsza dotyczy badań przeprowadzonych w zakresie analizy sygnałów elektrokardiograficznych (EKG). Można by odnieść wrażenie, że natura WT prowadzi do redundantnego charakteru otrzymywanych wyników, okupionych relatywnie większą złożonością obliczeniową. Jednakże właśnie specyfika przekształceń falkowych pozwala na osiągnięcie bardzo dobrych wyników analiz zapisów EKG, co więcej nie tylko w zakresie zdolności lokalizacji, ale i identyfikacji. W pracy Autor przedstawia wyniki analizy falkowej sygnałów EKG, wraz z propozycją nieskomplikowanej metody do podstawowej klasyfikacji zespołów QRS.

The paper concerns the research on wavelet transform and its power capabilities in the field of electrocardiographic (ECG) signals. One can experience that the nature of Wavelet Transform (WT) and especially Continuous Wavelet transform (CWT) leads directly to the redundancy in the outcome set. What is more it is additionally occupied by the relatively increased computation complexity. Generally it cannot be regarded as disadvantage. This said outcome redundancy and what is more important, wavelet specific form of the results, makes the WT suitable tool not only in the field of ECG signal identification but additionally in the classification purposes. In the paper Author presents the research outcomes of WT ECG signal analysis with a concept of a simple method for general classification of QRS complexes.