Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A short survey on fully-automated people movement and identity detection algorithms

Szymkowski Maciej, Przybyszewski Karol

Advances in Computer Science Research

|

2021

|

Nr 15

1--14

EN

Nowadays, diversified companies use security systems based on cameras to increase safety of their enterprise. However, when the camera observes multiple people, it is hard for humans to directly observe each of them. In the literature, there are multiple computer vision-based approaches that automatically detect person identity and the way he is moving. Moreover, there are approaches that identify people across multiple cameras (reidentification). It is crucial, especially in the crowded places. By these algorithms we can detect people whose behavior is strange. Diversified approaches can be easily found in the literature and online-available repositories. The work, presented in this paper, can be divided into three main parts: literature review, selected algorithms implementation and results comparison. We have to claim that each solution was implemented in Python programming language with sufficient libraries. This technology was selected due to its efficiency and simplicity. Results of the conducted experiments have shown that it is clearly possible to detect people’s movement and observe their identities even in crowded places.

PL

Współcześnie w wielu miejscach publicznych oraz obszarach zajmowanych przez zróżnicowane firmy możemy zauważy systemy bezpieczeństwa bazujące na kamerach. Jednakże bardzo ciężko jest pojedynczemu operatorowi obserwować każdą osobę która pojawi się na obrazie. W tym celu powstały algorytmy bazujące na metodyce Computer Vision, które mają na celu wykrycie nie tylko trasy poruszania się każdej osoby ale również ocenę jej tożsamości. Co więcej tego typu rozwiązania mogą być bardzo przydatne w zatłoczonych miejscach, gdzie niezwykle ważne jest wykrycie niestandardowego zachowania poszczególnych osób. W literaturze oraz bazach dostępnych online możemy znaleźć zróżnicowane podejścia do rzeczonego problemu. W ramach naszej pracy porównujemy kilka z nich. Każde z wybranych rozwiązań zostało zaimplementowane przy użyciu języka Python i bibliotek dostępnych w ramach rzeczonego języka. To środowisko zostało wybrane ze względu na jego wydajność oraz prostotę pisania kodu. Wyniki, które uzyskaliśmy wskazują na to, że aktualnie istniejące solucje mogą być używane do obserwacji trasy poszczególnych osób nawet w zatłoczonych miejscach.

2

Semafory jako mechanizm synchronizacji procesów w systemie operacyjnym - synchronizacja procesów działających w pętlach.Cz. I

Płuciennik Ewa

MINUT Matematyka i Informatyka na Uczelniach Technicznych

|

2020

|

Nr 2

41-49

PL

Artykuł jest drugim, z cyklu przedstawiającego problematykę wykorzystania mechanizmu semaforów do synchronizacji procesów w systemie operacyjnym. Przedstawiono w nim proste przykłady synchronizacji procesów działających w pętlach nieskończonych. Procesy te, wypisując pojedyncze litery na konsoli rywalizują o dostęp do niej. Omówione przykłady pokazują działanie procesów bez synchronizacji oraz z synchronizacją pozwalającą uzyskać określone, dające się przewidzieć efekty. Na początku artykułu przypomniano krótko zasady funkcjonowania semaforów. Przykłady praktyczne zrealizowano z wykorzystaniem języka Python. W artykule zaproponowano również zadania do samodzielnego wykonania, bazujące na przykładach omawianych w treści artykułu.

3

Semafory jako mechanizm synchronizacji procesów w systemie operacyjnym - synchronizacja procesów działających w pętlach.Cz. II

Płuciennik Ewa

MINUT Matematyka i Informatyka na Uczelniach Technicznych

|

2020

|

Nr 2

50-62

PL

Artykuł, trzeci z cyklu poruszającego problematykę synchronizacji procesów, przedstawia proste przykłady synchronizacji procesów działających równolegle, w pętlach skończonych. Synchronizacja jest realizowana z wykorzystaniem mechanizmu semaforów. W przykładach posłużono się procesami rywalizującymi o dostęp do konsoli. Pokazano przykłady procesów blokujących swoje działanie oraz rozwiązanie problemu blokady w konkretnych przypadkach. Przedstawiono również przykłady synchronizacji wymagające użycia koordynatora. Przykłady zamieszczone w artykule realizowano z wykorzystaniem języka Python.

4

Hybrydowy system rekomendacji planów treningowych

Kaczanowski Maciej

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

|

2019

|

nr 20

29--40

PL

Hybrydowe systemy rekomendacji łączą zalety metod stosowanych powszechnie w rekomendacji. Głównym celem tego artykułu jest przedstawienie zastosowania uczenia maszynowego do budowy hybrydowego silnika rekomendacji. Uczenie maszynowe jest poddziedziną sztucznej inteligencji, która wykazuję obiecujące rezultaty w klasyfikacji, predykcji, wykrywaniu anomalii i rekomendacji. W tym artykule zaproponowano koncepcję spersonalizowanego modelu systemu rekomendacji opartego na parametrach i planach treningowych sportowców. Badania przeprowadzono w środowisku chmurowym Microsoft Azure Machine Learning Studio na zbiorze danych wygenerowanym na podstawie danych referencyjnych.

EN

Hybrid recommendation systems combine the advantages of commonly used methods in recommendations. This main objective of this article is to present application of machine learning to build a hybrid recommendation engine. Machine learning is subdomain of artificial intelligence that show promising results in classification, prediction, anomaly detection and recommendations. This paper proposed a personalized recommendation system model based on athletes parameters and training plans. The researches were carried out in the cloud environment Microsoft Azure Machine Learning Studio on football data set.

5

Semafory jako mechanizm synchronizacji procesów w systemie operacyjnym - wprowadzenie

Płuciennik Ewa

MINUT Matematyka i Informatyka na Uczelniach Technicznych

|

2019

|

Nr 1

17-23

PL

Artykuł przedstawia krótkie wprowadzenie do tematyki synchronizacji procesów, pracujących równolegle w systemie operacyjnym komputera, z wykorzystaniem mechanizmu semaforów. Po ogólnym omówieniu zasad funkcjonowania semaforów, ich działanie przedstawiono na prostym przykładzie praktycznym, realizowanym z wykorzystaniem języka Python.

6

Automatyzacja pomiarów współrzędnościowych organów roboczych maszyn urabiających z wykorzystaniem skanowania 3D

Cheluszka P.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2016

|

R. 20, nr 3

33--42

PL

Maszyny urabiające należą do podstawowej grupy maszyn roboczych stosowanych w górnictwie podziemnym i powierzchniowym. W przypadku maszyn urabiających na zasadzie skrawania proces urabiania realizowany jest za pomocą organów roboczych wyposażonych w wymienne narzędzia, np. noże osadzone w uchwytach nożowych. Noże te rozmieszczone i ustawione są w przestrzeni w ustalony na etapie projektowania sposób, dostosowany do właściwości urabianego ośrodka skalnego. Pomiary współrzędnościowe sprowadzają się do wyznaczenia sześciu parametrów dla każdego z noży. Ze względu na sposób rozmieszczenia, pomiar bezpośredni tych parametrów nie jest możliwy. Metody pośrednie polegają na pomiarze wielkości wchodzących do definicji funkcji modelujących pomiar. W takim przypadku wygodnym rozwiązaniem zadania metrologicznego, szczególnie pod kątem automatyzacji procesu, jest wykorzystanie metod optycznych, na przykład skanera światła strukturalnego. Metoda ta wymaga zbudowania, dla każdego uchwytu nożowego oraz związanego z nim noża, modelu pomiaru. W przypadku dużej liczby noży jest to proces czaso- i pracochłonnych. Możliwość automatyzacji procesu pomiarowego przedstawiono na przykładzie głowicy urabiającej wysięgnikowych kombajnów chodnikowych, stosowanych do drążenia wyrobisk korytarzowych i tuneli. Omówiono przetwarzanie uzyskanych w trakcie pomiaru danych w celu wyznaczenia zestawu wartości parametrów stereometrycznych opisujących rozmieszczenie i ustawienie w przestrzeni poszczególnych noży oraz związanych z nimi uchwytów nożowych. Wykorzystano do tego funkcjonalność oprogramowania GOM Inspect Professional umożliwiającą budowanie strategii pomiaru za pomocą skryptów w języku Python.

EN

Mining machines belong to the key group of working machines used in underground and surface mining. In case of machines mining by way of cutting, the process is carried out with working units fitted with a specific number of replaceable tools in the form of picks mounted in pickboxes. The picks are arranged and positioned in space in a way defined at the stage of design, adapted to the properties of the rock being excavated. The stereometry of such working units is measured by determining the values of six parameters for each of the picks. Such parameters cannot be measured directly due to the way they are arranged. Measurements are carried out with indirect methods where values are measured which form part of a definition of measurement modelling functions. The use of optical methods, for example a structured light scanner, is a convenient solution to carry out the considered metrological task, especially in view of the automation of this process. For this, however, a measurement model enabling to determine the values of the magnitudes searched for has to be built for each pickbox and for the related pick. This is a time- and work-intensive process in case of a large number of picks, though. The options of the measurement process automation are presented with the example of a cutting head of boom–type roadheaders employed for drilling dog headings and tunnels. The focus was put on the stage of processing the measuring data obtained in the measurement process to establish a set of stereometry parameters values describing the arrangement and position of individual picks and related pickboxes in space. For this purpose, a feature of GOM Inspect Professional software was used enabling to build a measurement strategy based on scripts created in Python language.

7

Application of the Python programming language in automating the Elmer computations

Kucharski D., Wesołowski M., Niedbała R., Hauser J.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2011

|

No. 65

123--128

EN

In the article, the usage of Python programming language for controlling and automatically running the calculation procedure is presented. Calculations were conducted on a large number of models, obtained by modifying the same geometric object. Three numerical simulations of thermal phenomena made in the Elmer program are presented. Io the article, two-dimensional model of the underfloor heating system is used to present the possibilities of proposed solution.

8

Comparative evaluation of performance-boosting tools for Python

Swacha J.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica

|

2011

|

Vol. 11, no. 1

33--41

EN

The Python programming language has a number of advantages, such as simple and clear syntax, concise and readable code, and open source implementation with a lot of extensions available, that makes it a great tool for teaching programming to students. Unfortunately, Python, as a very high level interpreted programming language, is relatively slow, which becomes a nuisance when executing computationally intensive programs. There is, however, a number of tools aimed at speeding-up execution of programs written in Python, such as Just-in-Time compilers and automatic translators to statically compiled programming languages. In this paper a comparative evaluation of such tools is done with a focus on the attained performance boost.