Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2022

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Pythagorean fuzzy sets

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Arora Hari Darshan, Naithani Anjali

Operations Research and Decisions

2022

Vol. 32, No. 1

5--24

The intuitionistic fuzzy sets (IFSs) have a more significant contribution to describing and dealing with uncertainty. The intuitionistic fuzzy measure is a significant consideration in the field of IFSs theory. However, Pythagorean fuzzy sets (PFSs) are an extension of the IFSs. PFSs are more capable of modelling uncertainties than IFSs in real-world decision-making scenarios. The majority of PFSs research has concentrated on establishing decision-making frameworks. A similarity measure is a key concept which measures the closeness of PFSs. IFSs-based similarity measures have been proposed in the literature. This type of similarity measure, however, has a drawback since it cannot satisfy the axiomatic definition of similarity by offering counter-intuitive examples. For this study, a similarity-based on logarithmic function for Pythagorean fuzzy sets (PFSs) is proposed as a solution to the problem. A decision-making approach is presented to ascertain the suitability of careers for aspirants. Additionally, numerical illustration is applied to determine the strength and validity of the proposed similarity measures. The application of the proposed similarity measures is also presented in this article. A comparison of the suggested measures with the existing ones is also demonstrated to ensure the reliability of the measures. The results show that the proposed similarity measures are efficient and reasonable from both numerical and realistic assessments.

An application of the Pythagorean fuzzy sets in the fault diagnosis

Nguyen Hoang

Journal of KONBiN

2022

Vol. 52, iss. 4

63--74

In this paper, a comprehensive review and critical analyses of methods based on the ordinary fuzzy set, Atanassov’s intuitionistic fuzzy set, and its extensions have been conducted to show their limitations and defects. Then, a novel similarity measure based on the generalized score function has been introduced that incorporates the significance (importance) of information, making it more intuitive to compare them. The proposed method is employed for the fault diagnosis of steam turbine generator unit under Pythagorean fuzzy environment. Ten fault types of rotating machines are established as failure patterns in nine different vibration frequency ranges, expressed in terms of Pythagorean fuzzy numbers. The superiority of the proposed method in dealing with uncertain and vague information is shown by comparing it with some existing measures in numerical examples.

W artykule dokonano kompleksowego przeglądu i analiz krytycznych metod opartych na klasycznym zbiorze rozmytym lub intuicjonistycznym zbiorze rozmytym Atanassova i ich rozszerzeniach w celu wykazania ich ograniczeń i wad. Następnie wprowadzono na podstawie miary wiedzy, nową miarę podobieństwa, która uwzględnia znaczenie (ważność) informacji, czyniąc je bardziej intuicyjnymi przy ich porównywaniu. Zaproponowaną metodę weryfikuje się w przypadku diagnozowania uszkodzeń zespołu turbogeneratora w rozmytym środowisku. Dziesięć typów uszkodzeń turbogeneratora jest określanych jako wzorce uszkodzeń wyrażonych za pomocą liczb rozmytych Pitagorasa opisujących ich symptomy w dziewięciu różnych zakresach częstotliwości drgań. Poprzez porównanie z niektórymi istniejącymi miarami w kilku przykładach liczbowych pokazano przewagę proponowanej metody w opisaniu niedokładnych i niepewnych informacji.