Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Promethee II method
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
For long-term success, organizations and manufacturing companies must exploit the potential strengths of collective decision making in maintenance management. The maintenance strategy selection issue has been studied in a single decision-maker framework for a long time. This research is one of the first attempts at dealing with the enhancement of maintenance management through the participation of stakeholders in the decision making process. In this context, the author introduces a participatory multi criteria decision model that combines Borda count and PROMETHEE methodology to select the most appropriate maintenance strategy; in accordance with the decision makers’ preferences on a set of strategies evaluated according to conflicting criteria. Therefore, the PROMETHEE II method is used to manage the individual decisions of each stakeholder, while the Borda count is in charge of collectively selecting the best maintenance strategy, taking as a starting point stakeholder's preferences being established thanks to PROMETHEE II. In the same context, the proposed model was applied to a real scenario: a textile company, and can be easily replicated in other industries.
PL
W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania metody analizy wielokryterialnej PROMETHEE II w procesie oceny i wyboru sprzętu wojskowego. Prezentowana metoda została poparta praktycznym przykładem. Przedstawiona metoda może być wykorzystana jako narzędzie wspomagania decyzji w procesie pozyskiwania sprzętu wojskowego. Pamiętać należy, że metody te wykorzystują wiedzę i doświadczenie ekspertów i oceniają każdy możliwy wariant pod kątem spełnienia wielu kryteriów, natomiast zawsze ostateczną decyzję podejmuje człowiek.
EN
The article are presented the possibility of using PROMETHEE II method to the assessment and choice of military equipment. This method is supported by a practical example. This method can be used as a decision support tool in the acquisition process of military equipment. These methods make use of the knowledge and experience of experts and assess every possible variant for meet multicriteria, while always the final decisions a man.
Logistyka
|
2015
|
nr 3
4521--4532, CD 1
PL
Przy rozwiązywaniu złożonych problemów decyzyjnych transportu miejskiego ważne jest, aby uwzględnić wiele aspektów o charakterze ekonomicznym, technicznym, społecznym oraz środowiskowym. Istotnym jest również uwzględnienie sprzecznych interesów, punktów widzenia uczestników procesu decyzyjnego (tj. np. władze miasta, operator, społeczność). Obecnie do rozwiązywania złożonych, wieloaspektowych problemów decyzyjnych coraz częściej stosuje się metodykę wielokryterialnego wspomagania decyzji. Istnieje wiele klasyfikacji metod wielokryterialnego wspomagania decyzji. Do najpopularniejszej można zaliczyć klasyfikację na trzy grupy: metody wieloatrybutowej teorii użyteczności, metody oparte na relacji przewyższania oraz metody interaktywne. W artykule przedstawiono charakterystykę oraz porównanie dwóch metod stosowanych do szeregowania wariantów: metodę Promethee oraz metodę AHP. Przykładowo metody te zastosowano do uszeregowania wariantów zintegrowanego systemu miejskiego transportu publicznego (ZSMTP) w Krakowie. W pierwszym etapie przeprowadzono symulacje ruchu dla wariantów ZSMTP w Krakowie (W0, W1, W2, W3, W4, W5, W5A, W6) w programie do makrosymulacji ruchu Visum, gdzie wariant W0 – przedstawia istniejący stan systemu transportowego w Krakowie, natomiast warianty W1 – W6 są to propozycje wariantów ZSMTP w Krakowie. Do oceny wariantów przyjęto zestaw 10 kryteriów. W wyniku przeprowadzenia eksperymentów obliczeniowych uzyskano uszeregowanie końcowe analizowanych wariantów - od najlepszego do najgorszego.
EN
During solving complex decision problems of urban public transport it is important to take into account many aspects of it such as: economical, technical, social and environmental. It is also necessary to consider the conflicting interests and different participants’ point of view (point of view of the city authorities, urban public transport operators, units managing public transport, passengers and other road users). Nowadays, multicriteria decision aid methods (MCDA) are often used to solve complex, multifaceted decision problems. There are many types of multicriteria decision aid methods. The most popular classification includes three groups: methods based on multiatribute utility theory, methods based on the autranking relation and interactive methods. The article presents the characteristics and comparision of two methods used for ranking variants: Promethee method based on autranking relation and AH Pmethod based on multiatribute utility function. As an example these methods were applied to make a ranking of variants of urban public transport systems integration (UPTSI) in Krakow. At first stage traffic simulations in Visum programme were carried out for variants of UPTSI in Krakow (variants: W0 , W1 , W2 , W3 , W4 , W5 , W5A , W6, where W0 variant represents the current state of the transport system in Krakow , while variants from W1 to W6 are proposals of variants of UPTSI in Krakow). To assess the variants a set of 10 criteria was adopted. As a result of computational experiments with usage of Promethee and AHP methods, it the final ranking of the analyzed variants (from best to the worst) was obtained.
PL
Jednym z głównych narzędzi stosowanych w celu poprawy funkcjonowania miejskiego transportu publicznego w miastach jest jego integracja. W miastach często tworzone są różne warianty integracji miejskiego transportu publicznego, jednak trudno jest określić, który z wariantów jest najlepszy. Wybór ten ułatwi przeprowadzenie oceny wariantów zintegrowanego miejskiego transportu publicznego (ZSMTP) z zastosowaniem metod wielokryterialnego wspomagania decyzji (WWD). W artykule do oceny wariantów ZSMTP przedstawiono zastosowanie jednej z popularnych metod szeregowania wariantów metody Promethee II. Zwrócono szczególną uwagę na złożoność rozważanego problemu, przy rozwiązywaniu których konieczne jest uwzględnienie wielu aspektów o charakterze ekonomicznym, technicznym, środowiskowym czy społecznym, jak również uwzględnieniu interesów szeregu podmiotów zainteresowanych rozważanym problemem tj: władz miasta, operatorów miejskiego transportu publicznego, zarządy transportu publicznego, pasażerów oraz innych uczestników ruchu. W celu pokazania praktycznego zastosowania metody Promethee , dokonano jej weryfikacji na przykładzie Krakowa. W pierwszym etapie przeprowadzono symulacje ruchu dla 8 wariantów ZSMTP w Krakowie (W0, W1, W2, W3, W4, W5, W5A, W6) w programie do makrosymulacji ruchu Visum, gdzie wariant W0 – przedstawia istniejący stan systemu transportowego w Krakowie, natomiast warianty W1 – W6 są to propozycje wariantów ZSMTP w Krakowie. Do oceny wariantów przyjęto zestaw 10 kryteriów. W wyniku przeprowadzenia eksperymentów obliczeniowych metodą Promethee, uzyskano uszeregowanie końcowe analizowanych wariantów - od najlepszego do najgorszego.
EN
One of the main tools which are used to improve the operation of urban public transport in cities is an integration. The cities often creates different variants of the integration of urban public transport, but it is difficult to determine which option is the best. This choice can be easier by making an assessment of variants of the integrated system of urban public transport ( ISUPT) by using multicriteria decision aid methods ( MCDA) . Article presents the possibility of applying to assess variants of ISUPT one of the popular methods, the ranking method – Promethee II . Special attention was paid to the complexity of the considered problem, where it is necessary to take into account many aspects of it such as: economic , technical, environmental and social, as well as the interests of stakeholders of consider problem: the city authorities , urban public transport operators , the managers of public transport, passengers and other road users. In order to show the practical application of Promethee method, it was verified on the example of Krakow. AT first stage traffic simulations were carried out for 8 variants ISUPT in Krakow ( W0 , W1 , W2 , W3 , W4 , W5 , W5A , W6 ) in Visum programme used for traffic microsimulation, where W0 variant - represents the current state of the transport system in Krakow , while variants W1 - W6 are proposals variants of ISUPT in Krakow. To assess the variants a set of 10 criteria was adopted. As a result of computational experiments, it the final ranking of the analyzed variants (from best to the worst) was obtained.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.