Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Pomiary, Automatyka, Komputery w Gospodarce i Ochronie Środowiska

1 2010

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Probability Density Functions

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Estymatory wartości mezurandu dla trapezowych rozkładów prawdopodobieństwa danych pomiarowych

Warsza Z. L., Galovska M.

Pomiary, Automatyka, Komputery w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2010

nr 1

12-17

Metodą symulacji Monte Carlo zbadano efektywność wartości średniej, środka rozpięcia i mediany jako estymatorów mezurandu (wartości mierzonej) próbek o rozkładach danych w postaci trapezu o bokach liniowych oraz krzywoliniowych. Wyznaczono ich standardowe odchylenia (SD) jako funkcje liczby n danych i kurtozy rozkładu próbki lub stosunku podstaw [beta] obu trapezów. Wykryto, że: dla trapezu liniowego o [beta] od 1 do 0,35 środek rozstępu próbki ma mniejsze SD niż jej wartość średnia. Jeszcze mniejsze SD w szerokim zakresie do [beta]=0,75 ma estymator 2-elementowy jako forma liniowa środka rozpięcia i średniej próbki, w tym jego wersja uproszczona o obu współczynnikach 0,5 Niepewność typu A najefektywniejszych z tych estymatorów jest mniejsza od szacowanej wg Przewodnika GUM [1]. Użyteczność rozpatrzonych estymatorów sprawdzono na symulowanym przykładzie liczbowym. Warto je więc stosować w praktyce dla większości rozkładów trapezowych. Najlepsze estymatory można też znaleźć dla innych nie-gaussowskich rozkładów prawdopodobieństwa.

The single- and multi-component estimators of the measurand value of data samples modelled by trapezoidal probability distributions are considered and their accuracy are evaluated. For symmetrical trapezoidal PDF of straight as well curved sides, using the Monte-Carlo method of simulation standard deviations (SD) of above estimators are evaluated. It is established that in the ratio of upper and bottom bases of trapezoidal PDF in the range from 1 to 0,35 the most accurate is the mid-range value. Below this range smaller is the standard deviation (SD) of the mean value. The best for the whole family of the symmetric linear trapezium PDF are two-component (2C) estimators as the linear form of the mean and mid-range values of the sample. Their coefficients are found, properties discussed and formulas of SD are given. The new simplified 2C-estimator of equal coefficients is also proposed and positively tested. Above estimators successfully extend estimation of the measurand value as the sample mean and description of its accuracy by the uncertainty type A recommended in the international Guide ISO GUM [1]. Problems solved above are not described before in literature and approaches of investigation could be effectively applied for some other non-Gaussian models of PDF.