Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  PlanetScope satellite image
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The main objective of the presented work is to assess applicability of vegetation indices derived from non-commercial and commercial satellites for monitoring development stages of winter wheat. Two types of data were used in the study: Sentinel-2 and PlanetScope images. Various vegetation indices were derived from these data and correlated with ground measured LAI values. The results of the study revealed that there is a good relationship between satellite based indices – Normalized Difference Vegetation Index – NDVI, Enhanced Vegetation Index – EVI, Soil Adjusted Vegetation Index – SAVI and ground based LAI, but strength of this relation depends on the phase of crop development. Sentinel-2 and PlanetScope data are suitable for estimating LAI with high accuracy and their precision for LAI determination is very similar. Depending on availability, they can be used interchangeably. The highest correlation between ground measured LAI and vegetation indices for Sentinel-2 appeared SAVI – r = 0.862 (phase: early tillering) and for PlanetScope NDVI – r = 0.667 (phase: ripening). Compatibility of average LAI values derived from PlanetScope and Sentinel-2 images are 33.21% and 10.63%.
PL
Głównym celem prezentowanej pracy jest ocena przydatności wskaźników roślinnych pochodzących z komercyjnego i niekomercyjnego satelity do monitorowania faz rozwoju pszenicy ozimej. W badaniach wykorzystano dwa typy danych: zobrazowania satelitarne PlanetScope i Sentinel-2. Na ich podstawie wygenerowano różne wskaźniki wegetacji i skorelowano je z wartościami LAI pomierzonymi w terenie. Wyniki analiz wykazały, że istnieje wysoki związek pomiędzy wskaźnikami NDVI, EVI i SAVI a naziemnymi wartościami LAI. Okazało się, że siła tej zależności zależy od fazy rozwoju upraw. Stwierdzono, że zobrazowania satelitarne Sentinel-2 i PlanetScope pozwalają na szacowania LAI z dużą dokładnością, a dokładność obu danych jest podobna. W zależności od dostępności bezchmurnych zdjęć, obrazy można stosować zamiennie.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.