Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Petrel
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł dotyczy zagadnień numerycznego modelowania zjawiska dyspersji fizycznej występującej podczas mieszania się dwóch gazów. Ponieważ w standardowych, komercyjnych symulatorach złożowych nie udostępniono opcji pozwalających na poprawne modelowanie zjawiska mieszania się płynów, to w ramach niniejszej pracy podjęto próbę zbudowania narzędzia programistycznego uwzględniającego to zjawisko. Narzędzie to wykorzystuje możliwości programu Petrel sterującego działaniem symulatora Eclipse. W efekcie uzyskano praktyczną metodę sterowania zjawiskiem dyspersji fizycznej. Występująca w strukturach węglowodorowych dyspersja fizyczna jest procesem rozmycia profilu stężenia płynu wywołanego niejednorodnością pola prędkości konwekcyjnej powstałą na skutek złożonego przepływu przez ośrodek porowaty. Modelowanie tego zjawiska wymagało zaimplementowania w strukturze programu Petrel specjalnego schematu obliczeniowego (tzw. Workflow) w formie kodu wewnętrznego (skryptu) wynikającego z metody opracowanej w ramach poprzednich prac autora. Metoda ta polega na minimalizacji dyspersji numerycznej oraz rozszerzeniu równań o człon dyspersji fizycznej. Zastosowana w schemacie obliczeniowym minimalizacja dyspersji numerycznej to hybrydowa metoda łącząca w sobie ograniczenie rozmycia frontu mieszania się gazów poprzez zagęszczenie siatki modelu oraz ograniczenie strefy mieszania się gazów wynikające z zastosowania wielopunktowego ważenia podczas obliczeń mobilności tych gazów. Natomiast uwzględnienie dyspersji fizycznej w tym schemacie polegało na dodaniu do niego jej parametrów (zależnych od kierunku oraz prędkości przepływu), które poprzez rozszerzenie o człon dyspersyjny równania przepływu płynów między blokami wpływają na uzyskane nasycenia w blokach modelu. W ramach pracy wykonano kilka modeli symulacyjnych syntetycznego złoża, różniących się od siebie rozdzielczością siatki bloków oraz rozkładami parametrów petrofizycznych. W pracy rozpatrzono modele dwufazowe, w których występują dwie fazy gazowe (gaz zatłaczany i gaz rodzimy) o nieco różnych parametrach. W modelach tych założono pewne uproszczania (zerowe ciśnienia kapilarne oraz stacjonarny przepływ płynów), co pozwoliło na wytestowanie opracowanego schematu bez niepotrzebnego komplikowania obliczeń. W artykule zamieszczono opis działania i schemat blokowy opracowanego schematu oraz przedstawiono wyniki jego działania na rysunkach. Ponadto w artykule umieszczono wybrane wzory matematyczne dotyczące zastosowanej metody.
EN
The paper deals with issues of numerical modeling of physical dispersion occurring during the mixing of two gases. Because standard commercial reservoir simulators do not provide options to model the phenomenon of mixing fluids, this paper presents an attempt to build a tool enabling the control of physical dispersion responsible for fluid mixing under reservoir conditions. The tool takes advantage of the capabilities of the Petrel program that controls the operations of the Eclipse simulator. The physical dispersion occurring in hydrocarbon structures is the process of blurring the fluid concentration profile caused by the inhomogeneity of the convective velocity field resulting from the complex flow through the porous medium. Modeling of this phenomenon requires the implementation of a method developed in the author's previous work into the Petrel workflow using its specific script coding. This method consists in minimizing numerical dispersion and extending the equations with the element of physical dispersion. The minimization of numerical dispersion used in the script is a hybrid method combining limiting the blur of the gas mixing front through the refinement of the model grid and limiting the gas mixing zone resulting from the use of multi-point weighing during gas mobility calculations. On the other hand, the inclusion of physical dispersion in the script consisted in adding its parameters (depending on the direction and velocity of the flow) which by extending the dispersion of the fluid flow equation between blocks, affect the obtained saturation in the blocks of the model. As part of the work, several simulation models of a synthetic reservoir were made, differing in the refinement of the grid of blocks and the distribution of petrophysical parameters. This article considers two-phase models in which there are two gas phases (injection gas and original gas) with slightly different parameters. These models assumed some simplifications (zero capillary pressure and stationary flow of fluids), which allowed to test the developed script without unnecessarily complicating the calculations. The paper includes a description of the operation and block diagram of the developed script and presents the results of its operation in the drawings. In addition, the article presents selected mathematical formulas concerning the applied method.
EN
This paper provides a basic introduction to workflows for shale oil/gas exploration risk and resource assessments. It starts with definitions of conventional and unconventional petroleum systems and brief descriptions of several North American unconventional plays. The core of the paper is a short description of workflows based on industry-standard Petrel and PetroMod software tools which enable rapid, auditable and geology based assessments of petroleum resources. The main steps of the iterative Exploration Risk Assessment workflow and its extension to include Petroleum Resource Assessments are described. The successful utilization these workflows is illustrated using a 3D Petrole
PL
Celem niniejszej publikacji była analiza procedur wizualizacji danych sejsmicznych systemu Petrel. Powyższą analizę przeprowadzono na danych sejsmicznych 3D (dane demo systemu Petrel i materiały szkoleniowe firmy Schlumberger) oraz na danych sejsmicznych 2D z rejonu przedgórza Karpat. Przeanalizowano narzędzia i ich parametry, do wizualizacji oraz prezentacji danych geologicznych, geofizycznych i inżynierii złożowej. Wizualizacja obiektów w oknie 3D daje możliwości zaobserwowania takich detali, jakich nie można zobaczyć w zwykłym, „płaskim” oknie 2D. Kontrola jakości w oknie 3D pozwala na natychmiastową identyfikację niespójnych danych. Następnie rozpoznano także nowoczesne moduły interpretacyjne, takie jak moduł klasyfikacji i estymacji. Celem wielu projektów geologiczno-geofizycznych jest stworzenie mapy strukturalnej. W pracy przeanalizowano proces i jego parametry, który służy do tworzenia map oraz generowania gridów 2D w oparciu o dane punktowe, liniowe zbiory danych (np. profile sejsmiczne 2D), poligony, powierzchnie, a także dane stratygraficzne z otworów, i pozwala na ich interaktywną edycję. Interpolacja jest przeprowadzana za pomocą funkcji matematycznych – algorytmów interpolacji, które użytkownik może wybierać w zależności od zbioru danych wejściowych.
EN
The aim of the present publication was seismic data visualizations processes analysis of the Petrel system. This analysis was carried out on 3D seismic data (Petrel demo data and instructional materials of the Schlumberger company) and on 2D seismic data from the Carpathians foreland. Powerful utilities and parameters for visualization and presentation of geological, geophysical and reservoir engineering data was analyzed. Visualizing objects in 3D gives the ability to observe details that would have been lost by looking at them in plane view. Quality check in 3D displaying allows rapid identification of inconsistent data. In the next part of the work estimation and classification module, as a modern interpretation modules, was initially recognized. Most of the projects aim is a structural surface performance. Process and it's parameters used for mapping, for generation 2D grid surfaces was analyzed. It is based on point data, line data, polygons, surfaces, well tops and allows them to be edited interactively. The interpolations are performed using a mathematical function (Interpolation) to assign values to the created surface. The user has a number of options to select the best way of interpolating the given data set.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.