W artykule przedstawiono wprowadzenie metody cząsteczkowych najmniejszych kwadratów (PLS) i jej zastosowanie w klasyfikacji danych mikromacierzowych. W tym celu porówanano ze sobą dwie metody klasyfikacji - liniową dyskryminację Fishera (FLD) oraz metodę cząsteczkowych najmniejszych kwadratów (PLS). Jako dane mikromacierzowe wykorzystano symulowane zbiory danych oraz dane biologiczne.
EN
In this paper we present methematical introduction of Partial Least Squares metod (PSL) and application for classification microarray data. To do this application two classification methods was compared - Fisher linear discriminant (FLD) and partial Least Squares (PLS) applied to classification of microarray data are compared. The simulation and biological datasets are used as a microarray gene expresion data.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.