Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Pareto optimization
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
An integrated approach is proposed in the study of rational schemes for the distribution of cargo flows at a regional transport loop for multimodal transportation, considered within the framework of an oligopolistic market. A technique has been developed for the parallel application of two approaches, differing in their mathematical nature, to the issues of increasing the economic efficiency of these transportations. The results obtained by the previously developed method of economic and geographical delimitation of «influence areas» of loading stations serve as a justification for the correctness of the results obtained by using an algorithm based on the Pareto optimization of the freight transportation process. Rational variants for organizing the freight transportation, taking into account time and cost indicators, have been obtained. The system of analytical calculations is used as a software tool to obtain a mathematically sound and transport–logistic diversified model of a regional oligopolistic freight market.
EN
In this study, we develop a multi-criteria model to identify dengue outbreak periods. To validate the model, we performed a simulation using dengue transmission-related data in Sri Lanka’s Western Province. Our results indicated that the developed model can be used to predict a dengue outbreak situation in a given region up to one month in advance.
EN
A Travelling Salesman Problem (TSP) is an NP-hard combinatorial problem that is very important for many real-world applications. In this paper, it is shown, that proposed approach solves multi-objective TSP (mTSP) more effectively than other investigated methods, i.e. Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II). The proposed methods use rank and crowding distance (well-known from NSGA-II), combining those mechanisms in a novel, unique way: competing and co-evolving in the evolution process. The proposed modifications are investigated and verified by the benchmark mTSP instances, and results are compared to other methods.
EN
In present study the problem of an alarm systems optimization was presented and the stages of the multicriteria structured optimization method in cost-functional characteristics of the alarm system were also described. The method represents a combination of the proposed reflection and selection schemes in the genetic algorithm that solves the extreme combinatorics problem.
PL
W proponowanym badaniu przedstawiono problem optymalizacji systemów alarmowych oraz zostały opisane etapy metody wielokryterialnej strukturalnej cenowo-funkcjonalnej optymalizacji systemu alarmowego. Metoda stanowi kombinację refleksji i planu wyboru algorytmu genetycznego, który rozwiązuje problem ekstremalnej kombinatoryki.
PL
W artykule przedstawiono metodę wyznaczania zbiorów rozwiązań Pareto optymalnych (zbiorów kompromisów) – wartości parametrów stabilizatorów systemowych PSS3B pracujących w wielomaszynowym systemie elektroenergetycznym - przy optymalizacji różnych wielowymiarowych kryteriów. Te kryteria są określone dla konkretnych zakłóceń biorąc pod uwagę przebiegi nieustalone mocy chwilowej, prędkości kątowej i napięcia zaciskowego generatorów w jednym wybranym zespole wytwórczym lub we wszystkich zespołach analizowanego systemu.
EN
The paper presents a method for determining sets of Pareto optimal solutions (compromise sets) - parameter values of PSS3B system stabilizers working in a multi-machine power system - when optimising different multidimensional criteria. These criteria are determined for concrete disturbances when taking into account transient waveforms of the instantaneous power, angular speed and terminal voltage of generators in one, chosen generating unit or in all units of the system analysed.
EN
The paper presents a method for determining sets of Pareto optimal solutions (compromise sets) – parameter values of PSS3B system stabilizers working in a multi-machine power system – when optimising different multidimensional criteria. These criteria are determined for concrete disturbances when taking into account transient waveforms of the instantaneous power, angular speed and terminal voltage of generators in one, chosen generating unit or in all units of the system analysed. The application of multi-criteria methods allows taking into account the optimisation process of power system stabilizer (PSS) parameters, many sometimes contradictory requirements (criteria) without losing ability to reach the optimal solution. A choice of the compromise solution can be made by assuming the values of the weighting coefficients associated with particular components of the vector criterion and determining the equivalent, global criterion. A change of the values of those weighting coefficients in the equivalent criterion does not require, in the case of the Pareto optimization, carrying out repeated calculations.
EN
The paper presents analysis of optimisation results of power system stabilizer (PSS) parameters when taking into account the uncertainty of mathematical model parameters of the power system (PS) elements. The Pareto optimisation was used for optimisation of the system stabilizer parameters. Parameters of five stabilizers of PSS3B type were determined in optimisation process with use of a genetic algorithm with tournament selection. The results obtained were assessed from the point of view of selecting the criterion function. The analysis of influence of the parameter uncertainty on the quality of the results obtained was performed.
8
Content available Optimal design of sandwich panels with a soft core
EN
The main issue taken up in the paper is to find optimal designs of multispan sandwich panels with slightly profiled steel facings and polyurethane foam core (PUR), which would satisfy conflicting demands of the market, i.e. minimal variance in types of panels, maximum range of application and minimum cost. The aim is to find dimensional and material parameters of panels which generate minimum cost and maximum length of span under prescribed loads in ultimate and serviceability limit states. The multi-criterion optimization problem is formulated in such a way, where the length of the span plays two roles, namely a design variable and a component of a vector objective function. An evolutionary algorithm is used. Numerous inequality constraints are introduced in two ways: directly and by external penalty functions.
PL
Wpracy podejmuje się problem optymalizacji wieloprzęsłowych płyt warstwowych z rdzeniem z poliuretanu (PUR) i okładzinami stalowymi lekko profilowanymi. Poszukuje się rozwiązań, które spełnią sprzeczne wymagania rynku, mianowicie: minimalizację typoszeregu płyt, maksymalizację zakresu ich zastosowania oraz minimalizację kosztu produkcji. Celem optymalizacji jest znalezienie parametrów geometrycznych i materiałowych płyt warstwowych, które minimalizują koszt oraz maksymalizują dopuszczalną rozpiętość dla ustalonych obciążeń i przy spełnieniu stanów granicznych nośności i użytkowalności. W wielokryterialnym sformułowaniu problemu optymalizacyjnego rozpiętość pełni dwie funkcje. Jest ona równocześnie zmienną projektową i składową wektora funkcji celu. Jako narzędzie optymalizacji wykorzystano algorytmy genetyczne. Ograniczenia nierównościowe wprowadzono do procedury optymalizacyjnej za pomocą zewnętrznej funkcji kary oraz jawnie.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.