Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Characterisation of some generalised continuous distributions by doubly truncated moments

Athar Haseeb, Ahsanullah Mohammad, Ali Mohd. Almech

Operations Research and Decisions

|

2023

|

Vol. 33, No. 1

1--19

EN

The characterisation of probability distribution plays an important role in statistical studies. There are various methods of characterisation available in the literature. The characterisation using truncated moments limits the observations; hence, researchers may save time and cost. In this paper, the characterisation of three general forms of continuous distributions based on doubly truncated moments has been studied. The results are given simply and explicitly. Further, the results have been applied to some well-known continuous distributions.

2

Evaluation of dosimetric implications of Pareto and constrained mode of optimization for Monaco TPS generated VMAT plans in post operated carcinoma of the left breast

Srivastava Anoop Kumar, Bharati Avinav, Rastogi Madhup, Mishra Surendra Prasad, Khurana Rohini, Hadi Rahat, Gandhi Ajeet Kumar, Mishra Lalatendu

Polish Journal of Medical Physics and Engineering

|

2021

|

Vol. 27, Iss. 1

11--18

EN

Intensity-modulated radiotherapy (IMRT) is being practiced for the last several years with a special approach for radiation therapy in post-mastectomy breast cancer patients. Meeting the cardiac dose constraints has always been a challenge during radiotherapy planning by both IMRT and VMAT (volumetric modulated arc therapy) of postmastectomy left breast patients. With the advancement in IMRT planning techniques, it has been modified to VMAT with more degrees of freedom for modulation and is being utilised more frequently. This helps in obtaining a suitable plan for achieving both the dose homogeneity in target volume and dose constraints to Organ at Risk (OAR). 10 Patients with carcinoma of the left breast (post-mastectomy) were selected for this study. VMAT treatment plans for these patients were generated for 6 MV photons on the Monaco treatment planning system (TPS) using two types of optimization modes i.e. Pareto and Constrained mode available in Monaco TPS. For comparative dosimetric evaluation of the efficacy of these two types of optimization modes similar calculation algorithms, calculation grids, arcs, and beam sequencing parameters were used for generating treatment plans. The dosimetric quantities such as volume receiving more than 95% of the prescribed dose (V95), volume receiving more than 107% of the prescribed dose (V107) and Maximum dose (Dmax) for target volume, mean dose (Dmean) for heart, volume receiving more than 30 Gy (V30) volume receiving more than 20 Gy (V20) volume receiving more than 5 Gy (V5) for ipsilateral lung and total monitor units delivered were analysed for both optimization modes. A judicious mix of multiple planning parameters and variables using these two modes of optimization was applied and recorded. Both optimization modes yielded similar outcomes. However, Pareto mode has shown better coverage for planning target volume (PTV) with comparable doses to OARs.

3

Pareto Joint Inversion of 2D Magnetotelluric and Gravity Data – Towards Practical Applications

Miernik K., Bogacz A., Kozubal A., Danek T., Wojdyła M.

Acta Geophysica

|

2016

|

Vol. 64, no. 5

1655--1672

EN

In this paper, a Pareto inversion based global optimization approach, to obtain results of joint inversion of two types of geophysical data sets, is formulated. 2D magnetotelluric and gravity data were used for tests, but presented solution is flexible enough to be used for combination of any kind of two or more target functions, as long as misfits can be calculated and forward problems solved. To minimize dimensionality of the solution, space and introduce straightforward regularization Sharp Boundary Interface (SBI) method was applied. As a main optimization engine, Particle Swarm Optimization (PSO) was used. Synthetic examples based on a real geological model were used to test proposed approach and show its usefulness in practical applications.

4

Using the Pareto diagram and FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) to identify key defects in a product

Zasadzień M.

Management Systems in Production Engineering

|

2014

|

nr 4 (16)

153--156

EN

The article presents the results of studies conducted in a company manufacturing aluminium forgings for the automotive industry. The aim of the research was to identify the defects which form during the production process as well as the locations and causes of their occurrence. Selected quality management tools were used in the process. Based on the FMEA and the costs generated by the identified defects, a hierarchy of them was created for the company along with a proposal of improvements in case of the most significant ones in order to reduce their number and increase the detection efficiency.

PL

W artykule zaprezentowano wyniki badań , jakie przeprowadzono w przedsiębiorstwie produkującym odkuwki aluminiowe dla przemysłu motoryzacyjnego. Celem badań była identyfikacja wad powstających w trakcie procesu produkcyjnego oraz miejsc i przyczyn ich powstawania. Posłużyły do tego wybrane narzędzia zarządzania jakością. Na podstawie analizy FMEA oraz kosztów, jakie generują zidentyfikowane wady wyznaczono ich hierarchię dla przedsiębiorstwa, a następnie, dla najbardziej istotnych z nich, opracowano propozycje usprawnień mających na celu zmniejszenie ilości wad i zwiększenie skuteczności ich wykrywania.

5

Resource management and forecasting losses within the project organizational structure of the civil protection system

Rak Y. P., Kvashuk V. P.

Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza

|

2014

|

Nr 2

39--46

EN

Objective: To develop a method, based on Pareto principles, for increasing resource management effectiveness with prediction and minimisation of losses arising from emergency situations, both industrial and natural within the project-based organisation structure of the civil protection system. Methods: Theoretical research of an effective management process, with the aid of Pareto distribution, was applied to project organisational structures through the Office of Civil Protection. Current project management tools such as: PMBOK, P2M, PRINCE2, ICB, etc. provided a basis for scientific research. During the research process various methods were applied such as: systems theory, systems analysis, statistical analysis, cognitive analysis theory, mathematical modelling, information technology and management. Results: Presentation of theoretical and experimental data allowed for the calculation of losses during emergency situations. These were determined with the aid of Pareto distributions and statistical methods, with a focus on minimising and estimating losses more accurately. The developed technique allows for the control of singular as well as global losses, at all phases as well as levels of management within the project office, simultaneously ensuring the mitigation of losses and attainment of a high level of functional effectiveness of the civil protection system. The basis for the developed technique was a mathematical description of characteristic indicators and maximum as well as total losses for the Pareto distribution. This approach revealed credible data which will help to increase the effectiveness of performance in a unified system of civil protection. Results allow for better management decisions, improved predictions and minimisation of losses arising from environmental disasters. Conclusions: Results from research allowed, on the basis of long term statistical data, to achieve a high degree of convergence. The developed technique, using Pareto distributions, demonstrated that its application to resource management in the civil protection system leads to minimisation of losses during emergency situations and optimisation of the project management process, simultaneously making it possible to anticipate resource losses at all stages. Furthermore, research was harnessed to address current and applied research challenges, which impact on the improvement of project and programme management; optimal allocation of losses and creation of the most favourable conditions for the organisational management of a unified system of civil protection under the auspices of The Office of Civil Protection. The proposed method describes characteristic values of total and maximum losses, which may be used to obtain most accurate and relevant data, which in turn make it possible to minimise errors during management decision making, and significantly enhance the research base for projects and programme management methods . Obtained results will afford an opportunity to consider the unified system of civil protection in Ukraine in context of a project organisation structure.

PL

Cel: Opracowanie metody, która opiera się na zasadzie Pareto w celu zwiększenia efektywności zarządzania zasobami przy prognozowaniu i minimalizacji strat wynikających z sytuacji nadzwyczajnych klęsk i katastrof spowodowanych przez człowieka w projektach, programach i portfelach w projektowej strukturze organizacyjnej systemu ochrony cywilnej. Metody: Badania teoretyczne procesu efektywnego zarządzania za pomocą rozkładu Pareto stosowanego w projektowych strukturach organizacyjnych biura ochrony ludności. Podstawą metodologii badań naukowych jest nowoczesne zarządzanie projektami, programami i portfelami projektów: PMBOK, P2M, PRINCE2, ICB, itp. Podczas badań stosowano metody: teorii systemów i analizy systemów, badania statystyczne, teorii analizy poznawczej, modelowanie matematyczne, informacje technologia oraz zarządzanie. Wyniki: Zaprezentowane dane teoretyczne i doświadczalne umożliwiły stworzenie na podstawie zasady Pareto i metod statystycznych uniwersalnej metodologii obliczania strat powstałych w sytuacjach kryzysowych w celu zapewnienia ich minimalizacji i bardziej dokładnej prognozy. Opracowana metoda pozwala na kontrolę zarówno pojedynczych jak i globalnych strat we wszystkich fazach i na wszystkich etapach zarządzania biurem projektów, programów i portfeli projektów, jednocześnie zapewniając minimalizację strat i wysoką efektywność funkcjonowania systemu ochrony cywilnej. Podstawą opracowanej techniki był matematyczny opis charakterystycznych wskaźników oraz maksymalnych i całkowitych strat dla rozkładu Pareto, dzięki któremu uzyskano wiarygodne dane zwiększające efektywność projektów, programów i portfeli w jednolitym systemie ochrony cywilnej. Uzyskane wyniki umożliwią podejmowanie lepszych decyzji w zakresie zarządzania, przewidywania i minimalizacji strat wynikających z klęsk żywiołowych. Wnioski: Wyniki tych badań pozwoliły na podstawie statystyk długoterminowych uzyskać wysokie wyniki konwergencji. Metoda opracowana z wykorzystaniem rozkładu Pareto wykazała, że stosowanie metodologii w zarządzaniu biurem projektów w systemie ochrony cywilnej stanowi proces minimalizacji strat w sytuacjach kryzysowych i optymalizacji zarządzania projektami, programami i portfelami projektów, jednocześnie zapewniając możliwość przewidzenia strat zasobów na wszystkich etapach projektów, programów i portfeli realizacji projektów. Ponadto, badania teoretyczne opierały się na realizacji bieżących i stosowanych problemów naukowych, które wpływają na poprawę zarządzania projektami i programami: optymalną alokację strat i tworzenie jak najkorzystniejszych warunków dla organizacyjnego zarządzania jednolitym systemem ochrony ludności za pośrednictwem Urzędu Ochrony Cywilnej. Proponowana metoda opisuje charakterystyczne wartości całkowitych i maksymalnych strat, dzięki którym możliwe będzie uzyskanie najbardziej dokładnych i aktualnych danych, które będą minimalizować błędy w podejmowaniu decyzji zarządczych, znacznie wzbogacą bazę naukową projektu i metodykę zarządzania programami. Uzyskane wyniki będą również okazją do rozważenia jednolitego systemu ochrony ludności Ukrainy jako projektowej struktury organizacyjnej.

6

Parametric sensitivity through evolutionary optimization under uncertainty approach

Mitra K.

Computer Methods in Materials Science

|

2013

|

Vol. 13, No. 1

107--112

EN

While mimicking a physical phenomenon in a computational framework, there are tuning parameters quite often present in a computational model. These parameters are generally tuned with the experimental data to capture the process behavior as close as possible. Any optimization study based on this model assumes the values of these tuning parameters as constant. However, it is known that these parameters are subjected to inherent source of uncertainties such as errors in measurement or model tuning etc. for which they are not tuned for. Assuming these parameters constant for rest of the optimization is, therefore, not realistic and one should ideally check the sensitivity of these parameters on the final results. In this study, we are going to use approach based on the paradigm of optimization under uncertainty that allows a decision maker to carry out such an analysis. Additionally, this study captures the tradeoff between solution quality and solution reliability that is captured here using non-dominated genetic algorithm II. The generic concept has been applied on a grinding process model and can be extended to any other process model

PL

Modelowanie zjawisk fizycznych metodami numerycznymi często wymaga określenia wartości parametrów charakteryzujących modelowany proces w taki sposób, tak aby jak najdokładniej uchwycić przebieg zjawiska fizycznego. Proces optymalizacji wykorzystujący tak zdefiniowany model przyjmuje wartości dopasowanych parametrów jako stałe. Jednocześnie wiadomo, że parametry te zależą od źródeł niepewności związanych z błędami pomiaru lub samą regulacją modelu, i dla innych danych pomiarowych model z wcześniej dopasowanymi parametrami może nie dawać wystarczająco dokładnej odpowiedzi. Przyjęcie stałych wartość tych parametrów w optymalizacji jest zatem nierzeczywiste i należałoby sprawdzić wrażliwość odpowiedzi modelu względem tych parametrów. W niniejszej pracy zastosowano metodę opartą na optymalizacji z wykorzystaniem analizy niepewności pomiarów, która umożliwia przeprowadzenie tego typu analizy wrażliwości. Ponadto w optymalizacji za istotne uznano utrzymanie równowagi pomiędzy jakością rozwiązania i jego wiarygodnością, co było możliwe dzięki zastosowaniu niezdominowanego algorytmu genetycznego II (ang. NSGA II). Ogólną koncepcję rozwiązania zastosowano w modelu procesu szlifowania, ale może ona być rozszerzona na każdy inny rodzaj modelu procesu.

7

An attempt to select an assembly process variant considering the Pareto principles

Ciszak O., Żurek J.

Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji

|

2004

|

Vol. 24, nr 2

159-165

EN

This paper presents the issue of selecting the most favorable technological assembly sequence taking into account the proper course of the assembly process and economic issues. The first part deals with the theoretical considerations of selecting an optimum solution using the Pareto principles, followed by its verification on the basis of a sample product.

PL

W artykule przedstawiono zagadnienie wyboru najkorzystniejszej kolejności montażu części i zespołów maszyn z uwzględnieniem ekonomiczności i poprawności przebiegu montażu. W pierwszej części omówiono zagadnienia teoretyczne dotyczące wyboru optimum z zastosowaniem zasad Pareto, a w drugiej przedstawiono przykład weryfikacji dla wybranego zespołu.