Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej

1 2005

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Parametryczny układ równań całkowych (PURC)

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Efektywne uczenie sztucznej sieci neuronowej za pomocą Parametrycznego Układu Równań Całkowych w celu identyfikacji wielokątnej geometrii brzegu w odwrotnych zagadnieniach brzegowych

Zieniuk E., Kużelewski A.

Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej

2005

T. 17, z. 1

19-32

W pracy przedstawiono algorytm rozwiązania problemu identyfikacji wielokątnej geometrii brzegu w odwrotnych zagadnieniach brzegowych dla równania Laplace'a za pomocą sztucznej sieci neuronowej (SSN) i Parametrycznego Układu Równań Całkowych (PURC). PURC zastosowano do przeprowadzenia eksperymentów numerycznych prowadzących do efektywnego uzyskania symulacyjnego zbioru uczącego SSN. Efektywność zaproponowanego algorytmu polega na łatwym pozyskaniu zbioru uczącego oraz wykreowaniu architektury sieci charakteryzującej się niewielką liczbą neuronów w warstwie wyjściowej

The paper presents an algorithm of solving a polygonal boundary identification problem in inverse problems described by Laplace equation. The Artificial Neural Network (ANN) and the Parametric Integral Equations System (PIES) were applied to find solution. The PIES was used to made numerical experiments as an effective way of obtaining training data sets. Effectiveness of proposed method rests on small number of neurons in input layer of the ANN and easiness of obtaining training data set.