Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Parallel Regression Hybrid
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule zostało przedstawione modelowanie predykcyjne na przykładzie równoległej hybrydy regresyjnej. Przeprowadzone obliczenia jednoznacznie potwierdzają uniwersalność w wykorzystaniu rozwiazań hybrydowych i wskazują na synergie powstającą przy umiejętnym połączeniu ze soba kilku metod. Oczywiście nie wszystkie połączone modele umożliwiają uzyskanie dobrych wyników. Dobór metod do hybrydy powinien z jednej strony brać pod uwagę różnorodność metod, z drugiej strony również poprawność uzyskiwanych wyników przez pojedyncze metody. Wybór metod składowych o skrajnie słabej efektywności i wydajności może wpłynąć na wyniki uzyskiwane przez samą hybrydę. Nie ma niestety gotowych rozwiazań, w takich wypadkach należy kierować się intuicją i doświadczeniem oraz wynikami eksperymentów przygotowawczych. W przyszłości autor planuje opracować i wdrożyć hybrydę w pełni zintegrowaną, która w inteligentny sposób będzie współdzielić struktury danych i reprezentowaną wiedzę. Zastosowanie takiego modelu hybrydowego na pewno wpłynie na wysoki ostateczny wynik tego rozwiązania.
EN
The article presents functioning of many methods at the same time as a Parallel Regression Hybrid. An intention of this hybrid application in prediction modeling is using strengths of applied methods and exclusion of weaknesses. Described Parallel Regression Hybrid was applied for prediction of wine taste.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.