Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Digital trransformation in ferry shipping – case study in the Baltic Sea region

Kaczerska D., Kizielewicz J., Skrzeszewska K.

TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation

|

2023

|

Vol. 17 No. 3

553--560

EN

In every sector of the economy, the use of digital technologies can be observed. In maritime transport, the use of digital technologies is used to operate the infrastructure as well as to reach the customer. The digital transformation in ferry shipping plays a significant role, not only in operations, but also in the way passengers are acquired. The availability and ease of purchasing tickets are important from the point of view of the users' application and the accompanying experience, so-called user experience. However, it is important to ensure the security in cyberspace for both parties of transactions, which is conditioned by the implementation of international, EU and the state legal acts. The aim of the article is to present the legal acts regarding digitalization and cybersecurity in maritime navigation and to identify the digital activities of ferry carriers. The paper uses the exploratory method, the literature review and desk research method. Critical and comparative analysis was also carried out.

2

Neural network models for foot abnormalities diagnosis system

Kopicera K.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2000

|

Vol. 1

CS 49--56

EN

The paper describes various neural network models designed for automatic conclusion making software in the PSW [8], [4] system. It presents abilities of neural network configuration for choosing the optimal parameters to process the PSW-registered data. The paper also contains the description of artificial data making algorithms, that allow to overcome the problem of insufficient data records describing particular pathologies.

PL

Praca zawiera opis modeli sieci neuronowych wykonanych dla modułu automatycznego wspomagania diagnozy w systemie PSW (Parotec System for Windows). Przedstawione zostały możliwości konfiguracji i doboru parametrów poszczególnych sieci dla określenia wartości optymalnych dla przetwarzania danych generowanych przez system pomiarowy PSW. Przedstawiona została również metoda sztucznej generacji nowych danych pozwalająca na eksperymentalne dobieranie parametrów sieci w warunkach niedoboru ilości danych pomiarowych.

3

Experiments with network parameters-selection for foot abnormalities recognition

Chandzlik S., Kopicera K.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2000

|

Vol. 1

CS 71--78

EN

The paper describes experiments done with the automatic diagnosis module for the PSW System. The experiments have been done in spite of insufficient data records used for learning the neural network. Taking advantage of the artificial data making data making system there was possible to examine some neural network models: Back-Propagation, ART and Counter-Propagation. The paper presents analysis of obtained results and compares efficiency of the neural network algorithms.

PL

Praca prezentuje opis eksperymentów wykonanych przy wykorzystaniu modułu automatycznego wspomagania diagnozy dla systemu PSW (Parotec System for Windows). Eksperymenty zostały wykonane w warunkach niedoboru ilości danych uczących sieć neuronową, stanowiącą trzon całości systemu wnioskowania. Korzystając z metody sztucznej generacji nowych danych pomiarowych na bazie danych rzeczywistych zakłócanych zbiorem wybranych funkcji przetestowano użyteczność dla systemu PSW trzech różnych konfiguracji sieci neuronowej: Back-Propagation, Counter-Propagation oraz ART. Przedstawiona została analiza uzyskanych wyników obejmująca m.in. porównanie efektywności badanych algorytmów oraz zaproponowany został kierunek dalszych badań.