Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: PRPD

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Study on PD characteristics of typical defects in GIS

Xuefeng Z., Xiu Y., Jichong L., Wenyan Z., Yanming L.

Przegląd Elektrotechniczny

2010

R. 86, nr 9

334-338

In this paper, physical model of typical defects in GIS are established, and their PD characteristics are studied using pulsed-current method. The results show that the PRPD patterns, time domain waveforms, average amplitude and central-phase changing of PD signals are quite different between different types of defects while have very similar distribution characteristics within the same kind of defect. Thus effective recognition of PD types and deeper study of the mechanism of PD would be possible based on the result of this paper.

Przedstawiono model fizyczny typowego defektu łącznika gazowego GIS a jego charakterystykę wyładowania niezupełnego badano stosując impulsy prądowe. Rezultaty pokazują, że przebieg w dziedzinie czasu, średnia amplituda i zmiana fazy sygnału są różne dla różnych typów defektów ale mają podobną charakterystykę rozkładu dla podobnego defektu. To pozwala na skuteczne rozpoznawania defektu i analizę mechanizmu jego powstawania.

Improvement of interpretation of dissolved gas analysis for power transformers.

Aragon-Patel J., Fischer M., Tenbohlen S.

Prace Naukowe Instytutu Podstaw Elektrotechniki i Elektrotechnologii Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

2007

Vol. 46, nr 19

91-97

Assessment of power transformer conditions and lifespan has acquired crucial significance in latest years. Dissolved Gas Analysis (DGA) has proved to be useful for diagnostic of incipient and potential faults in power transformers. The first part of this paper deals with an experimental investigation carried out to study relation between gas generation and partial discharge. In the second part, a fuzzy logic based interpretation method (FL1), which is founded on fuzzy set theory is described and implemented as an improved DGA interpretation method that provides higher reliability and precision of fault diagnostics.