Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analysis of the influence of mining impacts on the intensity of damage to masonry building structures

Firek K.

Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury / Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture

|

2017

|

z. 64, nr 1

69--79

EN

The paper presents the results of the analysis of the extent of damage to building structures subjected to mining impacts in the form of tremors and continuous surface deformation. The two methods which were used included the multiple regression analysis and the Support Vector Machine – SVM, which belongs to the socalled Machine Learning. The study used the database of the design, technical condition and potential causes of damage to 199 non-renovated buildings, up to the age of 20 years, of a traditional brick construction, located in the mining area of Legnica-Głogów Copper District (LGOM). The conducted analysis allowed for the qualitative assessment of the influence of mining impacts on the extent of damage to the studied buildings.

PL

W referacie przedstawiono wyniki analizy zakresu uszkodzeń budynków poddanych oddziaływaniom górniczym w postaci wstrząsów oraz ciągłych deformacji terenu. Posłużono się statystyczną metodą regresji wielorakiej oraz metodą wektorów podpierających (Support Vector Machine – SVM) zaliczaną do tzw. uczenia maszynowego (Machine Learning). W badaniach wykorzystano bazę danych o konstrukcji, stanie technicznym i potencjalnych przyczynach uszkodzeń 199 nieremontowanych budynków w wieku do 20 lat, o tradycyjnej konstrukcji murowanej, usytuowanych na terenie górniczym Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). Przeprowadzona analiza pozwoliła na jakościową ocenę wpływu oddziaływań górniczych na zakres uszkodzeń badanych budynków.

2

Analiza intensywności uszkodzeń budynków typu halowego

Firek K.

Materiały Budowlane

|

2016

|

nr 5

68--69

PL

W artykule przedstawiono wyniki analiz, których celem było ustalenie intensywności uszkodzeń budynku typu halowego (jako liniowej kombinacji wskaźników opisujących uszkodzenia jego elementów składowych). W badaniach zastosowano metodę cząstkowych najmniejszych kwadratów w podejściu regresyjnym PLSR (Partial Least Squares Regression), wykorzystując bazę danych o konstrukcji oraz stanie technicznym hal produkcyjnych i magazynowych usytuowanych w LGOM . Uzyskany wskaźnik może służyć do sprawnej i syntetycznej oceny intensywności uszkodzeń licznych grup obiektów, a następnie do analizy relacji między obserwowanym zakresem uszkodzeń budynków a oddziaływaniem wpływów górniczych oraz środowiska przemysłowego.

EN

This paper presents the results of the analyses aimed at determining the intensity of damage to portal frame buildings as a linear combination of indexes describing damage to its components. The study used the method of PLSR (Partial Least Squares Regression), using the database on the structure and technical state of portal frame buildings and warehouses located in LGOM (Legnica-Głogów Copper District). The resulting index can be used to efficiently and synthetically evaluate the intensity of damage to numerous groups of structures, and then to analyze the relationship between the observed extent of damage to buildings and the effects of mining impacts and of the industrial environment.

3

Wieloparametrowa kalibracja optoelektronicznego czytnika suchych testów do oznaczania stężenia jonów metali w wodzie

Stańczak A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2004

|

Vol. 45, nr 3

33-36

PL

Jednym ze sposobów oszacowania stężenia jonów metali w roztworach wodnych jest pomiar przy użyciu suchych testów. W celu wykonania pomiaru ilościowego można wykorzystać widmo reflektancyjne pola testowego, którego kształt zależny jest od stężenia jonu w badanym roztworze. Niestety, w większości przypadków zależność ta jest silnie nieliniowa, co uniemożliwia proste wyznaczenie stężenia przy użyciu krzywej kalibracyjnej, sporządzonej dla jednej charakterystycznej długości fali. Rozwiązaniem jest zastosowanie metod kalibracji wieloparametrowej, poprzez zastosowanie algorytmów statycznych, takich jak PCA lub PLSR, wykorzystywanych do linearyzacji nieliniowych zależności.

EN

Ionic concentration in water is often determined in situ using dry tests. If a quantitative measurements of ionic concentrations is needed, reflectance spectra of the active field of the dry test can be used. The shape of this spectra depends on ionic concentration in studied compound. Unfortunately, in most cases, this relationship is strongly nonlinear. Therefore, ionic concentration cannot be determined by simple methods, such as univariate calibration, which are based on dependency between concentration and reflectance for one wavelength. This problem was addressed by the use of multivariate calibration methods such as Partial Least Square Regression (PLSR) and Principal Component Analysis (PCA) which take advantage of statistical techniques for model curve linearization.