Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: PDI (Polarization Difference Imaging)

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przetwarzanie cyfrowe obrazów spolaryzowanych

Garbat P., Sutkowski M., Walczak A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2008

Vol. 49, nr 9

21-24

Metody analizy stopnia polaryzacji we współczesnych systemach obrazowania z cyfrowym przetwarzaniem obrazu zdobywają coraz większą popularność. W klasycznym ujęciu systemy przetwarzania i analizy obrazu bazują na informacji zakodowanej w zmianach intensywności. Podejście to nie pozwala jednak na detekcję elementów sceny (lub obiektów) różniących się tylko stopniem polaryzacji. W celu usprawnienia systemów wizyjnych dla tego typu sceny stosowane są metody analizy polaryzacji, znane jako metody PDI (Polarization Difference Imaging). W proponowanym rozwiązaniu zastosowano w układzie akwizycji specjalizowany filtr LC. Filtr LC z cyrkularno-planarną strukturą posiada transmitancję reprezentowaną przy pomocy zbioru funkcji ortogonalnych. W artykule przedstawiono zintegrowaną metodę przetwarzania i analizy obrazów spolaryzowanych w celu wydobycia informacji polaryzacyjnej.

Methods of polarization analysis in imaging systems are quite new approach. Standard image processing and analysis systems are based on intensity information. Common systems do not allow to detect details of the scene (or objects) which can have quite identical luminance level and differ only with the polarization stage. To improve visual systems methods of polarization analysis are used, known as a class of Polarization Difference Imaging (PDI). The use of liquid crystals (LC) in PDI was proposed in 2002. In this work specific LC filter and setup for image acquisition and analysis are used. LC filter with circular-planar LC alignment can be characterized by transmission properties represented as a orthogonal set of functions. This paper presents setup and a integrated method to estimate the polarization and photometric information of a single view images differ in phase. A chain of digital image processing methods is implemented.