Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Porównanie OpenStack Networking z innymi rozwiązaniami chmurowymi

Kamyszek Ewelina, Gierłowski Krzysztof, Kelner Jan M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2022

|

Vol. 63, Nr 7

20--26

PL

W dzisiejszych czasach coraz więcej firm decyduje się na uruchamianie usług oraz przetwarzanie danych w ramach tak zwanych systemów chmurowych, których przykładem może być m.in. OpenStack. Szeroka gama istniejących rozwiązań pozwala na dostosowanie chmury do potrzeb i wymagań użytkownika. Podczas wyboru systemu chmurowego jednym z ważniejszych aspektów jest analiza oferowanych przez niego mechanizmów oraz zaawansowanych usług sieciowych. Poniższy artykuł zawiera podstawowe informacje dotyczące chmury obliczeniowej, najpopularniejszych modułów wykorzystywanych do wdrożenia chmury OpenStack wraz z omówieniem architektury modułu sieciowego OpenStack Networking. Ponadto, przedstawiono porównanie mechanizmów i usług sieciowych oferowanych przez system OpenStack oraz dwa inne systemy chmurowe, tj. Amazon Web Services oraz Apache CloudStack.

EN

Nowadays, more and more companies decide to launch services and data processing within the cloud environments, e.g., OpenStack. A wide range of existing solutions allows you to adjust the cloud to the needs and requirements of the user. When choosing a cloud system, one of the most important aspects is the analysis of mechanisms and advanced network services offered by it. This paper contains basic information about cloud computing, the most popular modules used to implement the OpenStack cloud, together with an overview of the architecture of the OpenStack Networking module. Additionally, a comparison of the mechanisms and network services offered by the OpenStack system and two other cloud systems, i.e., the Amazon Web Services and Apache CloudStack, is presented.

2

Detection of DDoS Attacks in OpenStack-based Private Cloud Using Apache Spark

Gumaste Shweta, G. Narayan D., Shinde Sumedha, K. Amit

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2020

|

nr 4

62--71

EN

Security is a critical concern for cloud service providers. Distributed denial of service (DDoS) attacks are the most frequent of all cloud security threats, and the consequences of damage caused by DDoS are very serious. Thus, the design of an efficient DDoS detection system plays an important role in monitoring suspicious activity in the cloud. Real-time detection mechanisms operating in cloud environments and relying on machine learning algorithms and distributed processing are an important research issue. In this work, we propose a real-time detection of DDoS attacks using machine learning classifiers on a distributed processing platform. We evaluate the DDoS detection mechanism in an OpenStack-based cloud testbed using the Apache Spark framework. We compare the classification performance using benchmark and real-time cloud datasets. Results of the experiments reveal that the random forest method offers better classifier accuracy. Furthermore, we demonstrate the effectiveness of the proposed distributed approach in terms of training and detection time.

3

Real-time detection and mitigation of flood attacks in SDN networks

Neykov N.

Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych

|

2017

|

Nr 6

171--182

EN

Distributed Denial of Service (DDoS) flooding attack threats are becoming more and more relevant due to the advances in the Software Defined Networks (SDN). This rising trend creates an emerging need for defense mechanisms against such attacks. In order to address those issues the following paper focuses primarily on the implementation of an automatic real-time DDoS defense application based on sFlow technology. Initially we start by constructing a special flow, bound to a metric in order to capture traffic of interest. As soon as the flow reaches a certain predefined metric level, it is sent to an analyzer. Next we implement a detection algorithm based on the event handling capabilities of the sFlow-RT real-time analyser. Finally, the algorithm is tested with emulation network Mininet using network traffic, resulting in quick and effective DDoS attack mitigation.

PL

Zagrożenia w wyniku rozproszonej odmowy usługi (DDos) w przypadku masowego ataku stają się coraz bardziej możliwe z uwagi na rozwój programowalnych sieci (SDN). Ten rosnący trend powoduje konieczność tworzenia mechanizmów obronnych na wypadek takich ataków. W celu odniesienia sie do takich zagadnień, artykuł ten przede wszystkim skupia się na wdrażaniu automatycznych, działających w czasie rzeczywistym aplikacji obronnych DDoS, opartych na technologii sFlow. Wstępnie rozpoczynamy od stworzenia określonego przepływu, związanego z pomiarem w celu wychwycenia jak duże jest zainteresowanie eksploracją danych. Jak tylko przepływ osiągnie pewien wcześniej określony poziom, informacja zostaje wysłana do analityka. Następnie wdrażamy algorytm wykrywania, w oparciu o zdarzenie, który posiada funkcje analityka sFlow dzialajacego w czasie rzeczywistym. Na koniec testuje się algorytm przy wykorzystaniu emulacyjnej sieci Mininet, wykorzystującej eksplorację danych, co w rezultacie szybko i w efektywny sposób niweluje masowy atak DDoS.

4

Processing of satellite data in the cloud

Proficz J., Drypczewski K.

TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

|

2017

|

Vol. 21, No 4

365--377

EN

The dynamic development of digital technologies, especially those dedicated to devices generating large data streams, such as all kinds of measurement equipment (temperature and humidity sensors, cameras, radio-telescopes and satellites – Internet of Things) enables more in-depth analysis of the surrounding reality, including better understanding of various natural phenomenon, starting from atomic level reactions, through macroscopic processes (e.g. meteorology) to observation of the Earth and the outer space. On the other hand such a large quantitative improvement requires a great number of processing and storage resources, resulting in the recent rapid development of Big Data technologies. Since 2015, the European Space Agency (ESA) has been providing a great amount of data gathered by exploratory equipment: a collection of Sentinel satellites – which perform Earth observation using various measurement techniques. For example Sentinel-2 provides a stream of digital photos, including images of the Baltic Sea and the whole territory of Poland. This data is used in an experimental installation of a Big Data processing system based on the open source software at the Academic Computer Center in Gdansk. The center has one of the most powerful supercomputers in Poland – the Tryton computing cluster, consisting of 1600 nodes interconnected by a fast Infiniband network (56 Gbps) and over 6 PB of storage. Some of these nodes are used as a computational cloud supervised by an OpenStack platform, where the Sentinel-2 data is processed. A subsystem of the automatic, perpetual data download to object storage (based on Swift) is deployed, the required software libraries for the image processing are configured and the Apache Spark cluster has been set up. The above system enables gathering and analysis of the recorded satellite images and the associated metadata, benefiting from the parallel computation mechanisms. This paper describes the above solution including its technical aspects.

5

Badania wideokonferencji wykorzystującej WebRTC z mostkiem konferencyjnym w środowisku chmury

Chodorek R. R., Chodorek A., Rzym G., Wajda K.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2017

|

nr 6

409--412, CD

PL

Mimo, iż architektura WebRTC systemów konferencyjnych pozwala na zestawianie bezpośrednich połączeń peer-to-peer pomiędzy przeglądarkami WWW, znane są również rozwiązania pozwalające na zestawienie scentralizowanej konferencji, wykorzystującej mostek konferencyjny. Jednym z takich rozwiązań jest Kurento Media Server. W artykule przedstawione zostały badania wideokonferencji WebRTC bazującej na serwerze mediów (mostku konferencyjnym) Kurento, zlokalizowanym w środowisku zdalnej chmury.

EN

Although the WebRTC architecture of conferencing systems allows the user for establishment of direct peer-to-peer connections between web browsers, there are known solutions that allow for setup of a centralized conference, which uses a conferencing bridge. One of such solutions is the Kurento Media Server. In the paper investigations of a WebRTC videoconference based on the Kurento Media Server (conference bridge) in remote cloud environment are presented.

6

Usługa równoważenia obciążenia w systemie OpenStack

Czaja R., Landowski M. M., Kaczmarek S.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2016

|

nr 8-9

892--900, CD

PL

Niniejszy artykuł ma na celu pokazanie funkcjonowania równoważenia obciążenia dla serwisu Neutron odpowiedzialnego za tworzenie i obsługę usług sieciowych dla użytkowników OpenStack’a. Stanowi on podstawę do zapewnienia komunikacji wewnątrz systemowej, z systemem jak i z wewnętrznymi prywatnymi sieciami systemowymi. W artykule przedstawiono wyniki bazując na edycji Juno, którą zaimplementowano w celu przeprowadzenia badań i analizy możliwości systemu pod kątem świadczenia usług sieciowych dla wirtualnych maszyn.

EN

This paper aims to show the Load Balancing service for the Neutron networking service, which is responsible for the creation and maintenance of network services for users in OpenStack. It provides the basis for communication within the system, communications with the system and within internal networks. The paper investigates Juno release which was implemented in order to conduct the research and analysis of network capabilities to provide services to virtual machines.

7

KASKADA Platform in Cloud Environment

Krawczyk H., Proficz J., Daca B.

TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

|

2015

|

Vol. 19, No 4

371--386

EN

KASKADA is a computing platform for developing and running services and applications oriented to multimedia processing and data streaming. A solution for serving the platform in the PaaS model is presented. The paper briefly describes the software for creating the private cloud solutions and the components designed and implemented to enable hosting the platform in the cloud environment based on the OpenStack software. The cloud has been deployed to a supercomputer working in C2 NIWA at the Gdansk University of Technology. This article assumes the reader’s basic knowledge of the KASKADA platform.

8

The Analysis of OpenStack Cloud Computing Platform: Features and Performance

Grzonka D.

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2015

|

nr 3

52--57

EN

Over the decades the rapid development of broadly defined computer technologies, both software and hardware is observed. Unfortunately, software solutions are regularly behind in comparison to the hardware. On the other hand, the modern systems are characterized by a high demand for computing resources and the need for customization for the end users. As a result, the traditional way of system construction is too expensive, inflexible and it doesn’t have high resources utilization. Present article focuses on the problem of effective use of available physical and virtual resources based on the OpenStack cloud computing platform. A number of conducted experiments allowed to evaluate computing resources utility and to analyze performance depending on the allocated resources. Additionally, the paper includes structural and functional analysis of the OpenStack cloud platform.